本書簡要介紹了熒光傳感器、熒光傳感機(jī)制及熒光納米傳感技術(shù),重點(diǎn)圍繞基于碳量子點(diǎn)的熒光納米傳感技術(shù),闡述了碳量子點(diǎn)的制備方法、性質(zhì)、功能化、發(fā)光機(jī)理及在其在傳感領(lǐng)域中的應(yīng)用;結(jié)合作者在碳量子點(diǎn)領(lǐng)域的科研工作,詳細(xì)介紹了具體碳量子點(diǎn)的制備、表征、性能研究及其用于黃酮類化合物、人工合成色素、生物小分子、金屬離子、藥物成和染色
隨著自動化和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,智能機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)成為推動社會各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)步的關(guān)鍵引擎。在這一背景下,本書從扎實(shí)的理論基礎(chǔ)出發(fā),結(jié)合領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)典案例及實(shí)踐性強(qiáng)的實(shí)驗(yàn)實(shí)踐系統(tǒng),全面闡述了智能機(jī)器人的發(fā)展歷程、基本理論和經(jīng)典方法等內(nèi)容。本書共分為12章。第1章概述了智能機(jī)器人的發(fā)展歷程和基本研究內(nèi)容,旨在為讀者提供宏觀的認(rèn)
本書介紹了微納機(jī)器人技術(shù)在生物操作與生物制造中的應(yīng)用,重點(diǎn)闡述了毫-微-納多尺度機(jī)器人自動化操作在生物細(xì)胞分析、人工組織制造及生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用方面的原創(chuàng)性研究成果。全書共9章,前4章內(nèi)容涉及機(jī)器人微納生物操作基本概念、基礎(chǔ)理論、發(fā)展概況與研究方案,是全書的基礎(chǔ);第5章~第9章重點(diǎn)闡述了著者基于跨尺度機(jī)器人協(xié)同生物組裝、光致
本書以冰壺機(jī)器人智能感知、智能控制與智能決策為研究對象,系統(tǒng)和深入地介紹冰壺機(jī)器人系統(tǒng)的功能實(shí)現(xiàn),可全面鍛煉和提高讀者的AI解決問題能力;谌斯ぶ悄芷脚_開展冰壺機(jī)器人的運(yùn)動控制,在ROS框架下對冰壺機(jī)器人進(jìn)行驅(qū)動測試;介紹了機(jī)器視覺的關(guān)鍵技術(shù)和基于深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典抓取檢測算法,實(shí)現(xiàn)對冰壺的抓;同時(shí),對目標(biāo)檢測與跟蹤算
《大數(shù)據(jù)工程師面試筆試寶典》全面講解了大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)及如何解答大數(shù)據(jù)工程師面試筆試中的常見問題,還引入了相關(guān)知識點(diǎn)輔以說明,讓讀者對所學(xué)知識進(jìn)行查漏補(bǔ)缺,幫助讀者順利通過大數(shù)據(jù)工程師面試筆試!洞髷(shù)據(jù)工程師面試筆試寶典》的題目均來自一線互聯(lián)網(wǎng)公司面試筆試真題,涵蓋大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)組件以及大數(shù)據(jù)不同崗位的面
為貫徹落實(shí)《國家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》,積極推進(jìn)“1+X”證書制度的實(shí)施,深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司組織編寫了這本《服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用開發(fā)(中級)》教材。本書參考《服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用開發(fā)(中級)職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)》,圍繞服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用開發(fā)的人才需求與崗位能力要求,將智能服務(wù)機(jī)器人的典型應(yīng)用場景作為教學(xué)項(xiàng)目,遵循“任務(wù)驅(qū)動、項(xiàng)目
本書以Spark大數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù)與真實(shí)項(xiàng)目相結(jié)合的方式,深入淺出地介紹Spark大數(shù)據(jù)分析的重要內(nèi)容。全書共8個(gè)項(xiàng)目,內(nèi)容包括廣告流量檢測違規(guī)識別流程分析、Spark大數(shù)據(jù)環(huán)境安裝搭建、基于Hive實(shí)現(xiàn)廣告流量檢測數(shù)據(jù)存儲、基于SparkSQL實(shí)現(xiàn)廣告流量檢測數(shù)據(jù)探索分析、基于SparkSQL實(shí)現(xiàn)廣告流量檢測數(shù)據(jù)預(yù)
本書按照大數(shù)據(jù)分析流程,以電商產(chǎn)品數(shù)據(jù)為例,由淺入深地講解大數(shù)據(jù)分析的核心開發(fā)技術(shù),以及大數(shù)據(jù)分析工具及其組件的作用和使用方法。本書內(nèi)容系統(tǒng)、全面,可幫助讀者快速掌握大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。本書介紹了大數(shù)據(jù)分析的概念、應(yīng)用場景、分析指標(biāo)、分析工具、分析組件、分布式存儲、分布式處理、數(shù)據(jù)離線分析、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、數(shù)據(jù)挖掘,以及數(shù)據(jù)
本書按照大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的實(shí)現(xiàn)流程,由淺入深地講解大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)技術(shù),以及如何使用不同方式對大數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與預(yù)處理。本書內(nèi)容系統(tǒng)、全面,可幫助開發(fā)人員快速實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的采集。本書主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理簡介、PyCharm的安裝與使用、Urllib庫數(shù)據(jù)采集、Requests庫數(shù)據(jù)采集、XPath和B
《數(shù)據(jù)分析實(shí)踐:專業(yè)知識和職場技巧》從初學(xué)者的角度出發(fā),講解了進(jìn)階為高級數(shù)據(jù)分析師所需的知識和技能,其中既包括數(shù)據(jù)分析崗位的介紹、發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢,也包括實(shí)際工作中各環(huán)節(jié)的方法策略、實(shí)戰(zhàn)案例,還包括職場中的困惑解答及面試指導(dǎo)。閱讀本書,并基于本書進(jìn)一步拓展所需要的知識能,可以幫助讀者形成一套成系統(tǒng)、可實(shí)戰(zhàn)的數(shù)據(jù)分析方