本書根據(jù)中等職業(yè)教育的培養(yǎng)目標,以培養(yǎng)技能型人才為出發(fā)點,圍繞中職教學(xué)需求,遵循實用、夠用的原則,經(jīng)過教學(xué)實踐、總結(jié)后編寫而成。本書主要內(nèi)容包括酒精濃度檢測儀的設(shè)計、金屬探測器的設(shè)計、差壓變送器的設(shè)計制作、轉(zhuǎn)速檢測儀的設(shè)計、加速度檢測儀的設(shè)計制作、超聲波測距儀的設(shè)計制作、熱水器加熱爐溫度檢測單元的設(shè)計制作、光電開關(guān)的應(yīng)
本書以傳感器的應(yīng)用技術(shù)為主線安排內(nèi)容,通過豐富的圖示、詳細的應(yīng)用實例、新穎的取材,將傳感器和工程檢測方面的知識和技能有機地聯(lián)系在一起。本書主要介紹了工業(yè)、生活等領(lǐng)域常用傳感器和一些新型傳感器的結(jié)構(gòu)原理、基本使用和綜合應(yīng)用,同時,在編寫過程中,注意補充反映新器件、新技術(shù)的內(nèi)容。全書共分9章,主要內(nèi)容包括認識傳感器與自動檢
《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)系列叢書:基于Protues的溫度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計》是一本學(xué)術(shù)專著,采用理論與應(yīng)用結(jié)合方式,通過圖文并茂的方式介紹了溫度傳感器的數(shù)據(jù)采集與仿真。分為基礎(chǔ)篇、應(yīng)用篇及附錄;A(chǔ)篇主要內(nèi)容包括傳感器與檢測技術(shù)基本感念、溫度傳感器及采集環(huán)境的構(gòu)建;應(yīng)用篇分別包括數(shù)字、模擬溫度傳感器溫度采集電路工作原理、仿真電路及
本書介紹了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本概念、Contiki操作系統(tǒng)、應(yīng)用層協(xié)議、運輸層協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)層協(xié)議、數(shù)據(jù)鏈路層協(xié)議、物理層、定位技術(shù)、時鐘同步、能量管理,對各部分現(xiàn)有的經(jīng)典協(xié)議做了詳細闡述。本書還介紹了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)標準協(xié)議ZigBee協(xié)議和6LoWPAN協(xié)議,并通過Contiki操作系統(tǒng)下的簡單仿真實例講解了無線傳感器網(wǎng)
本教材采用項目式形式編寫,主要介紹機器人視覺技術(shù)的基礎(chǔ)項目,并重點闡述機器人視覺與傳感器之間的關(guān)系。全書通過七個項目來講述有關(guān)內(nèi)容,包括:圖像系統(tǒng)的構(gòu)成、機器人系統(tǒng)中的視覺應(yīng)用、機器人內(nèi)部傳感器、觸覺傳感器、力覺傳感器、其他外部傳感器、工業(yè)機器人傳感器應(yīng)用。本書適于電氣類、自動化類及機電類專業(yè)本科教學(xué)使用,適度刪減部分
本書從傳感與檢測技術(shù)應(yīng)用的角度出發(fā),主要系統(tǒng)地介紹了傳感與檢測技術(shù)的基礎(chǔ)知識、傳感器原理及應(yīng)用、傳感器的檢測電路、自動化控制常用傳感器的原理、種類及一般使用方法,并對現(xiàn)代檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢作了簡要介紹。全書以若干應(yīng)用型項目為中心組織課程內(nèi)容,項目設(shè)計以應(yīng)用為主,每個項目均由若干個具體的典型工作任務(wù)組成,每個任務(wù)將相關(guān)知
本書系統(tǒng)地介紹了傳感與檢測技術(shù)的基礎(chǔ)知識、傳統(tǒng)傳感器原理及應(yīng)用、新型傳感器原理及應(yīng)用、信號的轉(zhuǎn)換與調(diào)理、抗干擾技術(shù)、自動檢測系統(tǒng)的設(shè)計及應(yīng)用等。
本書共分12章,系統(tǒng)地介紹了傳感器的基本原理及特性、傳感器應(yīng)用的相關(guān)知識、傳感器的應(yīng)用舉例及實用技術(shù)。本書揭示了應(yīng)變式、電位器式、電容式、電感式、電渦流式、壓電式、超聲波式、霍爾式、光電式、光纖式、激光式、頻率式及熱敏、氣敏、濕敏、旋轉(zhuǎn)編碼器、感應(yīng)同步器、磁柵、光柵、容柵、球柵等傳感器的基本原理與特性;介紹了傳感器信號
本書是1988年出版的《檢測技術(shù)及儀表》教材基礎(chǔ)上修訂的。原教材共分6章,首先介紹了參數(shù)檢測及儀表的一些基本概念和定義、各種技術(shù)指標、測量不確定度的評定與表示方法。然后按照測量參數(shù)的不同劃分成5章,分別介紹了測量溫度、壓力、流量、物位、機械量的各種傳感器和變送器的原理結(jié)構(gòu)和應(yīng)用。本次修訂我們增加了第七章“過程分析儀器”
針對目前國內(nèi)外多傳感器信息融合估計理論的研究現(xiàn)狀,對于帶已知模型參數(shù)和噪聲統(tǒng)計的多傳感器系統(tǒng),本書提出了幾種改進的*優(yōu)加權(quán)觀測融合算法,它們可以減少計算負擔(dān)。對于帶未知模型參數(shù)和噪聲統(tǒng)計的多傳感器系統(tǒng),提出了自校正加權(quán)觀測融合Kalman估值算法,研究了其收斂性,并提出了它們在目標跟蹤系統(tǒng)和信號處理中的仿真應(yīng)用。本書*