本書是為數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)編寫的統(tǒng)計學基礎課教材，主要內(nèi)容包括探索性數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計推斷的估計方法、統(tǒng)計假設檢驗、數(shù)據(jù)獲取與抽樣調(diào)查、試驗設計與因果推斷簡介等。全書首先從統(tǒng)計的基本規(guī)范談起，講述數(shù)據(jù)的信息匯總，并直觀呈現(xiàn)；然后講述統(tǒng)計推斷內(nèi)容，將數(shù)據(jù)提升到分布層面；最后講述獲取數(shù)據(jù)的兩種方式，并嵌入因果推斷知識。本

本書將統(tǒng)計理論與SPSS操作結(jié)合起來，是一本實用性很強的SPSS入門教程。本書共分4個部分：第一部分為軟件入門與數(shù)據(jù)管理，主要內(nèi)容包括SPSS入門、數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)獲取、變量級別的數(shù)據(jù)管理、文件級別的數(shù)據(jù)管理、大型研究項目的數(shù)據(jù)管理、SPSS程序設計；第二部分為描述性統(tǒng)計與統(tǒng)計圖表，主要內(nèi)容包括連續(xù)變量的描述性統(tǒng)計與參數(shù)

本書按照現(xiàn)行統(tǒng)計調(diào)查制度對統(tǒng)計指標進行詮釋，選取最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行解讀，為讀者了解主要統(tǒng)計指標的含義、更好理解和使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)提供參考。同時堅持以滿足領導干部統(tǒng)計需求為導向，既有對統(tǒng)計指標定義、計算方法、基礎數(shù)據(jù)來源的系統(tǒng)闡述，又有對相關指標數(shù)據(jù)歷史發(fā)展的簡要介紹，還有對最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)的細致解讀，充分反映了近年來統(tǒng)計改革創(chuàng)新

本書著眼調(diào)查研究中的設計與分析問題，針對大規(guī)模調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)輔助調(diào)查等現(xiàn)代調(diào)查形式的設計與分析問題展開研究，依托實際數(shù)據(jù)的驅(qū)動探索前沿統(tǒng)計方法。結(jié)合大興調(diào)研之風的時代背景，并圍繞調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個章節(jié)從問題剖析、方法講解、實例分析的角度展開，相關程序代碼通過github

《統(tǒng)計方法：基于R語言》是統(tǒng)計方法的綜合性基礎讀物。作為數(shù)據(jù)分析的有效工具，統(tǒng)計方法已廣泛應用于社會科學和自然科學的各個領域。本教材系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)分析的典型統(tǒng)計方法，包括抽樣技術、描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、線性回歸方程、時間序列分析，共5個章節(jié)。該教材關于統(tǒng)計方法的系統(tǒng)敘述及R語言相關語句的實際操作，

權數(shù)在調(diào)查數(shù)據(jù)的推斷中扮演了重要角色，它可以放大樣本信息，將樣本的結(jié)構和規(guī)模還原到總體，并與其目標變量值共同構成總體參數(shù)的估計。這種“加權”估計的方式已被廣泛應用于抽樣推斷。本書以權數(shù)為主體，共有七章。在梳理有關權數(shù)的理論框架和研究內(nèi)容的同時，針對權數(shù)的三個主要研究內(nèi)容：權數(shù)的調(diào)整方法、權數(shù)的評估方法以及權數(shù)的拓展應用

為了培養(yǎng)讀者學習統(tǒng)計方法的興趣，提高讀者利用統(tǒng)計知識和Python工具分析數(shù)據(jù)、解決具體問題的實踐能力，書稿編寫注重以下兩個方面：一是書稿內(nèi)容包括四個模塊。其一是Python基礎語法和概念，包括變量、基本數(shù)據(jù)結(jié)構、控制語句、函數(shù)、面向?qū)ο蟮�。其二是Python數(shù)據(jù)整理與顯示、數(shù)據(jù)分布特征描述，及Numpy、Pandas

本書從量化研究的基本概念、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核、統(tǒng)計分析的原理與技術三部分著手進行材料的組織，并將三部分內(nèi)容有機地結(jié)合了起來。相較于上一版的最大改動便是納入了R語言的軟件操作，以SPSS為主、以R為輔，始終強調(diào)實例分析，非常適合作為統(tǒng)計學、研究方法與數(shù)據(jù)分析的基礎教程。

本書作者通過在英國統(tǒng)計局及《金融時報》的工作實戰(zhàn)中，所應用到的可視化圖表，向讀者展示了圖表的重要性。同時，利用大量的圖表展示了什么才是令人一看就能讀懂的數(shù)據(jù)可視化圖表。文中引用了《金融時報》老舊的圖表和新式圖表，簡要概述圖表的發(fā)展歷程，分析了圖表在今天各行各業(yè)的作用和意義。介紹了10種圖表，通過各種圖表最基本的形狀和作

本書針對基礎統(tǒng)計和高級統(tǒng)計方法精選了許多代表性應用案例,旨在將理論介紹、操作演示、應用情景和結(jié)果解析融合起來,由基礎向高級進階。各章節(jié)先以統(tǒng)計方法原理、操作步驟和應用條件引入,再由案例模仿并演示窗口或參數(shù)設置,最后科學解析結(jié)果含義。本書內(nèi)容共16章，包括SPSS軟件相關功能和命令，描述統(tǒng)計的方法，概率論相關知識，參數(shù)估