本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。全書內(nèi)容主要包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量的分布、多維隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析。各章習(xí)題中設(shè)有練習(xí)題和思考題，書末附有部分習(xí)題參考答案。本書強(qiáng)調(diào)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本理論和基本運(yùn)算，著重

本書共八章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析。

本書共9章，內(nèi)容包括：事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)向量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。

本書共分為七章，結(jié)構(gòu)安排如下：第一章介紹研究背景、研究現(xiàn)狀、研究方法與相關(guān)概念；第二章系統(tǒng)介紹Dirichlet過程及其拓展和應(yīng)用，重點(diǎn)介紹基于經(jīng)驗(yàn)似然的Dirichlet過程抽樣算子和基于經(jīng)驗(yàn)似然的Dirichlet過程混合模型，給出其處理分布函數(shù)約束條件的具體方法；第三章介紹縱向數(shù)據(jù)線性混合效應(yīng)模型的半?yún)��?shù)貝葉斯推

《隨機(jī)微分方程：動(dòng)態(tài)系統(tǒng)方法（英文）》是一部英文版的數(shù)學(xué)專著，中文書名可譯為《隨機(jī)微分方程：動(dòng)態(tài)系統(tǒng)方法》�！峨S機(jī)微分方程：動(dòng)態(tài)系統(tǒng)方法（英文）》的作者是：布蘭·霍林斯沃斯（BlaneHollingsworth）教授，他于2008年獲得美國奧本大學(xué)博士學(xué)位。談到隨機(jī)微分方程，不能不提到一位日本數(shù)學(xué)家，他就

本書全面、系統(tǒng)地介紹貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本概念和方法，正文共20章，另有5個(gè)附錄。每章配有分析和編程兩類習(xí)題，以培養(yǎng)讀者的理論水平和動(dòng)手能力。本書的目標(biāo)讀者包括本科生、研究生、相關(guān)領(lǐng)域研究人員及工程技術(shù)人員等。本書可以作為數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、經(jīng)濟(jì)、管理等相關(guān)學(xué)科的教材。

本教材以“理論夠用，現(xiàn)實(shí)能用，實(shí)際會(huì)用，發(fā)展可用”為出發(fā)點(diǎn)，編寫時(shí)緊密結(jié)合應(yīng)用型本科院校實(shí)際，在內(nèi)容上盡量做到聯(lián)系專業(yè)實(shí)際，注重應(yīng)用。在內(nèi)容、難度上做出了一些調(diào)整，并引入了MATLAB在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。教材中定義、定理力求使用通俗易懂的語言闡述，做到了知識點(diǎn)突出，重點(diǎn)分散。精心選取例題、習(xí)題，與相關(guān)專業(yè)結(jié)合度

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)的基本要求，結(jié)合我們多年來對概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法改革與創(chuàng)新的成果而編寫的.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、

本書為十三五江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材，按照理論與應(yīng)用并重的思路編寫，共分為八章，包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容，并針對常用的概率統(tǒng)計(jì)模型和方法補(bǔ)充了Excel軟件的相關(guān)內(nèi)容，在每章后精心選取了不同層次

《應(yīng)用隨機(jī)過程》著重于對隨機(jī)過程的基本知識、方法和思想的詮釋，并大篇幅闡述隨機(jī)過程在統(tǒng)計(jì)、管理、金融以及經(jīng)濟(jì)等方向的實(shí)際應(yīng)用�！稇�(yīng)用隨機(jī)過程》可分為三部分：首部分（首章和第二章）介紹隨機(jī)過程的預(yù)備知識，第二部分（第三章和第四章）介紹離散時(shí)間馬爾可夫鏈及其應(yīng)用，第三部分（第五至七章）分別介紹更新過程、布朗運(yùn)動(dòng)與離散時(shí)間鞅