本教材包括七章內容分別介紹人工智能概論、知識表示與特征工程、機器學習、深度學習、專家系統(tǒng)、人工智能架構與系統(tǒng)與案例分析相關內容，旨在全面且深入淺出地介紹人工智能的基礎知識和實現的基本技術，并結合典型企業(yè)案例分析，緊跟時代潮流，注重技術的發(fā)展與革新。該教材充分體現智能科學與技術、人工智能方向高端人才培養(yǎng)的目標定位，尤其針

本書以AIBox嵌入式平臺作為人工智能（AI）硬件平臺、以Ubuntu作為嵌入式操作系統(tǒng)、以Facebook公司的PyTorch框架作為深度學習設計框架，設計了攝像頭模糊檢測項目、行人檢測項目、車道線檢測項目和人臉檢測項目4個人工智能實踐項目，實現了國產人工智能硬件平臺人工智能開放平臺的無縫組合。本書以案例教學為特色，

針對國內外推薦系統(tǒng)技術熱點問題，作者在推薦系統(tǒng)、深度學習學科領域基礎理論方面 從事多年深入探索研究，借鑒國內外已有資料和前人成果，經過分析論證，收集大量專 家學者近年來有關深度學習推薦系統(tǒng)前沿問題的論壇、講座和報告等展開研究，圍繞基 于內容和知識的推薦、混合推薦、深度學習、基于深度學習的推薦以及輔助學習的推薦 等五個方

本書主要把握計算機科學與技術的發(fā)展趨勢，熟悉人工智能的前沿知識和研究熱點。本書從人工智能的概述出發(fā)，介紹了人工智能研究領域的基礎知識，與此同時，對人工智能領域的核心算法--機器學習技術展開詳細介紹，讓讀者掌握對相關技術的算法創(chuàng)新以及工程實踐等。該教材緊密聯系計算機學科中的人工智能前沿內容和所涉及的項目實踐技術，讀者通過

本書深入探討了在網絡時代，專家系統(tǒng)在塑造社會信任方面的核心作用及其面臨的困境。本書選取公共衛(wèi)生事件作為研究的切入點，深入分析了專家系統(tǒng)對于風險社會中群體決策和輿論引導的重要性。書中不僅揭示了影響專家系統(tǒng)社會信任的內生和外生因素，而且詳細討論了當這種信任失效風險來臨時可能引發(fā)的多方面負面效應，包括對媒體信任度、科學知識傳

本書討論人工智能的理論和方法,我們從它的基本原理出發(fā),由此構建它的理論和方法體系.本書由四部分組成,第一部分概論和算法,介紹并討論了它們的類型、特征、運算和應用,重點討論它們的定位問題.第二部分是學科,這就是人工智能和其他學科的關系問題.這些學科是生命科學、信息科學等六大學科.第三部分是系統(tǒng)和應用,其中典型的有圖像、數

隨著AI技術的日新月異，AI文生視頻已經成為內容創(chuàng)作領域的新寵。本書對這一領域進行深度剖析和前瞻展望。首先，從AI文生視頻的起源講起，詳細介紹了其背后的技術原理和發(fā)展歷程，并對當前主流的AI文生視頻軟件，如Sora、Pika、Runway等進行了全面剖析。其次，從腳本設計、素材選擇、后期處理、視頻優(yōu)化、導出與發(fā)布等環(huán)節(jié)

本書采用通俗易懂的語言介紹了人工智能的原理、技術和應用場景以及人工智能案例，從機器視覺、機器學習、自然語言處理和知識圖譜等人工智能的關鍵技術出發(fā)，深入挖掘圖像識別、語音識別、無人駕駛、聊天機器人、智能家居等人工智能應用場景，用簡單易學、功能強大的Python語言實現和驗證人工智能實用場景。本書對于那些對人工智能感興趣但

本書介紹了機器學習的典型算法及MATLAB編程方法。主要內容包括：線性回歸、非線性回歸、分類、聚類、人工神經網絡、支持向量機、決策樹、模糊邏輯、集成學習、半監(jiān)督學習、強化學習、關聯規(guī)則學習、深度學習、機器閱讀和機器寫作等。本書注重實用性，精選了大量實例，每個實例都提供了MATLAB程序，并進行了詳細的注釋，有助于讀者真

本書建立人工智能的信息的科學原理。全書有五部分。第Ⅰ部分，人工智能總論，提出信息世界的科學概念，以信息為支點建立科學體系的理論；第Ⅱ部分，信息基本定律，建立了信息世界的基本定義和基本定律；第Ⅲ部分，信息的數學原理，建立了以信息演算理論（離散系統(tǒng)的微積分）、信息解碼原理和信息生成原理為三大支柱的信息科學體系的數學原理；第