本書全面介紹大語(yǔ)言模型提示工程基礎(chǔ)、提示詞類型與萬(wàn)能公式、文本摘要、改寫重述、語(yǔ)法糾錯(cuò)、機(jī)器翻譯、數(shù)據(jù)挖掘、程序開發(fā)、AI寫作輔導(dǎo)、AI繪畫、百度文心一言和阿里通義大模型等內(nèi)容。同時(shí)詳細(xì)介紹各類提示詞的應(yīng)用,如問(wèn)答式、指令式、狀態(tài)類、建議式、安全類和感謝類提示詞,以及如何通過(guò)實(shí)戰(zhàn)演練掌握這些技巧。此外,還涉及使用提示詞

"本書面向非專業(yè)人士、尤其是青少年群體，將硬核知識(shí)、技術(shù)方法與人文歷史、人物故事有機(jī)融合，理順人工智能縱向發(fā)展脈絡(luò)與橫向科學(xué)輪廓。作者以扎實(shí)的專業(yè)背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發(fā)展脈絡(luò)，厘清人工智能的核心技術(shù)方法，幫讀者看懂人工智能與其他學(xué)科交叉碰撞所引發(fā)的社會(huì)生活變化，從“成天下之才”的角度給青少年讀者提供學(xué)習(xí)

"本書以立德樹人教育理念為指導(dǎo)，按照教育部組織制訂的《新時(shí)代大學(xué)計(jì)算機(jī)課程教學(xué)基本要求》編寫。本書緊跟新一代信息技術(shù)的發(fā)展，是《基于人工智能的信息技術(shù)基礎(chǔ)》的配套實(shí)驗(yàn)教材和必要補(bǔ)充，兩者相輔相成，構(gòu)成一個(gè)完整體系。主要內(nèi)容共8章，34個(gè)實(shí)驗(yàn)，涵蓋計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、操作系統(tǒng)及其應(yīng)用、文字處理高級(jí)應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理高級(jí)應(yīng)用、演示文稿

本書旨在成為大模型在各行各業(yè)落地應(yīng)用的“百科全書”，專為對(duì)大模型感興趣的從業(yè)者和企業(yè)管理者量身打造。本書結(jié)合了實(shí)地調(diào)研和多元視角，不僅對(duì)大模型進(jìn)行了技術(shù)分析，還從商業(yè)、產(chǎn)品、行業(yè)等多個(gè)角度進(jìn)行了應(yīng)用探討。全書共5章：第1章介紹了大模型的訓(xùn)練過(guò)程和核心技術(shù)；第2章分析了大模型對(duì)軟件行業(yè)的影響，通過(guò)具體案例展示了軟件公司如

本書全面介紹TensorFlow2.x框架及其在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，內(nèi)容包括TensorFlow簡(jiǎn)介、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、環(huán)境搭建與入門、TensorBoard可視化、多層感知機(jī)實(shí)現(xiàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和GPU并行計(jì)算等。

本書根據(jù)李宏毅老師機(jī)器學(xué)習(xí)公開課中與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容編寫而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（包括BERT和GPT）等深度學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法，并講解了對(duì)抗攻擊、領(lǐng)域自適應(yīng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的進(jìn)階算法.在理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕�礎(chǔ)上，本書保留了公開課中大量生動(dòng)有趣的例子

本書收集了國(guó)際國(guó)內(nèi)使用AIGC的范例，以及結(jié)合“如何運(yùn)用AIGC進(jìn)行學(xué)習(xí)活動(dòng)”、“如何問(wèn)大語(yǔ)言模型一個(gè)好問(wèn)題？”、“使用AIGC的原則”和“對(duì)使用AIGC的檢核與提醒”，來(lái)探索AI在工作和生活中的無(wú)限潛力。全文共分為三章，分別是第一章：學(xué)習(xí)篇(徜徉之境——追尋學(xué)習(xí)的浪漫之旅)、第二章：生活篇(創(chuàng)意悠游——日常生活的多彩

本書使用淺顯易懂的語(yǔ)言，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)注的概念、分類，重點(diǎn)是通過(guò)各個(gè)項(xiàng)目來(lái)闡述文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、語(yǔ)音數(shù)據(jù)等幾類數(shù)據(jù)標(biāo)注的工具、步驟、規(guī)范和質(zhì)檢。通過(guò)理論與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合，幫助讀者由淺入深地學(xué)習(xí)和實(shí)踐，從而真正掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的理論、技術(shù)和實(shí)施。本書既可以作為大數(shù)據(jù)人才培訓(xùn)的基礎(chǔ)教材，也適用于初學(xué)者的入門教材，以及為大數(shù)

本書深入剖析了人工智能時(shí)代數(shù)據(jù)服務(wù)的核心技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景，為讀者揭示了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的奧秘。本書通過(guò)設(shè)計(jì)具體的項(xiàng)目和任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生在完成任務(wù)的過(guò)程中，深入掌握人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)必要的理論知識(shí)和實(shí)踐技能。全書內(nèi)容分為5個(gè)項(xiàng)目，共18個(gè)任務(wù)，包括人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)概述、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注與質(zhì)量，內(nèi)容全面，體系完整

本書是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃(“101計(jì)劃”)系列教材之一。本書按照“厚算法基礎(chǔ)、養(yǎng)倫理意識(shí)、匠工具平臺(tái)、促賦能應(yīng)用”的培養(yǎng)目標(biāo)，以表達(dá)與推理、搜索與優(yōu)化、建模與學(xué)習(xí)和倫理與安全為核心，按照如下內(nèi)容進(jìn)行組織：第1章緒論、第2章知識(shí)表達(dá)與推理、第3章搜索探尋與問(wèn)題求解、第4章機(jī)器學(xué)習(xí)、第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度