全書共分10章，其中1-9章為軟件理論知識(shí)，內(nèi)容涵蓋建筑設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、AutoCAD繪圖基礎(chǔ)、精準(zhǔn)輔助繪圖、繪制簡(jiǎn)單建筑圖形、繪制復(fù)雜建筑圖形、設(shè)置與管理建筑圖塊、在建筑圖紙中添加尺寸標(biāo)注、在建筑圖紙中添加文字標(biāo)注、打印與發(fā)布建筑圖形；第10章為實(shí)操案例，以繪制各類建筑三視圖為例，結(jié)合所學(xué)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行綜合講解。

全書涵蓋了DeepSeek的基礎(chǔ)理論、核心功能與多場(chǎng)景應(yīng)用，結(jié)合圖表、數(shù)據(jù)等可視化的方式，保姆級(jí)的注冊(cè)教程開(kāi)始入門，重點(diǎn)講解提示詞的編寫技巧，模擬場(chǎng)景。

本書以Python3.10為基礎(chǔ)，是作者結(jié)合多年的Python語(yǔ)言課程教學(xué)實(shí)踐編寫的。其內(nèi)容包括：Python介紹、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)知識(shí)、Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)可視化、Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)scikit-learn、Python數(shù)據(jù)探索分析、Python數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、Python數(shù)據(jù)模型分析、P

本書系統(tǒng)講解電梯機(jī)械結(jié)構(gòu)與傳動(dòng)系統(tǒng)核心知識(shí)，開(kāi)篇追溯電梯技術(shù)從蒸汽驅(qū)動(dòng)到智能控制的發(fā)展歷程，解析電梯作為垂直運(yùn)輸系統(tǒng)的技術(shù)特征；傳動(dòng)原理章節(jié)詳細(xì)了解齒輪齒條傳動(dòng)、強(qiáng)制驅(qū)動(dòng)、液壓傳動(dòng)、曳引傳動(dòng)等動(dòng)力傳遞機(jī)理，建立數(shù)學(xué)模型揭示曳引力與載荷的動(dòng)態(tài)平衡關(guān)系。主體部分深入剖析電梯八大核心系統(tǒng)，涵蓋電梯八大系統(tǒng)(曳引、導(dǎo)向、門、轎

本書從大學(xué)生電子設(shè)計(jì)創(chuàng)新實(shí)踐課程的培養(yǎng)目標(biāo)出發(fā)，分為基礎(chǔ)篇、訓(xùn)練篇、實(shí)踐篇和案例篇4部分，重點(diǎn)突出了理論和實(shí)踐相結(jié)合仿真和實(shí)際相結(jié)合、課程和競(jìng)賽相結(jié)合的特色。本書內(nèi)容包括電子技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，以及電路仿真設(shè)計(jì)與驗(yàn)證、電路PCB設(shè)計(jì)與制作、電路焊接與調(diào)試等知識(shí)點(diǎn)，通過(guò)案例有機(jī)融合，可操作性強(qiáng)，學(xué)生容易掌握電子設(shè)計(jì)的創(chuàng)新實(shí)踐

全書共6章，主要包括：緒論、混凝土梁板結(jié)構(gòu)、單層混凝土廠房結(jié)構(gòu)、混凝土框架結(jié)構(gòu)、裝配式混凝土結(jié)構(gòu)、混凝土結(jié)構(gòu)平法施工圖等內(nèi)容。

本書共4個(gè)項(xiàng)目，包括基于智能機(jī)械臂的分揀工作站的安裝與調(diào)試、機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用平臺(tái)的控制與編程、智能機(jī)械臂ModelArts訓(xùn)練模型的開(kāi)發(fā)與實(shí)踐、基于智能機(jī)械臂的垃圾分類控制系統(tǒng)的控制與編程，將智能機(jī)械臂的設(shè)計(jì)、編程、安裝調(diào)試等內(nèi)容融入每個(gè)項(xiàng)目中。項(xiàng)目設(shè)置結(jié)合工程實(shí)際，內(nèi)容簡(jiǎn)潔，圖文并茂，實(shí)用性強(qiáng)。

本書通過(guò)Python語(yǔ)言結(jié)合翔實(shí)的案例實(shí)現(xiàn)數(shù)值模擬分析，讓讀者了解常用數(shù)值模型的理論基礎(chǔ)及其應(yīng)用范圍，掌握土木工程中各類對(duì)象的研究目的、分析思路、計(jì)算流程、結(jié)果表述等，熟悉常見(jiàn)軟件典型操作。通過(guò)學(xué)習(xí)，可培養(yǎng)讀者對(duì)土木工程數(shù)值方法的興趣，具備一定由實(shí)際工程問(wèn)題概化提煉數(shù)值方法模型并通過(guò)數(shù)值方法獲得工程問(wèn)題實(shí)用結(jié)果的能力。

本書內(nèi)容主要包括：人工智能概述：介紹人工智能的基本概念、歷史沿革、研究領(lǐng)域和應(yīng)用現(xiàn)狀；人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：介紹人工智能中所需要的相關(guān)數(shù)學(xué)理論，包括概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)、微積分等；人工智能算法及技術(shù)：介紹人工智能的經(jīng)典算法和技術(shù)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模糊邏輯、決策樹(shù)、支持向量機(jī)等；人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及應(yīng)用案例：介紹人

本書內(nèi)容主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化、逼近理論、表征理論、優(yōu)化理論、深度學(xué)習(xí)收斂性和正則化、集成理論，以及深度學(xué)習(xí)的最新發(fā)展。本書旨在使讀者理解和掌握深度學(xué)習(xí)的理論和相關(guān)原理。