本書(shū)是“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)手冊(cè)系列”圖書(shū)之一，該系列圖書(shū)內(nèi)容全面，以理論聯(lián)系實(shí)際、能學(xué)到并做到為宗旨，以技術(shù)為核心，以案例為輔助，讀者全面學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)、代碼編寫(xiě)方法和具體應(yīng)用項(xiàng)目。旨在為想入相應(yīng)領(lǐng)域或者已經(jīng)在該領(lǐng)域深耕多年的技術(shù)人員提供新而全的技術(shù)性?xún)?nèi)容及案例。本書(shū)以Java開(kāi)發(fā)為主要內(nèi)容，分為3篇，分別是：基礎(chǔ)篇、案例

本書(shū)共分為8章，內(nèi)容涵蓋深度學(xué)習(xí)與生命科學(xué)的內(nèi)在聯(lián)系，深度學(xué)習(xí)的主要計(jì)算框架，深度學(xué)習(xí)在生物圖像、語(yǔ)音、序列等重要生物數(shù)據(jù)上的應(yīng)用。

以的高通量生物信息數(shù)據(jù)為分析對(duì)象，系統(tǒng)介紹常用的以及更新的生物信息分析方法、工具，以及數(shù)據(jù)分析的流程步驟，涵蓋R語(yǔ)言編程、基因組測(cè)序數(shù)據(jù)分析、變異識(shí)別、RNA測(cè)序(RNA-Seq)數(shù)據(jù)分析(基因表達(dá)分析)、基于ChIP-Seq、ATAC-Seq等數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)錄調(diào)控分析、系統(tǒng)發(fā)生分析、分子網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、單細(xì)胞測(cè)序數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融

本書(shū)針對(duì)布谷鳥(niǎo)搜索算法和人工蜂群算法，利用模式搜索趨化，全局偵察策略和二階振蕩機(jī)制等提出了新的改進(jìn)的群智能優(yōu)化算法以提高算法的性能，并應(yīng)用于解決三維點(diǎn)云配準(zhǔn)優(yōu)化問(wèn)題。（1）提出了一種基于模式搜索趨化的布谷鳥(niǎo)搜索算法。該方法采用全局探測(cè)和模式移動(dòng)交替的模式搜索趨化策略，利用自適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制動(dòng)態(tài)選擇解數(shù)量，并結(jié)合優(yōu)勢(shì)集搜索機(jī)

新型肺炎流行對(duì)全國(guó)、全世界造成了嚴(yán)重危害。中醫(yī)藥在防治新型肺炎發(fā)揮了顯著療效，化學(xué)信息學(xué)、生物信息學(xué)對(duì)揭示中醫(yī)藥防治新型肺炎作用機(jī)制、物質(zhì)基礎(chǔ)研究及其產(chǎn)品研發(fā)具有廣闊前景。本書(shū)的出版將對(duì)中醫(yī)藥防治新型肺炎的化學(xué)生物信息學(xué)研究以及中醫(yī)藥防治重大疾病的作用機(jī)制、物質(zhì)基礎(chǔ)研究及其產(chǎn)品研發(fā)具有重要參考價(jià)值。本書(shū)內(nèi)容包括：新型冠

本教材為普通高等院校十四五規(guī)劃生物醫(yī)學(xué)工程專(zhuān)業(yè)特色教材。本教材共分為10章，內(nèi)容包括生物醫(yī)學(xué)工程簡(jiǎn)介、生物信息學(xué)概論、生物醫(yī)學(xué)傳感器、面向系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)的下一代測(cè)量技術(shù)、生物大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析與深度學(xué)習(xí)、生物材料與組織工程、醫(yī)學(xué)超聲與超聲斷層成像、三維超聲成像與應(yīng)用、正電子發(fā)射斷層成像和質(zhì)譜成像方法。本教材可作為生物醫(yī)學(xué)工

納米酶研究進(jìn)展

《基礎(chǔ)生物信息學(xué)分析實(shí)踐教程》從初學(xué)者及應(yīng)用的角度對(duì)生物信息學(xué)分析所涉及的幾個(gè)方面進(jìn)行了介紹，提供了一些重要的常用軟件的基本性能、獲取方法和簡(jiǎn)單的使用步驟，力圖通過(guò)簡(jiǎn)單直觀(guān)的方式使初學(xué)者能在短的時(shí)間內(nèi)了解生物信息學(xué)軟件的基本功能，而不著眼于對(duì)軟件功能以及所涉及算法的全面介紹。全書(shū)共分為四章，從計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)入手，以核酸

本書(shū)介紹了分?jǐn)?shù)階微積分學(xué)的基本知識(shí)與數(shù)值計(jì)算方法，改進(jìn)了分?jǐn)?shù)階Lyapunov直接法，通過(guò)減弱原方法的條件，擴(kuò)大適用范圍，進(jìn)而增加找到合適Lyapunov函數(shù)的可能性.并給出了多時(shí)滯線(xiàn)性分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的穩(wěn)定性結(jié)果，以及分?jǐn)?shù)階時(shí)滯系統(tǒng)的比較原理，從而為論證非線(xiàn)性分?jǐn)?shù)階時(shí)滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性提供了有力的工具。針對(duì)不連續(xù)的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)，

生物信息學(xué)是運(yùn)用生物學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科技術(shù)與手段進(jìn)行生物信息的獲取、存儲(chǔ)、分析、利用的一門(mén)交叉學(xué)科，是目前生物學(xué)研究的熱門(mén)領(lǐng)域之一。本書(shū)主要介紹生物信息學(xué)的相關(guān)實(shí)驗(yàn)，并給出對(duì)應(yīng)的習(xí)題。全書(shū)分為四篇：第一篇講解生物信息學(xué)實(shí)驗(yàn)，共設(shè)計(jì)了23個(gè)實(shí)驗(yàn)；第二篇為習(xí)題集；第三篇為習(xí)題集參考答案；第四篇提供相關(guān)的名詞解釋。