本書全面系統(tǒng)地論述了數(shù)據(jù)中心運(yùn)維工作中運(yùn)用的新技術(shù)，包括導(dǎo)論、數(shù)據(jù)中心的信息傳輸網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、樓宇設(shè)備控制特性及自動(dòng)化技術(shù)、數(shù)據(jù)中心的安全防范技術(shù)、數(shù)據(jù)中心的消防及聯(lián)動(dòng)控制技術(shù)、數(shù)據(jù)中心的綜合布線技術(shù)和數(shù)據(jù)中心的監(jiān)控技術(shù)等。本書可作為高等學(xué)校電氣工程及其自動(dòng)化、新基建大數(shù)據(jù)運(yùn)維等相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為從事數(shù)據(jù)中心管理工作

本書以圖文并茂的方式對(duì)面試中的高頻算法題進(jìn)行講解，重點(diǎn)關(guān)注解決問題的策略，旨在幫助廣大讀者更好地厘清各類算法題目的解題思路。本書分系列對(duì)算法題目進(jìn)行講解，包括數(shù)組系列、鏈表系列、動(dòng)態(tài)規(guī)劃系列、字符串系列、二叉樹系列、滑動(dòng)窗口系列、博弈論系列、排序系列、位運(yùn)算系列、二分查找系列以及其他補(bǔ)充題目。本書適合數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法知識(shí)

本書共16章，所有內(nèi)容均為掌握計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用開發(fā)技術(shù)所需的基礎(chǔ)圖像處理知識(shí)。第1章為計(jì)算機(jī)視覺開發(fā)的環(huán)境介紹；第2～8章為圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)，包括圖像處理基礎(chǔ)、圖像運(yùn)算、色彩空間轉(zhuǎn)換、圖像幾何變換、圖像濾波、圖像梯度和圖像的直方圖處理；第9～16章為計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用開發(fā)的相關(guān)內(nèi)容，其中融合了計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用“1+X”職業(yè)技能

本書主要討論計(jì)算機(jī)單機(jī)系統(tǒng)的組成原理及內(nèi)部工作機(jī)制，包括計(jì)算機(jī)各大部件的工作原理、邏輯實(shí)現(xiàn)、設(shè)計(jì)方法及其互連構(gòu)成計(jì)算機(jī)整機(jī)的技術(shù)。全書共分為9章，其內(nèi)容包括：計(jì)算機(jī)概述、計(jì)算機(jī)中數(shù)據(jù)信息的表示、運(yùn)算方法與運(yùn)算器、存儲(chǔ)器系統(tǒng)、指令系統(tǒng)、控制系統(tǒng)與CPU、總線技術(shù)、IO設(shè)備、IO系統(tǒng)組織。 本書結(jié)合了作者多年的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術(shù)落地場(chǎng)景，已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，從衣食住行到娛樂消費(fèi)，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級(jí)推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)框架為切入點(diǎn)，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內(nèi)容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個(gè)模塊的核心技術(shù)和業(yè)界應(yīng)用，并展開介紹了推

本書是一本介紹計(jì)算復(fù)雜性理論的基礎(chǔ)教材，內(nèi)容包括時(shí)間復(fù)雜性、空間復(fù)雜性、NP-理論、多項(xiàng)式譜系、電路復(fù)雜性、隨機(jī)計(jì)算及去隨機(jī)、計(jì)數(shù)復(fù)雜性、交互證明系統(tǒng)、PCP定理、近似計(jì)算與不可近似性。本書的主要讀者群是高年級(jí)本科生、碩士生、博士生，以及希望了解（更多）計(jì)算復(fù)雜性理論的教師和科研工作者。本書可用于以下課程：（1）面向高

本書共七章，內(nèi)容包括：盤古開天地，算法永流傳；萬物循規(guī)律，算法在控制；選擇有困難，算法來幫忙；網(wǎng)絡(luò)很復(fù)雜，算法可描述；機(jī)器會(huì)學(xué)習(xí)，算法是原力；真假難分辨，算法能偽造；世界不完美，算法非萬能。

本書從粒子濾波的角度對(duì)視頻序列中目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)進(jìn)行了闡述，介紹了前景檢測(cè)與目標(biāo)跟蹤技術(shù)的基本理論知識(shí)與基本原理，結(jié)合算法實(shí)例較詳細(xì)地分析了實(shí)現(xiàn)過程，講述了目標(biāo)檢測(cè)原理、分類、經(jīng)典目標(biāo)檢測(cè)算法、最大化相似性閾值分割及其應(yīng)用，探討了基于增量式子空間學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法、自組織映射的MeanShift改進(jìn)型目標(biāo)跟蹤算法、檢

本書是作者在視覺運(yùn)動(dòng)目標(biāo)理解與分析領(lǐng)域多年研究成果的積累，具體包括背景建模與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分割、單目標(biāo)跟蹤、多目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)重識(shí)別等內(nèi)容。全書共分為6章：第1章簡(jiǎn)述了視覺運(yùn)動(dòng)目標(biāo)理解與分析的背景、概念及其應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)；第2章闡述了視覺運(yùn)動(dòng)目標(biāo)理解與分析的基礎(chǔ)理論和技術(shù)，重點(diǎn)是背景建模、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)以及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割

本書針對(duì)近年來該算法的各個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，以解決實(shí)時(shí)性跟蹤、復(fù)雜條件下跟蹤、目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)多變等難題為目標(biāo)，從構(gòu)建魯棒目標(biāo)外觀、提高目標(biāo)定位準(zhǔn)確度、目標(biāo)場(chǎng)景變化動(dòng)態(tài)建模三個(gè)角度展開研究，以增強(qiáng)跟蹤算法的精確度與魯棒性。