因為ChatGPT的出現(xiàn)，2023年注定是一個值得被記住的年份。作為一種先進的人工智能技術(shù)，ChatGPT對社會的影響是非常廣泛的，它可以幫助人們更好地相互交流和理解，提高工作效率和生產(chǎn)力，提高教育質(zhì)量和普及率，促進文化交流和多元化，革新人機交互方式；但也有可能帶來很多風險和挑戰(zhàn)，需要引起重視和建立規(guī)范。 本書邀請了來

本書是人工智能從娃娃抓起系列叢書的第二本，是上海市青少年活動中心為響應(yīng)國家發(fā)展新一代人工智能的號召，整合多方資源打造的青少年人工智能科普讀物。本書帶領(lǐng)青少年朋友們縱覽當前人工智能領(lǐng)域的各個方面，具體學習探索人工智能相關(guān)的算法與程序設(shè)計、開源硬件與科創(chuàng)項目等，鼓勵學生發(fā)揮想象力，提升動手能力，養(yǎng)成思考習慣。本書可作為小學

《大模型與超級平臺》一書是對當下科技領(lǐng)域中最具影響力和前景的大模型技術(shù)與超級平臺現(xiàn)象的全面解讀。本書集結(jié)了眾多科技前沿的思考者和實踐者，他們的獨到見解和深入研究共同構(gòu)成了這本極具前瞻性和深度的著作。書中不僅深入剖析了大模型技術(shù)的內(nèi)在邏輯、發(fā)展趨勢及其在各行業(yè)的應(yīng)用場景，還詳細探討了超級平臺如何重塑商業(yè)模式、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革

智能傳播，這是一個與時代同行的話題，一個與科技同步演進的領(lǐng)域。在這個信息風暴不斷升級的時代，我們面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。而本書則在這個時代的大舞臺上，以獨特的視角探討了智能媒體與智能傳播的多重層面。本書從計算社會科學的角度出發(fā)，深度挖掘了智能媒體與智能傳播其定義、背景、以及未來的發(fā)展圖景，探索了智能媒體是如何通過技

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，在社會經(jīng)濟、人文科學、自然科學等眾多領(lǐng)域引發(fā)了一系列革命性的突破。信息社會對人才的需求不斷變化，人工智能課程在內(nèi)容建設(shè)與教學方法上也面臨著新的挑戰(zhàn)。本書從計算思維的角度出發(fā)，以人工智能的理論知識為引導，通過實際應(yīng)用幫助學生掌握人工智能的基本內(nèi)容，了解人工智能研究前沿，為進一步學習

強化學習是機器學習的一個基本范示，其中智能體執(zhí)行動作以確保設(shè)備的最優(yōu)性能。雖然這種機器學習范式近年來取得了巨大的成功和普及，但以前的學術(shù)研究要么集中在理論上——最優(yōu)控制和動態(tài)規(guī)劃——要么集中在算法上——其中大多數(shù)是基于仿真的。 《基于模型的強化學習》提供了一個基于模型的框架來橋接這兩個方面，從而創(chuàng)建了一個基于模型的在

本書共6個項目，分別是：項目1，使用OpenCV實現(xiàn)人臉檢測；項目2，使用計算機視覺算法實現(xiàn)圖像識別；項目3，利用串口實現(xiàn)邊緣硬件控制；項目4，使用人臉檢測算法的家用設(shè)備控制；項目5，使用計算機視覺技術(shù)的稻麥成熟度監(jiān)測系統(tǒng)；項目6，使用語音識別實現(xiàn)智慧家居控制。

綜合集成研討體系源于系統(tǒng)科學和復(fù)雜性科學的研究，是我國科學家錢學森院士、戴汝為院士（本書作者之一）等學者在整合系統(tǒng)、思維、智能等學科理論的基礎(chǔ)上，于20世紀90年代初提出的處理“開放的復(fù)雜巨系統(tǒng)”的方法論。當前，隨著社會、網(wǎng)絡(luò)以及AI自身的高速發(fā)展，綜合集成研討體系的應(yīng)用環(huán)境和對象均發(fā)生了一定的變化，如何吸收信息科學、

本書是“人工智能技術(shù)應(yīng)用核心課程系列教材”之一，通過對人工智能基礎(chǔ)概念、技術(shù)分類、技術(shù)應(yīng)用、開發(fā)平臺、應(yīng)用場景和開發(fā)運行環(huán)境等的系統(tǒng)介紹，結(jié)合樣板程序、經(jīng)典案例的上機實踐與代碼分析，使初學者快速地對人工智能的技術(shù)全貌建立起系統(tǒng)的認識，并且掌握典型應(yīng)用開發(fā)環(huán)境與平臺的安裝、配置及應(yīng)用編程基礎(chǔ)技術(shù)。本書非常適合對人工智能、

本書以培養(yǎng)學生人工智能素養(yǎng)、人工智能思維和人工智能基本應(yīng)用能力為編寫理念，面向高職高專院校各專業(yè)學生，使用通俗易懂的語言，深入淺出地介紹人工智能的基本概念、基本知識和相關(guān)應(yīng)用。全書共分7章，主要內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能生態(tài)、人工智能軟/硬件平臺、機器學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習、計算機視覺和自然語言處理。本書著重