本書系統(tǒng)的講解了深度的基本知識，以及使用機器學習解決實際問題，詳細的介紹了如何構建及優(yōu)化模型，并針對不同的問題給出了不同的解決方案，通過不同的例子展示了具體的項目中的應用和實踐經(jīng)驗，是一本非常好的深度學習的入門和實踐的書籍。本書以實踐為導向，使用Keras作為編程框架，強調(diào)簡單，快速的上手建立模型，解決實際項目問題。讀

本書內(nèi)容涵蓋了目前使用最為廣泛的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)Hadoop生態(tài)圈中的幾大核心軟件系統(tǒng)：分布式大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)Hadoop、數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫工具Hive、內(nèi)存大數(shù)據(jù)計算框架Spark和SparkSQL，詳細介紹了它們的架構、工作原理、部署方法、常用配置、常用操作命令、SQL引擎等內(nèi)容。本書對上述幾大系統(tǒng)的各種安裝

本書介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，包括數(shù)據(jù)挖掘的常用算法、常用工具、用途和應用場景及應用狀況，講述了常用數(shù)據(jù)挖掘方法，如分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則的概念、思想、典型算法、應用場景等。此外，本書還從實際應用出發(fā)，講解了基于日志的大數(shù)據(jù)挖掘技術的原理、工具、應用場景和成功案例。日志挖掘技術現(xiàn)在已得到了廣泛的運用。通過以上內(nèi)容的學習，

數(shù)據(jù)清洗是大數(shù)據(jù)領域不可缺少的環(huán)節(jié)，用來發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)中可能存在的錯誤，針對數(shù)據(jù)審查過程中發(fā)現(xiàn)的錯誤值、缺失值、異常值、可疑數(shù)據(jù)，選用適當方法進行“清理”，使“臟”數(shù)據(jù)變?yōu)椤案蓛簟睌?shù)據(jù)。本書共分為8章：第1章主要介紹數(shù)據(jù)清洗的概念、任務和流程，數(shù)據(jù)標準化概念及數(shù)據(jù)倉庫技術等；第2章主要介紹Windows和類UNIX操作

本書針對應用型本科教育和新工科的特點，以信息的傳感、轉(zhuǎn)換、處理為核心，按檢測技術基礎（第1~2章）、傳感器原理及應用（第3~8章）、自動檢測系統(tǒng)（第9~11章）三大模塊組織內(nèi)容。傳感器原理及應用模塊以被測量為主線，分別介紹溫度、力、聲、磁、光、氣體和濕度等各類傳感器的原理、結構、性能及其應用電路，并針對不同類型的傳感器

本書根據(jù)過程工業(yè)所用原料和生產(chǎn)產(chǎn)品的特性，提出了對輸送設備的要求，對流體流動從理論上進行了介紹；并介紹了液體輸送設備——泵、高壓氣體輸送設備——往復式壓縮機和離心式壓縮機、低壓氣體輸送設備——風機、粉體的機械式輸送設備、粉體的流態(tài)化輸送設備——氣力輸送與水力輸送、粉體的生產(chǎn)加工設備——粉碎設備的工作原理、特性、分類、選

《十三五行政機關公務員培訓綱要》提出加強大數(shù)據(jù)思維方面的培訓。本書首先論述了大數(shù)據(jù)的興起背景、重要意義、主要特點和相關技術，以及領導干部的大數(shù)據(jù)思維和政府大數(shù)據(jù)，介紹了美國、英國、德國、法國、澳大利亞、日本、韓國、中國的大數(shù)據(jù)發(fā)展情況以及中國貴州、京津冀、珠江三角洲、上海、河南、重慶、沈陽和內(nèi)蒙古八個國家大數(shù)據(jù)綜合試

工業(yè)機器人作為一種高科技集成裝備，對專業(yè)人才有著多層次的需求。本書根據(jù)機器人行業(yè)發(fā)展趨勢，從生產(chǎn)實際出發(fā)，詳細講解了工業(yè)機器人裝調(diào)與維修的相關知識，主要內(nèi)容包括：工業(yè)機器人裝調(diào)與維修基礎、工業(yè)機器人的整機安裝與維護、工業(yè)機器人機械部件的裝調(diào)與維修、工業(yè)機器人強電裝置的裝調(diào)與維修、工業(yè)機器人弱電裝置的裝調(diào)與維修、工業(yè)機器

《穿戴式與便攜式生化傳感檢測技術/學術文庫》的編排體例，正是對我們上述觀點的內(nèi)在體現(xiàn)。即在對柔性電子器件作為整體技術支撐進行介紹的基礎上（第一章），跟蹤國內(nèi)外新的代謝物傳感檢測方法（第二章），側(cè)重于柔性接觸式生化傳感檢測（第三章），對基于智能手機的光學和電化學檢測系統(tǒng)分別進行了介紹（第四章、第五章），并以呼吸診療作為一

本書圍繞工業(yè)機器人的原理及工業(yè)應用，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)機器人的基本原理、重要組成部分、應用關鍵技術等。具體內(nèi)容包括工業(yè)機器人的整體認識、基本原理、驅(qū)動與機械系統(tǒng)、傳感技術、控制與編程方式，以及機器視覺技術、工業(yè)機器人的末端執(zhí)行器、關鍵應用技術及工業(yè)機器人的典型應用等，最后展望了工業(yè)機器人的發(fā)展前景。