ARM與DSP硬件特色和編程指南

本書(shū)系統(tǒng)討論了數(shù)字信號(hào)處理的基本原理、分析方法、算法和設(shè)計(jì)。全書(shū)共七章,包括三部分內(nèi)容。第一部分(第1、2章)介紹離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域與頻域分析;第二部分(第3、4章)介紹離散傅里葉變換及應(yīng)用、快速傅里葉變換算法;第三部分(第5、6、7章)介紹模擬濾波器設(shè)計(jì)、IIR與FIR數(shù)字濾波器結(jié)構(gòu)與設(shè)計(jì)。本書(shū)配有OBE教學(xué)大

快速算法和計(jì)算是數(shù)字信號(hào)處理和數(shù)字圖像處理面對(duì)實(shí)時(shí)要求時(shí)的必然歸宿。本書(shū)介紹從一維到三維及三維以上計(jì)算離散矩的快速算法、脈動(dòng)陣列和可伸縮陣列,基于一階矩的離散傅里葉變換、離散余弦(正弦)、離散W變換、離散Hartley變換、卷積算法、相關(guān)算法,以及易于實(shí)現(xiàn)這些算法的VLSI(超大規(guī)模集成電路)并行處理結(jié)構(gòu)。

本書(shū)介紹通信理論基礎(chǔ)和通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)。通信基礎(chǔ)部分包括通信的基本概念（緒論）、確知信號(hào)、隨機(jī)過(guò)程、信道。通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)部分分為模擬調(diào)制系統(tǒng)設(shè)計(jì)和數(shù)字通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)。數(shù)字通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)是本書(shū)的重點(diǎn)內(nèi)容，包括數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)、數(shù)字帶通傳輸系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)的*佳接收、信源編碼、差錯(cuò)控制編碼（見(jiàn)本書(shū)電子資源）。本書(shū)內(nèi)容經(jīng)過(guò)總結(jié)和提煉，采

本書(shū)為普通高等教育"十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。本書(shū)系統(tǒng)講述數(shù)字信號(hào)處理的基本原理、算法及其實(shí)現(xiàn)方法。主要講述時(shí)域離散信號(hào)與系統(tǒng)的基本概念和時(shí)域、頻域的分析方法。重點(diǎn)介紹信號(hào)相關(guān)性的基本概念和信號(hào)相關(guān)函數(shù)及其應(yīng)用、離散傅里葉變換及其快速算法、數(shù)字濾波的基本概念與理論、數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。介紹模擬信號(hào)數(shù)字處理原理與方

霧霾天氣、渾濁海水、生物組織等統(tǒng)稱渾濁介質(zhì)。當(dāng)光在渾濁介質(zhì)中傳輸時(shí)，會(huì)受到介質(zhì)中粒子吸收和散射等作用，導(dǎo)致成像距離變短、圖像變模糊。本書(shū)是第一部基于介質(zhì)光和目標(biāo)光偏振特性差異，系統(tǒng)研究提高渾濁介質(zhì)中目標(biāo)清晰化成像的主動(dòng)偏振成像技術(shù)論著，集中展示團(tuán)隊(duì)關(guān)于偏振光在渾濁介質(zhì)中的傳輸過(guò)程及特性、偏振差分成像、距離選通偏振差分成

本書(shū)為普通高等教育"十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。本書(shū)介紹離散時(shí)間信號(hào)處理的基本理論和方法。內(nèi)容包括：離散時(shí)間信號(hào)和系統(tǒng)基礎(chǔ)、z變換、傅里葉變換和離散傅里葉級(jí)數(shù)、線性時(shí)不變系統(tǒng)的變換域分析、連續(xù)時(shí)間信號(hào)的采樣、離散傅里葉變換及快速實(shí)現(xiàn)，以及離散時(shí)間濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。附錄內(nèi)容包括：有限字長(zhǎng)效應(yīng)、離散時(shí)間隨機(jī)信號(hào)的基本概念及譜

本書(shū)共分為兩部分。第一部分為理論篇，主要介紹數(shù)字信號(hào)處理的基本概念、理論和分析方法，內(nèi)容包括數(shù)字信號(hào)處理的概述，離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)，z變換，離散傅里葉變換，快速傅里葉變換，數(shù)字濾波器及其設(shè)計(jì)方法，多采樣率數(shù)字信號(hào)處理的基本理論和方法等，并以二維碼形式提供了相關(guān)動(dòng)畫(huà)演示、知識(shí)拓展和應(yīng)用案例等，便于學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，解析重點(diǎn)難

深度學(xué)習(xí)憑借其在識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域中超高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，在圖像處理領(lǐng)域獲得了極大關(guān)注，這勢(shì)必將提升現(xiàn)有圖像處理系統(tǒng)的性能并開(kāi)創(chuàng)新的應(yīng)用領(lǐng)域。利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案，可以逐漸取代基于算法可解釋的傳統(tǒng)圖像處理工作。盡管圖像預(yù)處理、后期處理和信號(hào)處理仍在大量采用現(xiàn)有方法，但在圖像分類應(yīng)用中，深度學(xué)習(xí)變得愈加重要。在

本書(shū)內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)，涵蓋了深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)。本書(shū)共8章，首先簡(jiǎn)要介紹圖像處理技術(shù)，以及深度學(xué)習(xí)在圖像領(lǐng)域中的應(yīng)用；接著對(duì)深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹，包括圖像陰影檢測(cè)、圖像陰影去除、圖像噪聲處理、圖像勻光和勻色等內(nèi)容；然后對(duì)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建方法進(jìn)行講解；最后以基于深