模式識別是信息科學和人工智能的重要組成部分，主要應(yīng)用領(lǐng)域包括圖像分析、光學字符識別、信道均衡、語言識別和語音分類等。本書全面介紹了模式識別的基礎(chǔ)理論、最新方法及各種應(yīng)用，討論了貝葉斯分類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、線性和非線性分類器設(shè)計、上下文相關(guān)分類、特征生成、特征選擇技術(shù)、學習理論的基本概念及聚類的概念與算法，新增了與大數(shù)據(jù)集和

本書圍繞BFE開源項目，介紹網(wǎng)絡(luò)前端接入和網(wǎng)絡(luò)負載均衡的相關(guān)技術(shù)原理，說明BFE開源軟件的設(shè)計思想和實現(xiàn)機制，講解如何基于BFE開源軟件搭建網(wǎng)絡(luò)接入平臺。本書共17章，分為四個部分。第一部分為原理篇，介紹BFE開源項目的概貌，并對網(wǎng)絡(luò)前端接入技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)負載均衡技術(shù)做簡要介紹；第二部分為設(shè)計篇，介紹BFE開源項目的設(shè)計細

本書由希賽教育軟考教研組組織編寫，是計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試中的網(wǎng)絡(luò)工程師級別的輔導(dǎo)與培訓(xùn)教材。本書根據(jù)新的網(wǎng)絡(luò)工程師考試大綱，對歷年考試試題進行了分析和總結(jié)，對考試大綱規(guī)定的內(nèi)容有重點地進行了細化和深化。本書每章的內(nèi)容分為考點分析、知識點突破、課后檢測3個部分。其中，考點分析對歷年試題進行了統(tǒng)計分析，

本書通過精選案例系統(tǒng)地介紹了AutoCAD2021的相關(guān)知識和應(yīng)用方法，引導(dǎo)讀者深入學習。 全書分為5篇，共15章。第1篇為基礎(chǔ)入門篇，主要介紹AutoCAD2021簡介、AutoCAD的命令調(diào)用與基本設(shè)置及圖層等；第2篇為二維繪圖篇，主要介紹繪制二維圖形、編輯二維圖形、繪制和編輯復(fù)雜對象、尺寸標注、文字與表格等；第3

本書是一本學習虛擬現(xiàn)實技術(shù)的教材，較全面地介紹了虛擬現(xiàn)實的基本概念、軟硬件技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用情況，同時對虛擬現(xiàn)實開發(fā)中常用的工具軟件進行了講解。學習者通過閱讀本書，可以達到事半功倍的效果，成為一名虛擬現(xiàn)實軟件項目的開發(fā)者和設(shè)計者。本教材以培養(yǎng)虛擬現(xiàn)實技術(shù)的軟件人才為目標進行編寫，層次清晰、結(jié)構(gòu)合理、難易適中、實例豐富，可

本書以支撐互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的共性技術(shù)為主線，系統(tǒng)地介紹計算機網(wǎng)絡(luò)基本概念、網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)與分布式進程通信、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)。本書在討論網(wǎng)絡(luò)基本工作原理的同時，注重網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計與網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用軟件編程方法的學習，貼近技術(shù)發(fā)展的前沿，對當前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的熱點問題進行了討論。本書可作為計算機、軟件工

本書圍繞著Metasploit這款強大、流行和有發(fā)展?jié)摿Φ拈_源滲透測試評估軟件，介紹了滲透測試的方法以及流程，為讀者提供了多維度的滲透測試方法學，可以幫助不同技術(shù)領(lǐng)域的IT人員打開安全世界的大門。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于人們的日常生活和工作之中，各式各樣的設(shè)備都需要連接網(wǎng)絡(luò)才能正常使用。為了保障網(wǎng)絡(luò)安全，安全人員需要對網(wǎng)絡(luò)進行各種安全審計。Nmap是知名的網(wǎng)絡(luò)安全審計工具，可以幫助安全人員發(fā)現(xiàn)設(shè)備，探測設(shè)備開啟的端口號，分析設(shè)備使用的操作系統(tǒng)和開啟的服務(wù)，探測設(shè)備存在的漏洞�！稄膶嵺`中學習Nmap滲透

如果您想構(gòu)建使用自然語言文本的企業(yè)級應(yīng)用程序，但不確定從哪里開始或使用什么工具，那么本實用指南將幫助您入門。Wisecube的首席數(shù)據(jù)科學家AlexThomas向軟件工程師和數(shù)據(jù)科學家展示了如何使用深度學習和ApacheSparkNLP庫構(gòu)建可擴展的自然語言處理(NLP)應(yīng)用程序。通過具體的例子、實踐和理論解釋，以及在

本書以Excel2016為基礎(chǔ)，全面講述了Excel的基本操作、Excel數(shù)據(jù)分析的流程和統(tǒng)計學的內(nèi)容，讓讀者熟練掌握Excel獲取、處理、分析和展示數(shù)據(jù)，深入理解統(tǒng)計學和Excel是如何結(jié)合操作的，同時理解數(shù)據(jù)分析的思維框架和模型是如何運用到日常業(yè)務(wù)中去的。本書可作為普通高等院校財經(jīng)類、統(tǒng)計類專業(yè)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)課程，