本書分為11章，首先給出大數(shù)據(jù)技術(shù)的簡介和常用分析工具；然后基于Python3實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的預(yù)處理、可視化和統(tǒng)計(jì)描述，并給出了大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法，包括假設(shè)檢驗(yàn)、均值檢驗(yàn)和時(shí)間序列預(yù)測等；然后詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)的經(jīng)典分析方法，包括聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析方法；最后結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)主流方法，給出了大數(shù)據(jù)的挖掘分

本書重點(diǎn)對移動(dòng)軌跡的數(shù)據(jù)壓縮、時(shí)空索引和數(shù)據(jù)查詢等進(jìn)行了全面系統(tǒng)的論述。既有對傳統(tǒng)經(jīng)典方法的回顧性總結(jié)，又有對最新技術(shù)的引入和介紹，并且還穿插展示了研究團(tuán)隊(duì)在綜合考慮兩個(gè)技術(shù)研究領(lǐng)域方面所開展的研究性工作和成果。本書可供GIS專業(yè)人員、軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)庫管理人員、科研人員和相關(guān)院校師生參考。

本書圍繞數(shù)據(jù)同化的基本概念、主流算法的基本原理、可預(yù)測性與集合預(yù)報(bào)，以及數(shù)據(jù)同化的典型應(yīng)用實(shí)例等內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)介紹，旨在展示和剖析數(shù)據(jù)同化的基本原理與典型方法應(yīng)用，為從事數(shù)據(jù)同化與數(shù)值預(yù)報(bào)的專業(yè)人員和相關(guān)學(xué)者提供有益參考，為相關(guān)業(yè)務(wù)保障單位開展新一代地球系統(tǒng)數(shù)據(jù)同化與數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)裝備建設(shè)、業(yè)務(wù)部署和運(yùn)行保障提供借鑒。

工業(yè)數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)到來，基于模型的系統(tǒng)工程和設(shè)計(jì)已經(jīng)成為工業(yè)智造的手段。數(shù)字化設(shè)計(jì)在汽車行業(yè)的需求體現(xiàn)得尤為明顯，模型作為數(shù)字化設(shè)計(jì)的主線索已經(jīng)貫穿于從產(chǎn)品概念、系統(tǒng)需求、軟件架構(gòu)、軟件實(shí)現(xiàn)到軟件組件測試、軟件集成驗(yàn)證、系統(tǒng)集成驗(yàn)證、產(chǎn)品交付的各個(gè)環(huán)節(jié)。本書既從廣度上重點(diǎn)介紹了Simulink工具平臺(tái)在各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域上的

本書以工業(yè)生產(chǎn)過程自動(dòng)化控制系統(tǒng)及設(shè)計(jì)為核心內(nèi)容，采用項(xiàng)目任務(wù)式編寫方式，進(jìn)行知識與技能的闡述，并將思政元素融入課程之中。全書分七個(gè)項(xiàng)目：過程控制系統(tǒng)基本認(rèn)知，簡單控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)，串級控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)，均勻、比值、分程、選擇、前饋控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)，典型石油化工單元的控制方案設(shè)計(jì)，典型聯(lián)鎖保護(hù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，控制系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)

本書主要介紹一些新的檢測技術(shù)的相關(guān)理論和具體應(yīng)用，具體包括紅外輻射檢測技術(shù)、微波檢測技術(shù)、超聲波檢測技術(shù)、聲發(fā)射檢測技術(shù)、光纖檢測技術(shù)、層析成像可視化檢測技術(shù)、軟測量技術(shù)和量子傳感技術(shù)。每一章均各成體系，內(nèi)容完整，方便學(xué)習(xí)。

本書主要的研究內(nèi)容是基于AFS理論進(jìn)行展開的，主要從三個(gè)方面進(jìn)行研究：第一，將AFS理論與嫡的概念相結(jié)合，構(gòu)造新的語義分類器。第二，將基于AFS理論的分類算法與支持向量機(jī)相結(jié)合，形成一種語義半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。第三，將AFS理論與過采樣技術(shù)相結(jié)合，處理不平衡數(shù)據(jù)，應(yīng)用于醫(yī)療數(shù)據(jù)中。

本書簡明扼要地介紹了智能控制的基本內(nèi)容，包括智能控制基本概念、智能控制算法基礎(chǔ)——模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、群智能算法，以實(shí)例分析與設(shè)計(jì)的形式給出了智能控制器的實(shí)現(xiàn)方法，包括模糊控制應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制應(yīng)用、群智能算法應(yīng)用以及綜合智能算法在電力參數(shù)分析中的應(yīng)用等。

本書基于全國信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)特別工作組的工作，是一本關(guān)于數(shù)智安全與標(biāo)準(zhǔn)化的專業(yè)教材，旨在使讀者在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)智技術(shù)與應(yīng)用的同時(shí)，了解數(shù)智技術(shù)和應(yīng)用的前沿以及相應(yīng)的安全問題，理解數(shù)智安全與業(yè)務(wù)拓展和技術(shù)發(fā)展的伴生特性，掌握數(shù)智安全和標(biāo)準(zhǔn)化的基本知識，建立未來數(shù)智化所必須的安全發(fā)展意識、安

本書對數(shù)據(jù)挖掘的基本算法進(jìn)行了系統(tǒng)介紹，不僅介紹了每種算法的基本原理，而且配有大量例題以及源代碼，并對源代碼進(jìn)行了分析。這種理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式有助于讀者較好地理解和掌握抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法。全書共11章，內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、分類算法和聚類算法，具體章節(jié)包括緒論、數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹分類