在數字經濟時代下，數據已成為繼土地、勞動力、資本與科技之外的第五大生產要素。然而，當下在數據生產要素化的過程中，面臨著數據產權不清晰，數據市場機制不完善，以及數據壟斷等一系列問題，這一方面導致了數據的流通利用受阻，數據資源得不到有效配置與充分開發(fā)利用的情形出現，另一方面，數據在流通利用的過程中還帶來了數據隱私安全保護等

DCS系統(tǒng)軟件分為上位機軟件和PLC控制器軟件，本書主要闡述其中上位機軟件。由于該系統(tǒng)軟件功能繁多，應用場景不統(tǒng)一，所以本書利用軟件工程的方法對DCS系統(tǒng)軟件整個設計和開發(fā)流程進行分解和分析。本書主要分成三個部分，第一部分介紹軟件工程方法及規(guī)范。第二部分對dcs系統(tǒng)進行需求分析與架構設計方法和過程進行說明；第三部分對每

本書是一本計算機理論研究類圖書。本書主要介紹大數據關鍵技術中的大數據采集和數據預處理技術，講述大數據采集和數據預處理的基本原理，開展相關的實驗，為學生在大數據以及相關領域的學習奠定堅實的基礎。全書共分四部分：第一部分理論基礎，主要介紹大數據技術、大數據采集和大數據預處理的基本概念以及基礎理論；第二部分是大數據采集，介紹

本書是一本實用的、能夠分階段逐步指導讀者職業(yè)生涯的書籍。本書分享了來自高性能數據團隊的獨特技巧，是為數據從業(yè)人員編寫的，包括數據科學家、數據分析師、數據工程師、數據策略師、數據產品經理、機器學習工程師、AI開發(fā)人員和AI架構師，以及具有這些頭銜的從業(yè)人員的經理、董事和高管。讀者還可以通過本書來明晰自己的職業(yè)生涯，更好地

本書詳細直觀地介紹了數據采集與處理的實現過程，共包含12個項目：商務數據采集概述、商務數據采集工具及應用、數據采集方法與采集器、數據采集器應用、數據采集器高級應用、數據采集器定位方式及云采集、數據采集器采集實例、數據清洗、數據處理、文檔數據存儲、Python爬蟲項目實戰(zhàn)、數據處理實戰(zhàn)。全書融入了大量的實操案例，對學習目

本書結合大學計算機相關專業(yè)大數據采集與分析方向課程體系、企業(yè)大數據采集與分析崗位能力模型和“大數據采集與分析”課程標準，形成大數據采集與分析三維一體知識地圖，以實踐能力為導向，以企業(yè)真實應用為目標，遵循企業(yè)軟件工程標準和技術，以項目驅動，針對Anaconda+PyCharm開發(fā)環(huán)境、Requests庫、re模塊、lxm

本書介紹了工業(yè)自動化系統(tǒng)設計基礎，分析了工業(yè)自動化系統(tǒng)優(yōu)化技術，探討了工業(yè)自動化系統(tǒng)優(yōu)化的實際應用，并對工業(yè)自動化系統(tǒng)設計規(guī)劃與優(yōu)化改進進行了研究與討論。

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本書依托一個大數據綜合項目—電影市場的預測，按照大數據技術在該項目開發(fā)中的應用過程，將本書內容分為10個工作任務，包括初識Hadoop、搭建Hadoop集群、數據上傳、配置Hadoop高可用、數據清洗、使用MapReduce統(tǒng)計電影上映情況與排序、數據建倉、數據分析、數據遷移和數據可視化。書中的具體工作任務有助于讀者綜

"本書從實用的角度出發(fā)，以工程實際應用為背景，介紹現代測控系統(tǒng)與信息融合技術的基本特征、常用方法及典型工程應用。本書共包含7章，分別介紹現代檢測技術的基本特征及實現方法，現代測控系統(tǒng)的基本結構及典型測控系統(tǒng)，現代傳感器的特性、常用信號處理技術、傳感器接口技術和通信協(xié)儀及典型應用，多傳感器信息融合的基本原理、典型算法及典