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《金屬燃料電池》是“先進電化學能源存儲與轉化技術叢書”分冊之一。本書圍繞金屬燃料電池這一新能源技術，總結國內(nèi)外相關技術進展并結合編著者在電催化材料方面相關成果，詳細介紹了金屬燃料電池技術及其關鍵材料，對目前主流金屬燃料電池體系進行了詳細敘述。本書從原料、器件、性能、前沿多角度闡述了金屬燃料電池的專業(yè)知識，學科領域涵蓋礦

本書采用全彩圖解的形式，全面系統(tǒng)地介紹了空調(diào)器的維修知識和實操技能。主要內(nèi)容包括：空調(diào)器的分類及結構特點，空調(diào)器電子元器件及電路，空調(diào)器電控原理及電控元件，空調(diào)器檢修工具及儀表，空調(diào)器的拆裝與移機，空調(diào)器的檢修方法和檢修技能，定頻和變頻空調(diào)器的結構原理、拆卸，定頻空調(diào)器風扇組件、啟動和保護元件及壓縮機的檢測代換，變頻空

本書深入分析了風力發(fā)電和光伏發(fā)電的功率特性及其預測技術。書中涵蓋了多 種前沿的預測模型和算法，如基于核密度估計與CatBoost算法的光伏功率預測方法、 基于多重歸因和時間卷積網(wǎng)絡算法的風電功率預測模型等。此外，還探討了風光儲 系統(tǒng)的容量優(yōu)化配置及其在不確定性分析中的應用。通過多個案例分析，驗證了這 些技術在提

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本書主要包括人工智能的定義與發(fā)展歷史以及深度學習和強化學習在電氣工程智能化中的應用，從電氣工程智能化的技術發(fā)展現(xiàn)狀和基本概念入手，逐步介紹人工智能在電氣工程領域涉及的前沿算法和相關技術及體系。隨后分別以具體的應用實例介紹人工智能技術在電氣工程領域的應用研究現(xiàn)狀，主要包括基于人工智能的故障診斷技術、基于人工智能的混合能源

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本書從電力裝備無損檢測的應用需求出發(fā)，結合不同實際應用場景，全面介紹基于太赫茲技術的電力裝備無損檢測關鍵技術。全書共5章，首先簡要總結太赫茲檢測技術在各領域的應用現(xiàn)狀，其次介紹太赫茲無損檢測技術的基本原理與檢測系統(tǒng)，最后重點介紹太赫茲技術在外絕緣設備、內(nèi)絕緣設備及電氣材料中的檢測應用。在不同設備的檢測介紹中，不僅詳細介

本書為全國電力行業(yè)十四五規(guī)劃教材，由上篇專業(yè)詞匯與文章及下篇專業(yè)英語特點與用法組成。上篇包括六個章節(jié)（Lecture），每個Lecture都圍繞智能電網(wǎng)信息工程的一個關鍵領域展開，如可再生能源發(fā)電、現(xiàn)代電力系統(tǒng)設備、儲能與微電網(wǎng)、智能電網(wǎng)技術等。下篇系統(tǒng)介紹了專業(yè)英語的特點與用法，包括構詞法、詞與句基礎，以及時態(tài)等語法