本書涵蓋了貨物與勞務(wù)稅重點(diǎn)需要掌握的問題,并且通過分章節(jié)考點(diǎn)注釋的方式,對(duì)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行有針對(duì)性的練習(xí)。題型包括單選題、多選題、判斷題、簡(jiǎn)答題、計(jì)算題、綜合題六種題型。答案解析中詳盡地提供了相應(yīng)的政策依據(jù),方便納稅人及稅務(wù)工作人員根據(jù)自身需要進(jìn)行拓展學(xué)習(xí)。不但根據(jù)貨物與勞務(wù)稅相關(guān)的稅收政策命制了部分試題,同時(shí)還根據(jù)真實(shí)

本書包含稅制改革、增值稅、所得稅、房地產(chǎn)稅、消費(fèi)稅環(huán)境保護(hù)稅及其他、稅收征管等欄目。收錄文章包括《以高質(zhì)量稅收工作服務(wù)湖南經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》《稅收助推“成德眉資”同城化發(fā)展研究》等。

本書以新時(shí)代下的國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化為切入點(diǎn)，深入探討了非營(yíng)利組織在推進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化中的角色及作用。這部分研究可以深化人們對(duì)新時(shí)代我國(guó)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的理解，并揭示非營(yíng)利組織在其中所能發(fā)揮的重要作用。本書對(duì)非營(yíng)利組織會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)理論進(jìn)行了全面的闡述和研究，包括非營(yíng)利組織會(huì)計(jì)的概念、特點(diǎn)、職能、目標(biāo)，

本書共12章，以Python軟件為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了近現(xiàn)代各種統(tǒng)計(jì)分析模型在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用及其軟件實(shí)現(xiàn)。內(nèi)容涉及Python基礎(chǔ)、金融數(shù)據(jù)爬蟲、描述性統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)可視化、Copula、回歸分析、時(shí)間序列分析、聚類分析、主成分和因子分析、投資組合、資產(chǎn)定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理、機(jī)器學(xué)習(xí)等理論、方法和應(yīng)用。本書既有較強(qiáng)的理論深度，

本書內(nèi)容包括：預(yù)先考慮事項(xiàng)、總則、發(fā)票、涵蓋至少兩種不同運(yùn)輸方式的運(yùn)輸單據(jù)(“多式或聯(lián)合運(yùn)輸單據(jù)”)、提單、不可轉(zhuǎn)讓的海運(yùn)單、租船提單、空運(yùn)單據(jù)、公路、鐵路或內(nèi)陸水運(yùn)單據(jù)等。

本書通過理論和實(shí)證研究得出以下結(jié)論：居民信訪概率越高，地方政府越傾向于加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制

本書內(nèi)容包括：數(shù)字賦能與翻轉(zhuǎn)課堂相結(jié)合的會(huì)計(jì)學(xué)課程改革探索、地方高校金融工程一流專業(yè)建設(shè)理論與實(shí)踐探索、人工智能背景下的財(cái)務(wù)共享實(shí)驗(yàn)課程改革探索與實(shí)踐等內(nèi)容。

本書深入淺出地討論了保險(xiǎn)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型。它討論了保險(xiǎn)公司通過新的范式、流程和解決方案實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略。也討論了數(shù)字化創(chuàng)新如何增進(jìn)保險(xiǎn)公司的敏捷性和與客戶的互動(dòng)。在這個(gè)過程中，關(guān)鍵是人、流程、組織、商業(yè)模式這四個(gè)方面。另外，行業(yè)外的大鱷們也在虎視眈眈地準(zhǔn)備進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。所以，互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司應(yīng)該通過精益和數(shù)字化來實(shí)現(xiàn)全

本書依據(jù)制度經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、社會(huì)保險(xiǎn)理論和企業(yè)避稅理論，圍繞社會(huì)保險(xiǎn)制度與企業(yè)應(yīng)對(duì)行為展開理論和實(shí)證研究，重點(diǎn)探討社會(huì)保險(xiǎn)制度下企業(yè)的成本轉(zhuǎn)嫁機(jī)制及潛在影響。

本書綜合了當(dāng)今國(guó)際金融領(lǐng)域最先進(jìn)、最前沿的專業(yè)的數(shù)學(xué)理論、模型和計(jì)算技術(shù)，以及它們?cè)趯?shí)務(wù)中的應(yīng)用，提供了優(yōu)化控制、模型市場(chǎng)校驗(yàn)、金融衍生品定價(jià)及各種風(fēng)險(xiǎn)管理等金融問題的解決方案，是填補(bǔ)該領(lǐng)域空白的力作。主要討論了數(shù)量金融領(lǐng)域的隨機(jī)性和偏微分方程的著名模型及其數(shù)值分析和計(jì)算方法，著力于用數(shù)學(xué)方法研究金融問題。本書為學(xué)術(shù)界