本書以培養(yǎng)工程實踐能力為目標(biāo)，以霍尼韋爾新一代DCS系統(tǒng)PKS為平臺，介紹其基礎(chǔ)應(yīng)用技術(shù)和工程應(yīng)用技術(shù)。全書分為兩篇，第一篇介紹DCS基礎(chǔ)知識及PKS硬件組態(tài)、控制策略組態(tài)和人機界面組態(tài)技術(shù)等。第二篇介紹DCS系統(tǒng)應(yīng)用案例，主要包括通用設(shè)備和典型化工單元的DCS系統(tǒng)，天然氣凈化廠的DCS系統(tǒng)。其中，第7、8章重點介紹通

本書介紹了數(shù)據(jù)全生命周期安全風(fēng)險、安全技術(shù)及典型應(yīng)用案例，可幫助讀者較全面地掌握數(shù)據(jù)安全理論知識和實踐技能。全書共9章：第1章為數(shù)據(jù)安全概述；第2章介紹數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，包括數(shù)據(jù)在采集、存儲、共享和使用過程中的風(fēng)險；第3章至第5章分別詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)采集、存儲、共享與使用安全技術(shù)；第6章介紹跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯聚面臨的安全風(fēng)險及相應(yīng)的

本書詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)理論和技術(shù)。全書共8章，內(nèi)容包括概述、大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境搭建、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、分布式消息系統(tǒng)Kafka、日志采集系統(tǒng)Flume、數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)集成、ETL工具Kettle、使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。本書包含豐富的實踐操作和應(yīng)用案例，以幫助讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為驅(qū)動全球經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。本書從大數(shù)據(jù)的基本概念入手，系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)分析等核心技術(shù)，并深入探討了這些技術(shù)在用戶行為分析、金融與投資、消費領(lǐng)域及財稅與貿(mào)易等領(lǐng)域的實際應(yīng)用。本書內(nèi)容不僅涵蓋了技術(shù)層面的詳細(xì)介紹，還通過豐富的案例分析展示了大數(shù)據(jù)在實踐中的具

本書以Spark3.x和Scala2.x為主線，全面介紹了Spark及其生態(tài)體系中常用大數(shù)據(jù)項目的安裝和使用。全書共10章，分別講解了Scala語言基礎(chǔ)、Spark基礎(chǔ)、SparkRDD、SparkSQL、HBase、Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkMLlib

數(shù)據(jù)挖掘算法為大數(shù)據(jù)與人工智能的核心，掌握數(shù)據(jù)挖掘各算法的編程實現(xiàn)，有助于提升大數(shù)據(jù)的實踐運用能力。本書詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)挖掘常用算法與編程實現(xiàn)，同時，本書以多個經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘賽題為案例，詳細(xì)論述了數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、可視化、算法選擇等全流程數(shù)據(jù)挖掘過程的編程實現(xiàn)，有助于提升讀者面對實際數(shù)據(jù)問題時靈活運用各類算法能力。

本書簡明、系統(tǒng)地介紹了計算機控制技術(shù)與系統(tǒng)，主要內(nèi)容包括：計算機控制系統(tǒng)的概念、組成、分類及發(fā)展，計算機控制系統(tǒng)中常用的檢測設(shè)備和執(zhí)行機構(gòu)，計算機總線和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，過程通道與人機接口，數(shù)據(jù)處理與控制策略，計算機控制系統(tǒng)中的抗干擾技術(shù)，計算機控制系統(tǒng)軟件，典型計算機控制系統(tǒng)，計算機集成制造系統(tǒng)，計算機控制系統(tǒng)的設(shè)計與實

本書簡要介紹了工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程、趨勢以及工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成，重點介紹了工業(yè)以太網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)、硬件和軟件。在此基礎(chǔ)上，按照項目介紹了適合高職學(xué)生學(xué)習(xí)的組態(tài)軟件的應(yīng)用。本書結(jié)合目前工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，加入工業(yè)以太網(wǎng)的新技術(shù)介紹，即工業(yè)以太網(wǎng)的最新硬件和協(xié)議；結(jié)合組態(tài)軟件的發(fā)展，介紹目前廣泛使用的國產(chǎn)組態(tài)軟件——Kin

本書以二十多種常用機械設(shè)備為例，介紹了設(shè)備的用途和發(fā)展趨勢、機械結(jié)構(gòu)和工藝要求，著重講解了如何利用自動化、運動控制和驅(qū)動系統(tǒng)實現(xiàn)設(shè)備的工藝動作，并給出了每種機型對應(yīng)的自動化與驅(qū)動系統(tǒng)解決方案；結(jié)合機械設(shè)備制造和使用領(lǐng)域人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，介紹了人工智能技術(shù)在某些機械設(shè)備上的應(yīng)用；介紹了工業(yè)產(chǎn)品、生產(chǎn)設(shè)備、自動化與驅(qū)

本書是一本涵蓋數(shù)據(jù)安全與隱私保護的綜合性教材。書中第一部分（第1、2章）主要介紹數(shù)據(jù)安全與隱私保護的基礎(chǔ)概念與背景，以及數(shù)據(jù)治理的基本原則與策略；第二部分（第3～6章）介紹隱私保護的關(guān)鍵技術(shù)，包括安全多方計算技術(shù)、非密碼學(xué)的隱私保護技術(shù)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)、可信執(zhí)行環(huán)境等；第三部分（第7～10章）主要介紹數(shù)據(jù)安全與隱私保護實