《試驗(yàn)設(shè)計(jì)及最優(yōu)化》以方差分析、回歸分析原理及應(yīng)用為基礎(chǔ)，系統(tǒng)介紹了完全析因設(shè)計(jì)、部分析因設(shè)計(jì)、響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)、混料設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)等方法的基本原理，并通過實(shí)際案例演示JMP軟件中試驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及優(yōu)化方法的具體實(shí)現(xiàn)，旨在幫助讀者在理解基本原理的同時，快速掌握相關(guān)軟件，并應(yīng)用科學(xué)與工程研究中。本書可作為材料、化工、

本書共十章。第一章闡述非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)，第二章講解描述性統(tǒng)計(jì)方法，第三、四章分別講解符號檢驗(yàn)法、符號秩和檢驗(yàn)法，第五到八章分別講解兩樣本、多樣本和區(qū)組設(shè)計(jì)等問題以及相關(guān)分析的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，第九章講解非參數(shù)密度估計(jì)和非參數(shù)回歸，第十章講解檢驗(yàn)的漸近相

本書對時間序列非線性協(xié)整的非參數(shù)檢驗(yàn)估計(jì)方法進(jìn)行了研究，在梳理非線性協(xié)整的非參數(shù)檢驗(yàn)和估計(jì)理論有關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，建立了非線性協(xié)整的非參數(shù)檢驗(yàn)和估計(jì)的理論與實(shí)證研究的基本框架，豐富和發(fā)展非線性協(xié)整的非參數(shù)檢驗(yàn)和估計(jì)方法和技術(shù)，研究了小樣本條件下的非參數(shù)檢驗(yàn)、估計(jì)方法的樣本性質(zhì)和小樣本條件下的非線性協(xié)整模型構(gòu)建與參數(shù)估

本書基于作者多年教學(xué)、輔導(dǎo)和出版經(jīng)驗(yàn)，歷時五年的準(zhǔn)備時間，針對新考研大綱下的高中數(shù)學(xué)學(xué)科各主要專題，在深入研究的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了盡可能深入而充分地梳理和講解，力求體現(xiàn)知識脈絡(luò)的演變以及思維高度的創(chuàng)新。本次出版的內(nèi)容原創(chuàng)性強(qiáng)，不拘泥于結(jié)論和形式，循循善誘，絕大部分例題在考研入門階段即可讀懂，后期還會有習(xí)題集配套出版，乃是廣

本書系統(tǒng)地闡述了線性平穩(wěn)和非平穩(wěn)時間序列分析的基本理論、建模方法和預(yù)測理論，并且介紹了幾種比較流行的非線性時間序列分析方法和常見的確定性時間序列分析方法.結(jié)合作者多年的時間序列分析教學(xué)和研究的體會，書中各種模型的理論闡述較為全面而深入，但又沒有過多的數(shù)學(xué)推導(dǎo).每類模型都配備有例題、習(xí)題和實(shí)際應(yīng)用案例，幾乎所有實(shí)際應(yīng)用案

本書主要研究Markov切換隨機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析及控制，來源于作者的研究工作及相關(guān)成果。本書主要針對不同類型的隨機(jī)系統(tǒng)，從指數(shù)穩(wěn)定性與控制理論兩方面進(jìn)行研究，能創(chuàng)新性確定動態(tài)系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性以及估計(jì)其指數(shù)收斂速度。隨機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性基本上取決于其預(yù)期應(yīng)用。指數(shù)穩(wěn)定性特性保證了無論發(fā)生任何的轉(zhuǎn)換，網(wǎng)絡(luò)快速存儲活動模式的能力

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論、方法與應(yīng)用。內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析。每章最后一節(jié)為概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)內(nèi)容的MATLAB實(shí)現(xiàn)。本書的主要知識點(diǎn)均配套講解視頻

本書全面地介紹了各種常見統(tǒng)計(jì)應(yīng)用場景下的樣本量確定方法，重點(diǎn)討論了樣本量確定的原理，彌補(bǔ)了已有統(tǒng)計(jì)學(xué)在這方面的不足。特別地，在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)首次介紹了分布估計(jì)和建模等應(yīng)用場景中的樣本量確定方法，填補(bǔ)了空白。

"多元統(tǒng)計(jì)分析在多個領(lǐng)域展現(xiàn)廣泛的應(yīng)用價(jià)值。本書主要介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)內(nèi)容，包括隨機(jī)向量、多元正態(tài)分布、統(tǒng)計(jì)推斷、多元線性回歸、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、路徑分析和結(jié)構(gòu)方程等。書中主要的多元統(tǒng)計(jì)方法都以常用的統(tǒng)計(jì)軟件SPSS和JMP作為求解運(yùn)算與分析工具。本書既可作為高等院校工科類和經(jīng)