本書共8章,分別講解了Spark基礎(chǔ)知識(shí)、Spark部署、SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、Kafka、StructuredStreaming和SparkMLlib,并在最后完整開發(fā)了一個(gè)在線教育學(xué)生學(xué)習(xí)情況分析系統(tǒng),幫助大家鞏固前面所學(xué)的內(nèi)容。

本書共八章，探討人工智能三維仿真競賽，包括競賽的立意、類型和流程，并介紹了人工智能三維仿真軟件的核心功能，如編程、控制、循跡、定位等的應(yīng)用。

本書濃縮了作者多年教學(xué)改革的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),以白皮書和CFC2008為指導(dǎo),按照認(rèn)識(shí)規(guī)律,對(duì)章節(jié)順序進(jìn)行了合理的安排,做到先易后難、循序漸進(jìn),語言敘述注重圖文并茂,理論講解注重結(jié)合實(shí)際應(yīng)用、能力訓(xùn)練。本書主要內(nèi)容包括:C語言和結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符與表達(dá)式,順序結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì),選擇結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì),循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì),數(shù)組

本書介紹了珠寶制作工藝，涵蓋了從傳統(tǒng)到現(xiàn)代的多種制作方法，包括金工起版、雕蠟起版、計(jì)算機(jī)起版等不同的起版技術(shù)，以及執(zhí)模、鑲嵌、拋光、鍍金等后續(xù)工藝的基本操作和應(yīng)用。書中還包含了傳統(tǒng)鏨刻工藝的步驟解析，以及一些設(shè)計(jì)成品的展示和制作過程中的注意事項(xiàng)。

本書主要介紹統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)框架，該框架以基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法獲得真實(shí)數(shù)據(jù)生成過程(DGP)概率分布的最佳近似為前提。統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)框架由一組核心定理支撐，能夠用來分析許多常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)DGP的漸近性。書中通過相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)案例幫助學(xué)生理解框架中的核心定理。具體來說，本書分為四部分：第一部分通過實(shí)例介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法概念和描述

本書共五章，圍繞數(shù)字媒體技術(shù)與創(chuàng)意應(yīng)用展開論述，介紹了數(shù)字媒體技術(shù)的研究方向和內(nèi)容，論述了數(shù)字媒體處理技術(shù)、數(shù)字媒體制作技術(shù)和數(shù)字媒體傳播技術(shù)，綜合闡述了數(shù)字媒體技術(shù)在數(shù)字媒體廣告設(shè)計(jì)、數(shù)字動(dòng)畫創(chuàng)意和數(shù)字影視后期剪輯中的創(chuàng)意應(yīng)用等內(nèi)容，并進(jìn)一步研究、總結(jié)了數(shù)字媒體技術(shù)的創(chuàng)意應(yīng)用路徑。

本書內(nèi)容主要分為四部分，前7章為第1部分，描述如何質(zhì)疑、審查證據(jù)，如何收集、分析并處理缺失數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)操控等。第2部分為第8-11章，討論數(shù)據(jù)呈現(xiàn)中的問題并通過創(chuàng)新方法取得研究新發(fā)現(xiàn)。第3部分為第12-17章，聚焦教育領(lǐng)域，再次利用證據(jù)證明了發(fā)現(xiàn)似實(shí)謬誤之易，第4部分為結(jié)論。

本書利用學(xué)生管理及海事相關(guān)管理信息系統(tǒng)作為實(shí)例，進(jìn)行C語言功能介紹。通過大量的實(shí)例和詳細(xì)的解釋，幫助讀者理解C語言的基本概念和語法，以便更好地掌握這門語言。同時(shí)，書中也將介紹一些高級(jí)的C語言特性，以便讀者能夠更深入地了解C語言的應(yīng)用領(lǐng)域。通過該課程學(xué)習(xí)，使學(xué)生掌握編程語言的體系架構(gòu)，建模編程思想，為其大學(xué)編程專業(yè)類課程

本書結(jié)合了學(xué)科發(fā)展前沿和國家重大需求，對(duì)高分子材料成型加工未來發(fā)展趨勢(shì)做了全面思考，明確了高分子材料成型加工的科學(xué)意義與地位，總結(jié)了高分子材料成型加工特點(diǎn)和發(fā)展規(guī)律，分析了高分子材料成型加工發(fā)展現(xiàn)狀與態(tài)勢(shì)；梳理了高分子材料成型加工尚未完全解決的重要科學(xué)問題，指出了面臨的新使命與新機(jī)遇。

本書從AI的基礎(chǔ)理論到DeepSeek的具體操作，再到多領(lǐng)域的應(yīng)用案例，如智能文檔處理、創(chuàng)意內(nèi)容生成、職場(chǎng)效率提升等，為讀者提供了清晰的學(xué)習(xí)路徑。書中還探討了AI時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，幫助讀者在技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下找到適合自己的發(fā)展方向。無論是AI初學(xué)者還是希望提升技能的進(jìn)階用戶，都能在書中找到實(shí)用的方法和啟發(fā)。