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先進(jìn)激光制造技術(shù)是利用光子與材料相互作用實(shí)現(xiàn)加工制造的重要光制造技術(shù)，是集光學(xué)、機(jī)械學(xué)、電子學(xué)、材料學(xué)及計(jì)算機(jī)等眾多學(xué)科的綜合交叉高新技術(shù)，已成為現(xiàn)代制造業(yè)中重要的技術(shù)手段之一。

本書首先介紹深度學(xué)習(xí)，并與其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行比較，并闡述與TensorFlow互補(bǔ)的用于創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)，如Panda、Scikit-Learn和Numpy。隨后介紹有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)模型，并使用單層的多個(gè)感知器構(gòu)建淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用Tensorflow2.0和KerasAPI創(chuàng)建真實(shí)的應(yīng)用程序。隨后是數(shù)據(jù)增強(qiáng)和

"本書以基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)例相結(jié)合的方式，詳細(xì)介紹倉頡TenserBoost的基本使用方法和常見技術(shù)，從最基本的神經(jīng)元開始，講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程，以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本用法。全書共分為11章，第1~4章介紹了倉頡TenserBoost的底層邏輯，探尋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理；第5~9章介紹了常用的算子，以

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"本書首先通過電子積木來認(rèn)識(shí)電氣控制系統(tǒng)的電子元器件，再將元器件組成簡(jiǎn)單、有趣的應(yīng)用產(chǎn)品或藝術(shù)品，進(jìn)一步提高課程的吸引力；接著用CAD（計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)）軟件制作出這些產(chǎn)品的原理圖，將玩積木上升為技術(shù)設(shè)計(jì)，從而學(xué)習(xí)CAD應(yīng)用軟件，將玩積木和學(xué)知識(shí)有機(jī)融合，真正做到學(xué)中玩、玩中學(xué)。本書內(nèi)容科學(xué)、專業(yè)，可作為中小學(xué)“人工智能

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本書是一本介紹Java面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的基礎(chǔ)書籍，知識(shí)同步到Java**長(zhǎng)期支持版LTS17版，適合Java初學(xué)者使用。本書共16章，全面介紹了Java面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的基本概念、基本方法、基本技術(shù)和應(yīng)用實(shí)踐。第1章介紹了Java的特點(diǎn)和建立Java開發(fā)環(huán)境；第2章和第3章介紹了Java的基本運(yùn)算、基本輸入/輸出和程序

"本書使用Mind+圖形化編程軟件，在上冊(cè)的基礎(chǔ)上，選擇更加復(fù)雜和有趣的項(xiàng)目。本書采用項(xiàng)目式教學(xué)體系編寫，全書安排14個(gè)項(xiàng)目，這些項(xiàng)目在難度上是遞進(jìn)的，編程積木塊越來越多，程序越來越有趣，從而進(jìn)一步提高讀者的興趣和解決問題的綜合能力。本書內(nèi)容科學(xué)、專業(yè)，可作為中小學(xué)“人工智能”課程入門教材，第三方進(jìn)校園、學(xué)校課后服務(wù)（