本書根據(jù)高等院校非數(shù)學(xué)類專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)大綱和教學(xué)基本要求,參照上海財(cái)經(jīng)大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程與教材建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和成果,參考全國碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試大綱,充分吸收國內(nèi)外概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)教材的精華,結(jié)合編者多年教學(xué)實(shí)踐和教學(xué)改革經(jīng)驗(yàn)編寫而成.本書共8章,內(nèi)容包括事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量

本書在介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念和基本理論的基礎(chǔ)上,利用Python編程處理隨機(jī)數(shù)據(jù)。本書共分6章,內(nèi)容包括Python基礎(chǔ)、隨機(jī)樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、一元線性回歸分析。另外,本書設(shè)置了個Python上機(jī)編程實(shí)驗(yàn)。

本書在貝葉斯框架下，介紹約束條件下半?yún)��?shù)與非參數(shù)模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷。內(nèi)容包括：約束非參數(shù)回歸模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷、約束半?yún)��?shù)模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷、約束半?yún)��?shù)混合效應(yīng)模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷及約束函數(shù)型數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)模型的貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷等。

本書以時間序列數(shù)據(jù)為研究對象,對時間序列數(shù)據(jù)的特征表示和相似性度量進(jìn)行較為深入和系統(tǒng)的研究,講述了如何從數(shù)據(jù)特征的不同角度進(jìn)行數(shù)據(jù)降維,結(jié)合設(shè)計(jì)相應(yīng)的相似性度量方法實(shí)現(xiàn)時間序列數(shù)據(jù)挖掘,同時將相關(guān)的特征表示和相似性度量方法應(yīng)用于文本主題、經(jīng)濟(jì)金融、情報(bào)分析和發(fā)動機(jī)參數(shù)等具體領(lǐng)域。全書分為11章:第1章對研究的背景和現(xiàn)狀

本書內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等。本書內(nèi)容簡明扼要，概念引入自然實(shí)用，符合教學(xué)實(shí)際的需要。在講述離散型隨機(jī)變量的概率分布時，采用圖、表、公式相結(jié)合的方式，既減少了長篇煩冗的論述，又適合實(shí)際教學(xué)使用，容易被學(xué)

本書主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。全書可分為三部分：第一部分是概率論部分的實(shí)驗(yàn)，包括拋硬幣實(shí)驗(yàn)、擲骰子實(shí)驗(yàn)、蒲豐投針實(shí)驗(yàn)、全概率公式和貝葉斯公式、常見離散型分布、常見連續(xù)型分布、數(shù)學(xué)期望、中心極限定理等；第二部分是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分的實(shí)驗(yàn)，包括參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等，其中部分內(nèi)容采用隨機(jī)模擬的方法進(jìn)行

這本經(jīng)典的概率論教材通過大量的例子系統(tǒng)介紹了概率論的基礎(chǔ)知識及其應(yīng)用，主要內(nèi)容有組合分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理和模擬等，內(nèi)容豐富，通俗易懂.各章末附有大量的練習(xí)，分為習(xí)題、理論習(xí)題和自檢習(xí)題三大類，并在書末給出自檢習(xí)題的全部解答。本書是概率論的入

本教材系統(tǒng)性對可靠性統(tǒng)計(jì)知識進(jìn)行介紹，共分為九章，分別是：第1章可靠性基本概念；第2章可靠性中的估計(jì)方法；第3章截尾試驗(yàn)下壽命數(shù)據(jù)的可靠性評估；第4章退化數(shù)據(jù)的可靠性評估；第5章可靠性模型的假設(shè)檢驗(yàn)與選擇；第6章基于加速試驗(yàn)的可靠性分析；第7章基于貝葉斯方法的可靠性分析；第8章可靠性中的統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法；第9章系統(tǒng)可靠性模

本書是清華大學(xué)出版社出版的教材《隨機(jī)過程及其應(yīng)用》（第2版）（ISBN9787302242758）的配套習(xí)題解答。書中所有習(xí)題與主教材所列習(xí)題一一對應(yīng)，每一題均有詳細(xì)解答。主教材在第1版的基礎(chǔ)上做了較大的改編，對教材中的習(xí)題做了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，刪去了過去一些比較煩瑣和復(fù)雜的題目，突出了習(xí)題的簡單性和概念性；增加了部分與實(shí)際

本書是為使用概率統(tǒng)計(jì)較多的本科相關(guān)專業(yè)編寫的有關(guān)統(tǒng)計(jì)推理的理論、思維和方法的教材，基于微積分的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和應(yīng)用的介紹，反映了統(tǒng)計(jì)思維、統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)和當(dāng)前實(shí)踐的最新情況。內(nèi)容主要包括概率分布和概率密度、數(shù)學(xué)期望、特殊概率分布、隨機(jī)變量函數(shù)、抽樣分布、決策理論、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。