隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)正以前所未有的速度在不斷地增長(zhǎng)和積累。在各種實(shí)際應(yīng)用中,需要處理的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大。而樣例選擇就是從包括冗余或噪聲的海量數(shù)據(jù)中選擇重要數(shù)據(jù)的技術(shù),是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟,對(duì)后續(xù)學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練及性能有很大的影響.在機(jī)器學(xué)習(xí)中,樣例選擇有兩種場(chǎng)景：一是主動(dòng)學(xué)習(xí)場(chǎng)景

12大專(zhuān)題講解+31個(gè)溫馨提示＋70多個(gè)效果文件+208頁(yè)P(yáng)PT教學(xué)課件＋210多分鐘教學(xué)視頻＋280多張精美插圖，隨書(shū)還提供了200多個(gè)提示詞等資源，幫助讀者從入門(mén)到精通，快速掌握ChatGPT4的操作技巧。全書(shū)共分為5篇，具體內(nèi)容如下： AI提示篇介紹了ChatGPT4的基本操作，以及優(yōu)化AI提示讓回答更加精準(zhǔn)等內(nèi)

本書(shū)是一本專(zhuān)為編程愛(ài)好者和專(zhuān)業(yè)人士設(shè)計(jì)的實(shí)用指南。全書(shū)共分為十個(gè)章節(jié)，系統(tǒng)地介紹了人工智能在編程領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是AI輔助編程工具如何簡(jiǎn)化編程學(xué)習(xí)過(guò)程和提升編程能力。第一章從AI輔助編程工具的基本概念入手，為讀者揭開(kāi)AI編程的神秘面紗。隨后，書(shū)中深入探討了GitHubCopilot等前沿工具，這些工具能夠通過(guò)智能代碼補(bǔ)

本書(shū)系基于中國(guó)工程院重大咨詢(xún)研究項(xiàng)目“中國(guó)人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究（第二期）”撰寫(xiě)而成，匯集了十余位院士以及上百位專(zhuān)家的智慧和心血。本書(shū)在一期項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，更加著眼于通用人工智能重大理論問(wèn)題研究，系統(tǒng)地梳理了人工智能最新基礎(chǔ)研究進(jìn)展和應(yīng)用情況，從大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能、自主無(wú)人系統(tǒng)等五個(gè)智能方

本書(shū)探討了AI如何革新軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域。全書(shū)共10章，第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起；第2章解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理；第3章討論了提示工程的重要性，以及如何與AI工具進(jìn)行有效溝通；第4-5章通過(guò)GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例，展示了AI在實(shí)際開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用；第6章擴(kuò)展到通用

本書(shū)分為AI剛來(lái)到、AI天天見(jiàn)、AI工作忙、AI在成長(zhǎng)四個(gè)大章節(jié)進(jìn)行闡述，在第一章節(jié)中介紹了人工智能的基礎(chǔ)概念以及相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域。在后面兩個(gè)章節(jié)中對(duì)當(dāng)代社會(huì)上運(yùn)用到的人工智能進(jìn)行了更加全面地細(xì)致地介紹。最后一章突出了人工智能的發(fā)展方向，介紹了自動(dòng)駕駛和健康監(jiān)測(cè)這些當(dāng)下最火的人工智能衍生產(chǎn)品，讓廣大讀者都能感受到人工智能的

本書(shū)主要內(nèi)容涵蓋人工智能概述、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與實(shí)踐、人工智能倫理與法律、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用等方面，旨在全面而深入地探討人工智能的核心理論及其在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的廣泛應(yīng)用，幫助讀者全面掌握人工智能的理論知識(shí)和應(yīng)用技能，為未來(lái)的學(xué)習(xí)和工作打下堅(jiān)實(shí)的基

《人工智能的多視角審視》一書(shū)共分六章。第一章是有關(guān)人工智能的三個(gè)問(wèn)題，分三節(jié)依次探討智能、人類(lèi)智能、人工智能的內(nèi)涵以及為什么要對(duì)人工智能進(jìn)行反思和如何對(duì)人工智能進(jìn)行反思。第二章是人工智能與心理學(xué)，分三節(jié)依次剖析心理學(xué)對(duì)人工智能的促進(jìn)、人工智能對(duì)心理學(xué)的促進(jìn)和進(jìn)一步增進(jìn)人工智能與心理學(xué)良性互動(dòng)的建議。第三章是人工智能與教

本書(shū)旨在為讀者提供一個(gè)全面理解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、人工智能及其安全性的平臺(tái)。本書(shū)不僅深入探討了技術(shù)的基礎(chǔ)理論，還關(guān)注了它們的最新進(jìn)展和未來(lái)趨勢(shì)。首先，緒論部分奠定了整個(gè)話題的基礎(chǔ)，涵蓋了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、人工智能理論和網(wǎng)絡(luò)安全的概覽。其次，專(zhuān)注于人工智能技術(shù)的各個(gè)方面，從邏輯推理到自然語(yǔ)言處理，再到專(zhuān)家系統(tǒng)的構(gòu)建。再次，詳細(xì)解析

本書(shū)闡述了邊緣智能的科學(xué)問(wèn)題、基本原理、核心技術(shù)、落地方案及產(chǎn)業(yè)價(jià)值，全面介紹了人工智能服務(wù)應(yīng)如何釋放到數(shù)據(jù)源附近的網(wǎng)絡(luò)邊緣，并指出人工智能和邊緣計(jì)算結(jié)合的巨大市場(chǎng)潛力。內(nèi)容包括邊緣智能的發(fā)展背景、應(yīng)用場(chǎng)景、以及一系列邊緣智能與云邊端協(xié)同、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)共同部署應(yīng)用的核心技術(shù)點(diǎn)與架構(gòu)方案。此