本書綜合了現(xiàn)有的數據采集和預處理技術，按照實際工作中的順序，先介紹了大數據及數據采集的基礎知識，然后介紹了使用爬蟲技術進行數據采集、使用傳感器進行數據采集、使用Kettle進行數據遷移和采集以及使用Python進行數據存儲和處理，并以實訓項目的形式，將技術與理論有機融為一體。

本書聚焦“啟發(fā)式方法”這個主題，分5個部分進行介紹。第1部分概述了各種類型的啟發(fā)式方法；第2部分側重于面向數據的啟發(fā)式方法及其在數據科學問題中的應用；第3部分詮釋了面向最優(yōu)化的啟發(fā)式方法，以及它們如何解決具有挑戰(zhàn)性的最優(yōu)化問題；第4部分是講解如何設計和實施新的啟發(fā)式方法，以解決特定問題的相關內容；第5部分介紹了關于啟發(fā)

本書主要內容包括智能入庫、智能出庫、智能倉儲、AGV、光學尺寸檢測、平面度檢測等。本書結合工作崗位的實際需求，采用“項目導向、任務驅動”的模式，是校企合作開發(fā)編寫的項目式教材。本書按照實際工作流程，遵循從簡單到復雜、從單一到綜合的原則，將理論與實踐進行有機結合，實現(xiàn)教、學、做一體化，注重吸收行業(yè)發(fā)展的新知識、技術工藝方

本書是一部通過提供一套易于遵守及操作的方法論來實現(xiàn)高質量數據管理的實踐指南。內容全面、詳細，并有許多實用的建議和模板，第1版推出后，已成為全球信息質量實踐者的書籍，甚至已成為美國阿肯色大學信息質量研究生項目的教科書。本書共7章，內容包括數據質量和依賴于數據的世界、數據質量實踐、關鍵概念、十步法流程、設計項目結構、其他技

"本書包括引言、大數據的預處理、云計算和可視化、回歸與分類、聚類及相關數據分析方法、高維統(tǒng)計中的變量選擇、神經網絡與深度學習、深度學習在人工智能中的應用七章，主要介紹大數據技術的基本原理和方法，特別是以統(tǒng)計模型為主的各類數據模型以及它們的計算方法，也會提及這些方法在某些領域（如人工智能）中的應用。本書可作為全國普通高等

大數據時代帶來了信息科學與技術發(fā)展的深刻變革，并對經濟社會建設的方方面面產生了巨大影響，大數據作為繼云計算、物聯(lián)網之后IT行業(yè)又一顛覆性技術，備受人們關注，世界各國紛紛把大數據上升為國家戰(zhàn)略加以重點推進。大數據的應用滲透到各行各業(yè)，數據驅動決策，信息社會的智能化程度得到了極大提高。本書致力于探求大數據在經濟社會建設過程

"本書是“十三五”江蘇省高等學校重點教材。本書從信息化管理的視角介紹了大數據管理與應用的相關知識。本書共分7章，主要內容包括大數據及其影響、大數據分析、大數據決策管理、大數據信息安全管理、大數據信息系統(tǒng)管理、組織信息化的大數據績效管理與評價，以及大數據信息化管理的創(chuàng)新。本書主線清晰，內容新穎，力圖全景式地給出大數據時代

本書選用應用廣泛的國產MCGS通用版（并拓展嵌入版）為教學軟件，以現(xiàn)場典型案例為載體，以培養(yǎng)學生技術應用能力為主線，詳細介紹了MCGS組態(tài)軟件技術應用及工程設計方法。本書將知識與技能融入典型項目，以項目為載體，以任務為引領，實現(xiàn)“教、學、做”一體化。全書共5個項目，項目一至項目四介紹了MCGS通用版組態(tài)工程的畫面組態(tài)、

本書面向不確定環(huán)境下離散制造企業(yè)的生產調度問題，系統(tǒng)闡述了不同類型魯棒機器調度的概念、模型及其求解算法。書中用盡量通俗簡潔的文字對大量概念給出了作者理解的定義，以方便讀者快速了解相關領域。

本書是計算機、信息管理和大數據等相關專業(yè)的專業(yè)英語教材，選材廣泛，覆蓋大數據的數據挖掘、數據分析等各個方面，同時兼顧了相關發(fā)展熱點。本書所選取的文章包括以下內容：大數據的基本概念、大數據的數據挖掘、大數據的數據分析、大數據的影響、大數據的商業(yè)價值、大數據在各個領域的應用以及大數據如何改變人們的生活等。每章所選用文章均來