本書根據(jù)教育部發(fā)布的《中等職業(yè)學(xué)校專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)(試行)信息技術(shù)類(第二輯)》中的相關(guān)教學(xué)內(nèi)容和要求編寫。本書采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)模式編寫。按照日常工作任務(wù)順序及學(xué)生的認(rèn)知特點(diǎn),全書分為“認(rèn)識計(jì)算機(jī)”“計(jì)算機(jī)配件、外設(shè)的安裝與選購”“計(jì)算機(jī)軟件的安裝與調(diào)試”“計(jì)算機(jī)的維護(hù)與保養(yǎng)”“計(jì)算機(jī)的故障排除”5個(gè)項(xiàng)目內(nèi)容,共設(shè)計(jì)了27個(gè)實(shí)
本書結(jié)合理論和實(shí)踐,主要介紹如何使用圖像處理和深度學(xué)習(xí)技術(shù)來使計(jì)算機(jī)感知和理解圖形。全書分為概述、OpenCV圖像基本操作、深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺綜合應(yīng)用五大部分(共11章)。概述部分(第1章)主要介紹計(jì)算機(jī)視覺的概念和發(fā)展史;OpenCV圖像基本操作(第2章)主要介紹基于OpenCV的圖
本書從數(shù)據(jù)采集、模型構(gòu)建和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)三個(gè)方面對SOD技術(shù)展開了系統(tǒng)的研究,包括開放環(huán)境下的圖像SOD技術(shù)、動(dòng)態(tài)場景下的SOD視覺轉(zhuǎn)移建模技術(shù)以及符合人類認(rèn)知規(guī)律的評價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)。
本書介紹攝像機(jī)成像的基本數(shù)學(xué)模型,分析攝像機(jī)的標(biāo)定原理、影像的特征提取與匹配算法、由運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)的理論和流程,以及由立體視覺重建稠密三維點(diǎn)云的方法。此外,本書進(jìn)一步延伸到圖形學(xué)幾何建模的相關(guān)知識,介紹三維點(diǎn)云的空間濾波理論和表面網(wǎng)格化的建模方法。
本書是計(jì)算機(jī)專業(yè)研究生入學(xué)考試"計(jì)算機(jī)組成原理”課程的復(fù)習(xí)用書,內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)系統(tǒng)概述、數(shù)據(jù)的表示和運(yùn)算、存儲系統(tǒng)、指令系統(tǒng)、中央處理器、總線、輸入/輸出系統(tǒng)等。全書嚴(yán)格按照最新計(jì)算機(jī)考研大綱的計(jì)算機(jī)組成原理部分的要求,對大綱所涉及的知識點(diǎn)進(jìn)行集中梳理,力求內(nèi)容精煉、重點(diǎn)突出、深入淺出。本書精選各名校的歷年考研真題,給
《電腦安全與攻防入門很輕松:實(shí)戰(zhàn)超值版》在剖析用戶進(jìn)行黑客防御中迫切需要或想要用到的技術(shù)時(shí),力求對其進(jìn)行實(shí)操式的講解,使讀者對網(wǎng)絡(luò)防御技術(shù)有一個(gè)系統(tǒng)的了解,能夠更好地防范黑客的攻擊!峨娔X安全與攻防入門很輕松:實(shí)戰(zhàn)超值版》共分為14章,包括電腦安全快速入門、電腦系統(tǒng)漏洞的安全防護(hù)、計(jì)算機(jī)病毒與木馬的安全防護(hù)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)
視頻序列中的人體行為識別方法
本書把復(fù)雜的生產(chǎn)流水線過程中的表面缺陷檢測部分進(jìn)行拆分,從系統(tǒng)、硬件、軟件和應(yīng)用四個(gè)層次用難易不同的語言描述工業(yè)生產(chǎn)中表面缺陷檢測的形成,用時(shí)間空間的眼光,為讀者介紹不同場景下的表面缺陷檢測技術(shù)。本書的表面缺陷檢測涵蓋手機(jī)玻璃缺陷檢測、大型印刷品檢測、鋼軌斷面缺陷檢測、道路路面檢測、電機(jī)內(nèi)外殼成像檢測、銅箔表面缺陷在線
《基于視覺的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測跟蹤》主要研究內(nèi)容為基于計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理、數(shù)字視頻處理等理論,實(shí)現(xiàn)視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測跟蹤。根據(jù)視覺感知環(huán)境將研究內(nèi)容分為單目、雙目和多目視覺下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測和跟蹤。在單目視覺下,分別針對靜止背景下的可見光視頻中的目標(biāo)檢測跟蹤、紅外小目標(biāo)的檢測跟蹤及動(dòng)態(tài)背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測跟蹤進(jìn)行了研究,
本書以深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的常用技術(shù)與案例相結(jié)合的方式,深入淺出地介紹計(jì)算機(jī)視覺的常見任務(wù)及實(shí)現(xiàn)技術(shù)。全書共7章,內(nèi)容包含概述、圖像處理基本操作、深度學(xué)習(xí)視覺基礎(chǔ)任務(wù)、基于FaceNet的人臉識別實(shí)戰(zhàn)、基于FasterR-CNN的目標(biāo)檢測實(shí)戰(zhàn)、基于U-Net的城市道路場景分割實(shí)戰(zhàn)、基于SRGAN的圖像超分辨率技術(shù)實(shí)