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《SQL數據分析實戰(zhàn)（第2版）》詳細闡述了與SQL數據分析相關的基本解決方案，主要包括SQL數據分析導論、SQL和數據準備、聚合和窗口函數、導入和導出數據、使用復合數據類型進行分析、高性能SQL、科學方法和應用問題求解等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。

《Next.js實戰(zhàn)》詳細闡述了與Next.js框架相關的基本解決方案，主要包括Next.js簡介、不同的渲染策略、Next.js基礎知識和內建組件、在Next.js中組織代碼庫和獲取數據、在Next.js中管理本地和全局狀態(tài)、CSS和內建樣式化方法、使用UI框架、使用自定義服務器、測試Next.js、與SEO協(xié)同工作

數據結構與算法是計算機、軟件工程、大數據、人工智能等專業(yè)非常重要的一門專業(yè)基礎和核心課程。本書內容全面，通俗易懂，所選案例典型，結構清晰，重點難點突出，所有算法均采用Python實現，示例可直接運行。本書配套示例源碼、PPT課件、教學視頻、教學大綱、作者QQ群答疑服務。本書共分8章，內容包括數據結構與算法概述，線性表，

全書共分11章，第1～7章講解了Python的基礎知識，主要包括Python簡介、數據類型及其運算、程序的結構、函數、文件操作、面向對象編程、異常處理等內容，從第8章開始，介紹組合數據類型、常用庫的使用、圖像處理、抓取網絡數據等內容。本書每一章節(jié)都包含大量的編程示例及其解釋說明，在語言版本的選擇上使用了未來會成為主流的

本書以Ubuntu的**發(fā)行版Ubuntu22.04LTS為藍本，堅持理論夠用、側重實用的原則，通過案例或示例講解每個知識點，對Linux做了較為詳盡的闡述。全書結構清晰、通俗易懂，力爭使讀者饒有興趣地學習Linux。本書是一本優(yōu)秀的Linux入門教材，針對的是技術型讀者，尤其是計算機及相關專業(yè)的學生。本書共有7章，主

本書與《Python程序設計——以醫(yī)藥數據處理為例》配套出版，緊扣理論教程知識點，對實驗教學進行規(guī)劃和指導，提供上機操作練習，并對理論教材內容進行擴展與補充。本書既強化了針對全國計算機等級考試考點的訓練，又重視對醫(yī)藥數據處理能力的培養(yǎng)，實現了Python全國計算機二級考試知識點全覆蓋，涵蓋理論教程醫(yī)藥數據處理案例的設計

《專業(yè)SCRUM：敏捷要領與項目實踐》分為8章，分別介紹了如何持續(xù)改進Scrum實踐，如何打造堅實的團隊基礎、如何交付“完成”的產品增量、如何提高交付的價值、如何改進計劃、如何幫助Scrum團隊改進和成長、組織如何改進以及如何實現業(yè)務敏捷。無論是ScrumMaster、團隊還是產品負責人，都可以借鑒書中提供的大量實用性

Java是當今軟件行業(yè)的主流語言，也是軟件技術及相關專業(yè)學生必須掌握的編程工具。本書以“仿QQ聊天軟件”項目為主線，遵循軟件行業(yè)標準，按照軟件項目開發(fā)的流程，全面介紹了面向對象編程思想和運用Java語言及Eclipse開發(fā)平臺完成項目的過程。內容包括課程準備、面向對象編程初級、面向對象編程高級、圖形用戶界面和網絡編程及

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