本書分為上下兩篇,共9章。上篇包括從邏輯到統(tǒng)計、頻率統(tǒng)計、貝葉斯統(tǒng)計與最大熵、Fisher統(tǒng)計、肥尾統(tǒng)計,主要介紹了統(tǒng)計學(xué)理論四大派別的思想和主要工具。下篇包括因果認(rèn)知、統(tǒng)計認(rèn)知、商業(yè)決策、個人決策,主要剖析了統(tǒng)計學(xué)理論四大派別在應(yīng)用端的新發(fā)展。
統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論是針對小樣本情況研究統(tǒng)計學(xué)習(xí)規(guī)律的理論,是傳統(tǒng)統(tǒng)汁學(xué)的重要發(fā)展和補充,為研究有限樣本情況下機器學(xué)習(xí)的理論和方法提供了理論框架,其核心思想是通過控制學(xué)習(xí)機器的容量實現(xiàn)對推廣能力的控制。在這一理論中發(fā)展出的支持向量機方法是一種新的通用學(xué)習(xí)機器,較以往方法表現(xiàn)出很多理論和實踐上的優(yōu)勢。本書是該領(lǐng)域的權(quán)威著作,由該
本書力求既全面介紹統(tǒng)計學(xué)的基本思想和方法,又做到簡明扼要,以便為學(xué)生在后續(xù)各個方向上進(jìn)一步的學(xué)習(xí)打下堅實的基礎(chǔ)。具體來說,本書的主要特點有:(1)注重知識體系的完整性。作為一本入門教材,首要的就是遵循統(tǒng)計研究基本規(guī)律,我們對統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、統(tǒng)計分析等基本的統(tǒng)計知識都安排專門章節(jié)進(jìn)行介紹。(2)注重應(yīng)用性。理論和實踐
本書是一本統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)教材,共8章,內(nèi)容包括描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計和一些常用的統(tǒng)計方法。本書具有以下特色:強調(diào)統(tǒng)計方法與軟件的結(jié)合。在介紹統(tǒng)計方法的基礎(chǔ)上,書中所有例題的計算和分析全部使用Excel(2019)實現(xiàn),并以文本框的形式給出了詳細(xì)操作步驟,方便讀者使用。注重統(tǒng)計思維
1.統(tǒng)計方法與R軟件的有機結(jié)合。本書是一本基于R語言實現(xiàn)全部例題計算和分析的統(tǒng)計學(xué)教材,內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的描述性分析方法、推斷方法以及常用的一些統(tǒng)計方法等,附錄介紹了自助法置信區(qū)間的原理和應(yīng)用。例題解答給出了詳細(xì)的R代碼,并列有必要的注釋,對R的輸出結(jié)果做了詳盡解讀。2.注重統(tǒng)計方法應(yīng)用,避免方法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。側(cè)重于對統(tǒng)計方
本書作者在講述統(tǒng)計學(xué)的基本原理和常識時,拿貓作為比喻,這讓統(tǒng)計學(xué)變得像及貓一樣很有趣,讓沒有數(shù)學(xué)背景的人也能體會到當(dāng)中的樂趣。在本書中,您可以找到關(guān)于以下問題的有趣答案:什么是實驗偏差和實驗誤差?;什么是studentt檢驗和曼-惠特尼u檢驗?;為什么要使用回歸分析和因素分析?等等,諸如此類的問題不勝枚舉。本書沒有教科
《新編統(tǒng)計學(xué)(第4版)》是根據(jù)教育部**教材改革精神要求編寫的一本實用型本科教材。《新編統(tǒng)計學(xué)(第4版)》內(nèi)容主要包括統(tǒng)計學(xué)的基本概念、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與展示、總量指標(biāo)與相對指標(biāo)、數(shù)據(jù)分布特征的描述、抽樣估計、假設(shè)檢驗、相關(guān)與回歸分析、時間序列分析和統(tǒng)計指數(shù)等,各章均配有典型案例,較為復(fù)雜的計算均配有利用
本書介紹統(tǒng)計學(xué)的基本理論和方法,主要內(nèi)容有:統(tǒng)計學(xué)基本概念、數(shù)據(jù)的描述、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析、時間序列分析、抽樣調(diào)查理論和方法、統(tǒng)計指數(shù)和統(tǒng)計決策等。 本書結(jié)合實例講解統(tǒng)計學(xué)基本理論和方法,并采用統(tǒng)計軟件SPSS25.0進(jìn)行統(tǒng)計計算和分析,可以作為高等院校經(jīng)濟(jì)學(xué)類和工商管理學(xué)類專業(yè)本科生的教材,也可以
本書以SPSS28.0為平臺,由淺入深地全面講解SPSS軟件的相關(guān)知識,通過圖文并茂的方式講解各項操作,講解深入淺出,實例引導(dǎo),內(nèi)容翔實,清晰、直觀、易學(xué)易用。全書分為三部分共17章,詳細(xì)介紹SPSS的界面、數(shù)據(jù)文件的編輯、數(shù)據(jù)文件的整理、基本統(tǒng)計分析、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類
本書是“對比Excel”的第4本書,全書依舊突出對比學(xué)習(xí)的特點,通過對比Excel的方式來講解如何利用Python學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)知識,即統(tǒng)計分析。本書是“對比Excel”之前3本書的延續(xù),同時也是數(shù)據(jù)分析師技能樹的擴(kuò)展。本書的主線是圍繞統(tǒng)計學(xué)的理論知識展開的,層層遞進(jìn),依次為描述性分析、概率和概率分布、抽樣推斷與參數(shù)估計、