本書將首先從小微信貸的發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，基于數(shù)字時代視角，預判小微信貸發(fā)展趨勢。然后在此基礎上，整體性地介紹小微信貸大數(shù)據(jù)智能風控體系，詳細闡述小微信貸大數(shù)據(jù)智能風控業(yè)務流程、大數(shù)據(jù)模型的體系和特點、與消費信貸數(shù)字風控的差異，并深入介紹需要考量的風控維度。再進一步圍繞大數(shù)據(jù)智能風控體系，深入闡述主要大數(shù)據(jù)風控模型的建模思路

作為群體智能算法的典型代表，粒子群優(yōu)化(ParticleSwarmOptimization，PSO)算法自提出后吸引了國內(nèi)外大量學者的關(guān)注，在算法的理論分析、性能改進及應用等方面出現(xiàn)了豐富的研究成果。本書主要研究PSO算法的各種改進思路及其在金融優(yōu)化問題中的應用。首先介紹金融優(yōu)化的理論和方法，隨后闡述PSO算法和QPS

本書綜合了國內(nèi)外有關(guān)家族企業(yè)研究的各種學術(shù)理論和文獻著作，以家族基金的募集和運作為基本主線，以有限合伙、公司制信托、基金會等概念作為基本框架，力求從家族基金的設立和運作方面對家族基金進行全面闡述。本書可以作為大學本、專科經(jīng)濟管理、社會學專業(yè)的課程教材，也可供從事家族企業(yè)管理工作的人員學習和參考。全書共7章，主要從家族產(chǎn)

《更富有、更睿智、更快樂》介紹了沃倫·巴菲特、查理·芒格、約翰·鄧普頓、霍華德·馬克斯等40多位投資大師的投資智慧。在分享與眾多投資大師深入接觸的日常故事中，作者威廉·格林總結(jié)出了投資大師的為人處世之道，也發(fā)現(xiàn)了這些一流的投資名家的共同點。他們都是：

在全球化進程不斷加快和中國經(jīng)濟逐步開放的背景下，本教材將現(xiàn)存的國際金融理論進行整合和重構(gòu)，旨在構(gòu)建以分析中國經(jīng)濟實踐為主要目的的開放經(jīng)濟理論框架。教材分為四部分：第一部分是“導論”，介紹國際收支和國際貨幣體系等背景知識。第二部分是“外匯市場”，介紹匯率和外匯市場產(chǎn)品。第三部分是“匯率理論”，介紹匯率的決定。第四部分是“

近年來，我國金融改革步伐顯著加快，利率市場化改革接近收官，人民幣匯率形成機制逐步完善，人民幣納入國際貨幣基金組織特別**權(quán)貨幣籃子，資本市場對外開放逐步推進。作為資本市場的重要組成部分，債券市場對境外機構(gòu)開放的步伐也開始加速。本書回顧中國債券市場運行情況，包括政府債券市場、金融債券市場、企業(yè)債券市場、衍生產(chǎn)品市場等，分

本書講解的所有股票案例，均為筆者提前推演并得到實際驗證的。通過講解讓讀者明白筆者當初是如何提前推演出股票大漲或大跌的。本書重點講解了提前推演股票漲跌的頂和底的核心思想及技術(shù)指標的應用，系統(tǒng)地提出了推演股票漲跌的方法論。本書包括38個指標，創(chuàng)造性地提出了包括股市相似定律、多元因素共同對股價走勢起作用等多個創(chuàng)新觀點，通過多

本書聚焦于個人層面的信用違約技術(shù)研究、風險預警與監(jiān)控系統(tǒng)的實現(xiàn)，但其中的技術(shù)也可以便捷地應用于企業(yè)征信。全書由淺入深、循序漸進地講述了大數(shù)據(jù)時代下的征信技術(shù)。全書分為三個部分，第一部分是基礎技術(shù)研究，介紹了征信業(yè)務中多源、多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合方法，以及大數(shù)據(jù)征信模型的歸因分析與解釋性研究；第二部分是信用評估技術(shù)研究，包括大

《國際金融實務（第3版）》在2018年第2版的基礎上進行數(shù)字化改造升級，對知識進行了更新，配套大量的信息化教學資源，組織形式和內(nèi)容選取旨在推動高等職業(yè)教育國際金融課程改革，根據(jù)工作項目確定教學任務，注重學生校內(nèi)學習與實際工作的一致性，實現(xiàn)教、學、做一體化，突出對學生職業(yè)素質(zhì)和能力的培養(yǎng)。與同類教材相比，《國際金融實務（

支付業(yè)務季報是我國支付結(jié)算體系第一本業(yè)務季報，其編寫、出版、發(fā)行都具有一定的意義和價值。支付業(yè)務季報共由六部分組成：非現(xiàn)金支付工具、支付系統(tǒng)、人民幣銀行結(jié)算賬戶、證券結(jié)算、農(nóng)村地區(qū)支付和靠前支付體系發(fā)展概況。同時，包含四個附錄：支付業(yè)務統(tǒng)計指標圖表、支付業(yè)務報表、支付業(yè)務分布狀況和支付業(yè)務行別排名狀況。與過去的支付業(yè)務