"本書具有立足于系統(tǒng)、面向應用、實用性強、適用面廣等特點。全書共有８章：第１章概論，第２章計算機中的數(shù)據(jù)表示，第３章運算方法和運算器、第５章指令系統(tǒng)、第６章中央處理器子系統(tǒng)、第７章輸入／輸出設備，第４章存儲子系統(tǒng)、第８章輸入／輸出技術。在計算機組成原理的課程教學當中，學生不僅應該掌握計算機的組成，更要理解指令的執(zhí)行過程

"機器視覺技術與應用實戰(zhàn)是智能科學與技術專業(yè)的學生學習和掌握圖像檢測、圖像處理等機器視覺相關理論和方法的專業(yè)課程，是理解機器視覺現(xiàn)有方法和技術需要學習的課程，能夠為從事檢測、自動化等相關從業(yè)人員打下扎實的基礎。 本教材以VisionMaster算法平臺為基礎，重點介紹機器視覺系統(tǒng)涉及的新技術、新方法、新器件及機器視覺

本書從系統(tǒng)的角度出發(fā)，結合龍芯處理器及Loongnix系統(tǒng)的相關實例，從軟件和硬件兩個方面對計算機系統(tǒng)進行由硬到軟、自底向上的介紹，目的是幫助讀者掌握完整的計算機系統(tǒng)層次結構，了解計算機相關技術概念，掌握計算機系統(tǒng)的相關知識。本書分為基礎部分與實踐部分�；�礎部分主要介紹了計算機系統(tǒng)相關的基本概念、組合電路與時序電路、處

本書共11章，分為三部分。部分(第1章至第5章)介紹了Python在計算機視覺中的圖像基本操作、圖像增強、形態(tài)學處理、局部圖像特征提取、圖像分割等方面的編程應用。第二部分(第6章至第8章)梳理了計算機視覺的相關基礎理論，包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡基礎和PyTorch深度學習框架。第三部分(第9章至第11章)列舉

全書共分為10章,主要包括解電腦的硬件構成、電腦故障維修基礎、電腦開機關機類故障排除、操作系統(tǒng)的優(yōu)化與維護、操作系統(tǒng)的常見故障與排除、電腦軟件的常見故障與排除、電腦網(wǎng)絡的常見故障與排除、電腦主機的常見故障與排除、電腦外設的常見故障與排除、電腦的日常使用與維護等。通過理論技術與實踐操作相結合的方式,更利于讀者對理論知識的

本書對分布式算法進行了全面介紹，包括同步模型、異步模型和部分同步模型，針對這些模型討論互斥性、一致性和通信問題，為設計、實現(xiàn)和分析分布式算法提供了藍圖。本書對分布式算法領域的許多經(jīng)典問題給出了多種解決算法或者不可能性結果，絕大部分的算法附有詳細的證明過程，并且有jing確的復雜度衡量。本書還配有大量習題，并在每章后列出

算力、數(shù)據(jù)、AI已經(jīng)成為驅(qū)動當今社會技術發(fā)展的三架馬車，而算力也從傳統(tǒng)的超級計算向云超算的方向發(fā)展。本書旨在探討當前超級計算與云計算的融合而給算力帶來的新的發(fā)展，介紹當前在算力領域的一些實踐和探索，從理論到工程，幫助讀者了解超級計算的關鍵技術與未來發(fā)展，從而更好地應用和發(fā)展高性能技術。

本書從Veeam的基礎知識開始，首先介紹VeeamBackup&Replication的安裝、實踐和優(yōu)化，討論如何運用3-2-1-1-0規(guī)則來保護數(shù)據(jù)，如何創(chuàng)建備份服務器、備份代理、存儲庫等，還對Veeam11中新增的強大功能――CDP進行了探討。接下來，本書深入介紹了不可變性（亦稱強化的存儲庫）并討論其創(chuàng)建方法和實踐

本書主要圍繞不同的進化算法時間復雜度分析方法展開介紹，包括基于Markov過程的理論、分層估計理論、漂移分析理論、關系模型理論、平均增益理論、帶噪聲的進化算法的時間復雜度分析理論，并且提供了配套的軟件工具輔助讀者開展實踐。本書對進化算法的理論研究進行了分析、歸納和總結，寫作內(nèi)容嚴謹易懂，邏輯清晰嚴密。

"本書為有志于從事數(shù)據(jù)中心暖通系統(tǒng)運維工作的人員提供了必需的入門知識。本書遵循由淺入深的原則，首先以“零基礎”視角系統(tǒng)介紹了暖通系統(tǒng)運維人員必備的入門基礎理論知識，主要包括空氣調(diào)節(jié)理論、熱力學定律、制冷原理、常見制冷系統(tǒng)組成及各部件工作原理，這些構成了本書的重點內(nèi)容。隨后本書以數(shù)據(jù)中心暖通系統(tǒng)為聚焦點，介紹了數(shù)據(jù)中心暖