本書主要針對高職高專計算機軟件相關(guān)專業(yè)學(xué)生及希望學(xué)習(xí)MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)的人員而編寫。本書是以“做中學(xué)”為特征的教學(xué)用書，體現(xiàn)“以學(xué)生中心，學(xué)習(xí)成果為導(dǎo)向”。對具體工作任務(wù)的實現(xiàn)進行系統(tǒng)的介紹，并給出工作任務(wù)實現(xiàn)的具體步驟和驗證的整個工作流程。全書圍繞《學(xué)生成績管理系統(tǒng)》這個項目，分為數(shù)據(jù)庫設(shè)計、安裝MySQL管理系統(tǒng)

本書使用C++語言講述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，面向的是職場人士或即將進人職場的人士。具體的說是那些希望自學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法知識用于面試或在實際工作中使用的讀者。要求讀者有C++基礎(chǔ)，對指針的理解和運用要達到熟練的程度，有最簡單的使用類模板編程的基礎(chǔ)(因為編碼中會用到類模板)，這主要是考慮到程序代碼的通用性。讀者不需要有C++11

本書圍繞“VisualBasic語言”課程教學(xué)目標,以“VisualBasic6.0中文企業(yè)版”為平臺,從應(yīng)用出發(fā),系統(tǒng)地介紹了VisualBasic的基本理論和方法。主要內(nèi)容包括緒論、VisualBasic6.0程序設(shè)計步驟、VisualBasic程序設(shè)計基礎(chǔ)、VisualBasic程序設(shè)計結(jié)構(gòu)、數(shù)組、過程、標準控件

本書共7章。第1章數(shù)據(jù)倉庫概述，對數(shù)據(jù)倉庫及其發(fā)展現(xiàn)狀、特點、組成、體系結(jié)構(gòu)等進行介紹；第2章Python數(shù)據(jù)分析概述，對Python及其開發(fā)平臺的搭建、數(shù)據(jù)分析工具進行闡述；第3章準備數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)倉庫讀寫文件、儲存與檢索、數(shù)據(jù)ETL過程、數(shù)據(jù)的初步處理；第4章數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計，闡述數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃和需求分析以及數(shù)據(jù)倉庫的

本書從數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)輸出四個層面，先介紹C語言提供的所有存儲和訪問方式；之后介紹如何將數(shù)據(jù)送入計算機并輸出處理結(jié)果；再介紹存儲的數(shù)據(jù)該如何處理，從基本的運算符和表達式到流程控制，再到模塊化的處理方法；接著介紹常見的程序設(shè)計算法；最后通過一個綜合案例，對程序設(shè)計過程進行了全面的實踐。

《搜索引擎的數(shù)據(jù)壓縮與查詢優(yōu)化》深入淺出地介紹了搜索引擎中倒排索引結(jié)構(gòu)的發(fā)展簡史以及常用的結(jié)構(gòu)設(shè)計和壓縮算法、查詢算法，并基于作者的研究成果，介紹了幾種索引壓縮和查詢的完整解決方案。《搜索引擎的數(shù)據(jù)壓縮與查詢優(yōu)化》主要面向信息檢索專業(yè)方向的研究生、從事搜索引擎相關(guān)工作和其他對搜索技術(shù)感興趣的人群。讀者除了可從書中獲取嚴

本書主要包括0ffice操作基礎(chǔ)及高級應(yīng)用兩大部分。0ffice操作基礎(chǔ)主要內(nèi)容包括：文字處理軟件Word、電子表格軟件Excel、演示文稿PowerPoint等內(nèi)容，高級應(yīng)用主要包括Word中的域、樣式、大綱、目錄及宏在Word中的應(yīng)用，Excel數(shù)據(jù)預(yù)測與分析工具、數(shù)據(jù)有效性以及宏在Exce1中的應(yīng)用，宏在Powe

本書從數(shù)字、遞歸、對稱、范疇、融合、無窮、悖論七個方面介紹了計算機程序的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和原理，并以同構(gòu)概念為線索揭示出編程本質(zhì)上是和數(shù)學(xué)同構(gòu)的。第1章介紹皮亞諾算術(shù)公理系統(tǒng),通過5條公理，構(gòu)筑了計算機程序大廈的基石;通過單向鏈表、斐波那契數(shù)列等例子，展示了和自然數(shù)同構(gòu)的計算結(jié)構(gòu)。第2章介紹遞歸，通過歐幾里得算法作為開端，終把

本書知識點覆蓋全面、結(jié)構(gòu)安排緊湊、講解詳細、示例豐富。全書對每一個知識點都給出了相應(yīng)的算法及應(yīng)用示例(重點章節(jié)同時在文中相應(yīng)位置給出了即掃即看的視頻二維碼)。雖然這些示例都是以C語言編寫的,但是算法并不僅僅局限于C語言。如果讀者采用其他編程語言,如C++、C#、VB、Java等,根據(jù)其語法格式進行適當?shù)男薷囊部墒褂谩?/p>

本書共9章,分為基礎(chǔ)篇、中級篇、實戰(zhàn)篇。基礎(chǔ)篇(第1-3章)主要介紹了數(shù)據(jù)分析的定義、過程、作用和常用工具,并介紹了Python編程基礎(chǔ)知識,以及常用的數(shù)據(jù)分析庫NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy和Sklearn的基本使用方法,幫助讀者更好地理解Python與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系。中級篇(第4-6章)