本書是美國麻省理工學(xué)院的經(jīng)典教材之一，討論了信號與系統(tǒng)分析的基本理論、基本分析方法及其應(yīng)用。全書共分11章，主要講述了線性系統(tǒng)的基本理論、信號與系統(tǒng)的基本概念、線性時不變系統(tǒng)、連續(xù)與離散信號的傅里葉表示、傅里葉變換以及時域和頻域系統(tǒng)的分析方法等內(nèi)容。本書作者使用了大量在濾波、采樣、通信和反饋系統(tǒng)中的實例，并行討論了連續(xù)

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字信號處理基本理論、設(shè)計方法和實現(xiàn)等方面的內(nèi)容。全書分為9章，第1章介紹數(shù)字信號處理的研究對象、基本原理、學(xué)科概貌、特點、發(fā)展及應(yīng)用等內(nèi)容；第2章介紹離散時間信號與系統(tǒng)的基本概念、卷積的性質(zhì)和計算、信號的頻域表示、抽樣定理等內(nèi)容；第3章研究了Z變換及其在線性移不變系統(tǒng)分析中的應(yīng)用；第4章和第5章對離散

《分集技術(shù)的陣列信號參數(shù)估計》主要論述波形分集、極化分集和相位分集技術(shù)的陳列信號參數(shù)估計�！斗旨�技術(shù)的陣列信號參數(shù)估計》共11章。第1章為緒論。第2章介紹常規(guī)陣列信號參數(shù)估計的經(jīng)典方法。第3章和第4章闡述基于波形分集的MIMO雷達在嚴格正交發(fā)射信號和非嚴格正交發(fā)射信號的參數(shù)估計，包括使用單脈沖測角和超分辨算法。第5章闡

射頻識別（RFID）是物聯(lián)網(wǎng)的重要核心技術(shù)，本書根據(jù)**的物聯(lián)網(wǎng)工程本科專業(yè)教學(xué)需要和發(fā)展方向，結(jié)合RFID技術(shù)的**發(fā)展及編者多年的RFID技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗和教學(xué)經(jīng)驗編寫而成。本書主要介紹RFID技術(shù)的基本工作原理、編解碼技術(shù)、天線技術(shù)、射頻前端、低頻RFID技術(shù)、高頻RFID技術(shù)、微波RFID技術(shù)、標準體系、中間件、系

本教材從適應(yīng)不同學(xué)校、不同教學(xué)計劃的教學(xué)出發(fā)，顧及便于靈活選取教學(xué)內(nèi)容，將全書內(nèi)容分為兩篇。第一篇為基本內(nèi)容，需要順序?qū)W習(xí)，為各學(xué)校通信工程專業(yè)本科所需的。第二篇的各章具有相對獨立性，不必須按次序?qū)W習(xí)，可以按照各校和各專業(yè)的需要選用，也可以作為研究生課程選學(xué)的內(nèi)容。但是第二篇的內(nèi)容是以第一篇的內(nèi)容為基礎(chǔ)的。本教材重點講

本書以TMS320F28335(簡稱F28335)的工程應(yīng)用為主線，從電力電子產(chǎn)品的嵌入式應(yīng)用角度出發(fā)，介紹了其軟硬件的開發(fā)方法；例程內(nèi)容力求涵蓋電力電子技術(shù)中所有的控制、算法、邏輯等操作。本書以提高讀者的DSP應(yīng)用水平為目的，本著循序漸進的原則，前半部分基礎(chǔ)簡單，后半部分難度較高，詳細介紹了浮點算法開發(fā)、程序固化、F

本書根據(jù)新的物聯(lián)網(wǎng)工程本科專業(yè)的發(fā)展方向和教學(xué)需要，結(jié)合射頻識別技術(shù)的最新發(fā)展及其應(yīng)用現(xiàn)狀編寫而成。本書主要介紹射頻識別技術(shù)的基本工作原理、設(shè)計技術(shù)基礎(chǔ)、天線技術(shù)、射頻前端、電子標簽、讀寫器、標準體系、中間件及系統(tǒng)集成技術(shù)、應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)建、測試與分析技術(shù)。

本書以現(xiàn)代通信系統(tǒng)為背景，全面地介紹通信系統(tǒng)的一般模型和通信技術(shù)的基本原理，包括對5G中心技術(shù)的介紹。全書共9章，內(nèi)容包括緒論、基礎(chǔ)知識、模擬通信系統(tǒng)、模擬信號的數(shù)字化、數(shù)字信號的基帶傳輸、數(shù)字信號的調(diào)制傳輸、現(xiàn)代數(shù)字調(diào)制技術(shù)、差錯控制編碼、同步技術(shù)。本書內(nèi)容簡練，理論聯(lián)系實際，對基本原理的分析深入淺出，并注重應(yīng)用和吸

本書主要討論了人工智能中的圖像處理技術(shù)的應(yīng)用原理、科技原理以及問題研究分析和發(fā)展趨勢分析。也對圖像處理技術(shù)做了一系列的研究,得出雖然在未來的科技發(fā)展中人工智能的圖像處理技術(shù)能夠得到很好的發(fā)展,但是如果不提升圖像處理技術(shù)的安全系數(shù),那么在其應(yīng)用發(fā)展中可能會出現(xiàn)一系列的安全問題。所以我們希望圖像處理技術(shù)在滿足用戶需求的同時

本書是美國麻省理工學(xué)院（MIT）知名教授奧本海姆的近年力作，是其在MIT開展了二十余年的Signals，SystemsandInference課程所涉及知識體系的拓展和延伸。本書詳細闡述了確定性信號與系統(tǒng)的性質(zhì)和表示形式，包括群延遲和狀態(tài)空間模型的結(jié)構(gòu)與行為；引入了相關(guān)函數(shù)和功率譜密度來描述和處理隨機信號。本書涉及的應(yīng)