本書(shū)將從強(qiáng)化學(xué)習(xí)最基本的概念開(kāi)始介紹，將介紹基礎(chǔ)的分析工具包括貝爾曼公式和貝爾曼最優(yōu)公式，之后會(huì)推廣到基于模型的和無(wú)模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，最后會(huì)推廣到基于函數(shù)逼近的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。本書(shū)強(qiáng)調(diào)從數(shù)學(xué)的角度接引入概念、分析問(wèn)題、分析算法。并不強(qiáng)調(diào)算法的編程實(shí)現(xiàn)，因?yàn)槟壳耙呀?jīng)有很多這方面的書(shū)籍，本書(shū)將不再重復(fù)造輪子。 本書(shū)面向?qū)��?qiáng)

本書(shū)是微軟推出的AIforBeginners系列課程的中文版，專門(mén)為希望進(jìn)入AI領(lǐng)域的初學(xué)者設(shè)計(jì)。本書(shū)提供為期12周、共24堂課的系統(tǒng)學(xué)習(xí)路徑，每堂課配有JupyterNotebook實(shí)踐筆記本，附帶測(cè)驗(yàn)與練習(xí)，中文版還在Gitee上托管了課程相關(guān)的Notebook，便于讀者在實(shí)踐中掌握人工智能的核心概念和應(yīng)用。書(shū)中涵

《DeepSeek從入門(mén)到精通（微課視頻版）提示詞設(shè)計(jì)多場(chǎng)景應(yīng)用工具深度融合》是一本系統(tǒng)講解大模型DeepSeek應(yīng)用方法的實(shí)用指南，內(nèi)容涵蓋從入門(mén)操作、提示詞設(shè)計(jì)、本地與云端部署到上百種實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用，以及AI智能體設(shè)計(jì)，全面展示了DeepSeek在辦公、寫(xiě)作、編程、教育、創(chuàng)意等領(lǐng)域的強(qiáng)大能力。全書(shū)結(jié)構(gòu)清晰，配合豐富案

多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Multi-AgentReinforcementLearning,MARL）是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)領(lǐng)域，研究多個(gè)智能體如何在共享環(huán)境中學(xué)習(xí)最優(yōu)的交互方式。這一領(lǐng)域在現(xiàn)代生活中有著廣泛的應(yīng)用，包括自動(dòng)駕駛、多機(jī)器人工廠、自動(dòng)化交易和能源網(wǎng)絡(luò)管理等。本書(shū)是一部系統(tǒng)闡述多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論與技術(shù)的權(quán)威著作，清晰

本書(shū)深入探討了如何使用AI大模型技術(shù)全方位優(yōu)化小程序的開(kāi)發(fā)流程。全書(shū)涵蓋了從需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、編碼到調(diào)試與測(cè)試的完整開(kāi)發(fā)過(guò)程，強(qiáng)調(diào)大模型工具不僅能提升項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)效率，還減少了人為錯(cuò)誤。既講解了小程序開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)，如前端技術(shù)棧、云函數(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)等，也介紹了大模型輔助編程方法和開(kāi)發(fā)技巧。本書(shū)既可以幫助有經(jīng)驗(yàn)的小程序開(kāi)

少年學(xué)AI：DeepSeek高效學(xué)習(xí)指南

ONNX(OpenNeuralNetworkExchange，開(kāi)放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換)是一種開(kāi)放格式，用于存儲(chǔ)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。ONNX由微軟和Facebook于2017年共同推出，旨在促進(jìn)不同深度學(xué)習(xí)框架之間的模型交換和互操作性。ONNX定義了一組與環(huán)境和平臺(tái)無(wú)關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)格式，使得AI模型可以在不同的框架和環(huán)境下交互使用。經(jīng)

DeepSeek+Dify+Ollama全棧AI開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)：前端本地部署到大模型集成訓(xùn)練

在AI浪潮席卷全球的今天，DeepSeek不僅能夠提升工作效率，更能有力賦能行業(yè)發(fā)展。 本書(shū)從AI的歷史與現(xiàn)狀講起，全面剖析了DeepSeek的應(yīng)用。特別是在自媒體領(lǐng)域，無(wú)論是內(nèi)容生產(chǎn)、熱點(diǎn)追蹤、多平臺(tái)適配，還是實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，DeepSeek都產(chǎn)生了重大影響。書(shū)中還詳細(xì)介紹了DeepSeek工具的使用方法，包括賬號(hào)配置

本書(shū)通過(guò)30個(gè)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法的實(shí)際案例,為讀者提供較為詳細(xì)的實(shí)戰(zhàn)方案,以便進(jìn)行深度學(xué)習(xí)。在編排方式上,全書(shū)側(cè)重對(duì)創(chuàng)新項(xiàng)目的過(guò)程進(jìn)行介紹,分別從整體設(shè)計(jì)、系統(tǒng)流程、實(shí)現(xiàn)模塊等角度論述數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和模型應(yīng)用,并剖析模塊的功能、使用及程序代碼。為便于讀者高效學(xué)習(xí)、快速掌握人工智能程序開(kāi)發(fā)方法,本書(shū)配套提供項(xiàng)目設(shè)