本書主要涉及Calabi-Yau三角范疇中扭對分類的發(fā)展研究，涵蓋了有限的2-CY三角范疇、叢范疇、高階叢范疇和無窮叢范疇中的(余)扭對的分類及其應用，有限的2-CY三角范疇是只含有限多個不可分解對象并且?guī)в袠O大剛性對象的2-CY三角范。叢范疇和高階叢范疇包括A型和D型，無窮叢范疇包括A型、A型、包含n個極限點的A型和

本書內(nèi)容主要分為三個部分：第一部分介紹了有關的創(chuàng)新理論與方法，結合工程問題引導學習者掌握科學地發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的基本方法；第二部分是數(shù)學建模與數(shù)學案例；第三部分是相關的數(shù)學實驗、數(shù)學建模訓練題。

本書從數(shù)學建模的基礎認知出發(fā)，對數(shù)學建模的作用與地位等相關內(nèi)容進行詳細的闡述，接著對數(shù)學建模的基礎進行探索與研究，并分析了數(shù)學建模中常用的方法，如類比分析法、數(shù)據(jù)處理法、層次分析法、主成分分析法等，接著闡述了非線性規(guī)劃方法與應用、線性規(guī)劃方法與應用、圖論方法及應用、神經(jīng)網(wǎng)絡方法及應用等進行系統(tǒng)詳細的總結與分析，最后對綜

本書內(nèi)容包括：引言、命題邏輯的語言和語義、真值樹、自然演繹推理系統(tǒng)、命題邏輯的完全性。

本書分為四個部分：第一部分介紹了基本概念和ZU的公理；第二部分討論了如何由此引出自然數(shù)、實數(shù)、線等概念；第三部分的主題是基數(shù)和序數(shù)；第四部分主要討論了選擇公理和連續(xù)統(tǒng)假設。本書不僅由淺入深地呈現(xiàn)了集合論領域的技術手段和證明結論，還論述了這些工作背后的哲學動機，可以讓讀者了解那些貌似繁雜冗長的技術細節(jié)背后的哲學思考。

本書圍繞具體的優(yōu)化實際問題案例,集中探討利用MATLAB、Lingo,Gurobi和Yalmip等軟件和工具箱來編寫合格的數(shù)學模型代碼。MATLAB自R2017b增加了問題式優(yōu)化建模流程,這是MATLAB構造和求解優(yōu)化模型的里程碑式調(diào)整,到本書截稿的R2022b版本,問題式建模流程每次版本更替都有新增功能和變化。鑒于目

本書闡述數(shù)學建模的常用理論和方法，主要內(nèi)容包括數(shù)學建模入門、數(shù)學軟件入門、線性規(guī)劃、微分方程與差分方程、多元統(tǒng)計分析、綜合評價方法、非線性規(guī)劃、圖論、插值和擬合、智能算法、機器學習方法等。

《從數(shù)學到哲學》是數(shù)理邏輯學家王浩的代表作之一。作者通過對數(shù)、連續(xù)統(tǒng)、集合、證明和機械程序等數(shù)學概念的探討，提供了一個數(shù)學哲學的導論和對當時流行的學院哲學的一個內(nèi)在批評。書稿中所呈現(xiàn)的材料，同時也是對一種新的、更一般的研究進路的例示。此進路就是所謂的實質(zhì)事實主義，它主張在哲學研究中應當充分尊重人類已有的知識，特別是那些

本書介紹了二層模型及其擬合方法，包括數(shù)據(jù)準備、模型估計、模型解釋、假設檢驗、模型假設條件檢驗及中心化，并介紹了多層次模型的擴展應用，包括對非連續(xù)型因變量和非正態(tài)分布型因變量的處理以及使用多層次方法分析縱向數(shù)據(jù)和構建三層模型的方法。