本書是筆者總結近五年以來研究團隊的研究成果，選取黃土高原丘陵山區(qū)為研究對象，通過野外調(diào)查、采樣和室內(nèi)分析，基于同位素示蹤和定年技術、生物標志物及光譜學等指紋識別方法結合同位素混合模型，研究了坡面尺度侵蝕區(qū)域土壤有機碳及化學組分對土地利用方式和侵蝕強度的響應及其影響因素，闡明了小流域沉積區(qū)域全樣和團聚體有機碳的歷史沉積序

本書是鐘祥市土地質(zhì)量調(diào)查項目成果的集中反映，主要從農(nóng)業(yè)地質(zhì)背景、富硒土壤資源、農(nóng)田生態(tài)環(huán)境、農(nóng)產(chǎn)品安全、特色農(nóng)產(chǎn)品種植、土地質(zhì)量評價及農(nóng)業(yè)綜合區(qū)劃等幾方面進行闡述，研究成果為鐘祥市大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了基礎理論數(shù)據(jù)，對發(fā)掘鐘祥市長壽文化、特色資源、生態(tài)環(huán)境等優(yōu)勢，構建長壽產(chǎn)業(yè)鏈，做出了有益的探索。

本書分兩章，即第一章數(shù)據(jù)來源與統(tǒng)計方法、第二章不同統(tǒng)計單元土壤地球化學參數(shù)。具體內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)來源與質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析、全省土壤地球化學參數(shù)、不同土壤類型土壤地球化學參數(shù)、不同土地利用類型土壤地球化學參數(shù)等。

本書是近年來蕭山區(qū)開展的測土配方施肥、耕地質(zhì)量調(diào)查、土壤改良等項目的主要成果之一。第一章簡要分析了影響蕭山區(qū)耕地質(zhì)量的自然因素與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件概況;第二章介紹了蕭山區(qū)開展耕地地力調(diào)查與評價的技術方法;第三章總結了蕭山區(qū)耕地土壤屬性;第四章對蕭山區(qū)耕地地力分級及各地力級的地力狀況進行了定量分析;第五章對蕭山區(qū)耕地地力進行了

本書基于Patsnap專利數(shù)據(jù)庫中的專利數(shù)據(jù)，深入探究中國農(nóng)業(yè)生物技術創(chuàng)新合作網(wǎng)絡在此期間的演化特征及其內(nèi)在機制。本書的主體內(nèi)容包括三個部分。第一部分建立了一套基于專利IPC代碼的農(nóng)業(yè)生物技術專利檢索和可靠性檢驗方法；第二部分構建了各個階段的中國農(nóng)業(yè)生物技術創(chuàng)新合作網(wǎng)絡，對各個階段創(chuàng)新合作網(wǎng)絡的規(guī)模和結構指標進行定量解

本書以20世紀80年代以來我國農(nóng)田土壤肥料長期試驗網(wǎng)絡為基礎，首先論述了不同施肥條件下土壤有機質(zhì)的演變過程和影響因素，包括長期不同施肥條件下土壤有機碳組分變化及穩(wěn)定性、農(nóng)田外源有機物料碳的利用效率及其影響因素、農(nóng)田土壤有機質(zhì)演變的模型模擬、農(nóng)田土壤有機質(zhì)提升的增產(chǎn)協(xié)同效應及其潛力、土壤有機質(zhì)提升與氣候變化的關系等。接著

土壤水分是能夠敏感響應氣候變化和水循環(huán)特征的地表關鍵環(huán)境要素。近年來，國內(nèi)外針對土壤水分數(shù)據(jù)獲取與應用已開展了深入研究,并取得了一系列成果，但是針對全球變暖背景下土壤水分的時空響應機制與歸因分析的研究尚在起步階段，急需系統(tǒng)深入探索土壤水分演化格局與驅(qū)動力分析。本書從土壤水分含義出發(fā)，在詳細闡述土壤水分數(shù)據(jù)產(chǎn)品研制方法發(fā)

農(nóng)業(yè)氣象預報與服務是氣象為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保駕護航的基本前提和有效形式之一。本教材作為高等學校應用氣象學專業(yè)的專業(yè)主干課程教學資源，被列為江蘇省首批“產(chǎn)教融合型”專業(yè)建設點規(guī)劃教材、南京信息工程大學“三百工程”項目建設教材。 在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)快速發(fā)展的新階段，本教材以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣象條件的相互作用為基礎，結合我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務

本書主要介紹了近年來江蘇冬小麥、水稻、玉米、油菜、大豆等大宗作物的產(chǎn)量和種植面積，各生育期氣象服務指標和生育階段特點，低溫災害、高溫熱害、漬澇害、農(nóng)業(yè)干旱、干熱風、病害、蟲害、爛場雨等主要農(nóng)業(yè)氣象災害的氣象服務指標和抗災救災措施，播種、施肥、灌水、打藥等關鍵農(nóng)事活動的氣象服務指標，農(nóng)作物種植制度和生產(chǎn)時間、病蟲害防治時

機器學習是研究怎樣使用計算機模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學習活動的科學，是人工智能中最具智能特征，最前沿的研究領域之一。本書是專門介紹一些主要的機器學習方法及其在農(nóng)業(yè)相關領域中應用的一本著作，是作者多年來研究成果和實踐經(jīng)驗的總結。本書比較系統(tǒng)地介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型，支持向量機模型，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型，基于Mask-RCNN的西瓜葉片