區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋全新的概念,具有去中心化、開放性、不可篡改、安全可靠等特征。本書從多個角度出發(fā)詳細(xì)解讀這個概念。本書分為上下兩篇。上篇是理論知識與技術(shù)融合,先介紹了區(qū)塊鏈的關(guān)鍵概念、運行邏輯及發(fā)展現(xiàn)狀,再講述區(qū)塊鏈與5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的融合。下篇是場景實戰(zhàn)與未來前景,羅列了區(qū)塊鏈在企業(yè)運營、文娛、城市交通、金融、慈
本書選擇Access2013作為藍(lán)本來講述數(shù)據(jù)庫應(yīng)用課程。Access2013是Access數(shù)據(jù)庫管理軟件的新版本,它秉承了以前版本的功能強(qiáng)大、界面友好、容易上手等優(yōu)點,同時也發(fā)生了很大變化,這些變化主要體現(xiàn)在用戶界面、文件格式、網(wǎng)絡(luò)訪問功能、新的數(shù)據(jù)類型、格式文本的存儲、表和窗體的設(shè)計方法、宏功能的增強(qiáng)以及安全性的提
本書以實踐出發(fā),全面地介紹數(shù)據(jù)可視化的流程和Python數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用,并詳細(xì)闡述使用Python解決企業(yè)實際問題的方法。全書共8章,分為基礎(chǔ)模塊(第1~5章)和實戰(zhàn)模塊(第6~8章)。基礎(chǔ)模塊包括Python數(shù)據(jù)可視化概述、數(shù)據(jù)的讀取與處理、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)、用seaborn繪制進(jìn)階圖形、pyec
隨著Python擴(kuò)展庫不斷發(fā)展壯大,Python在科研、電子、政府、數(shù)據(jù)分析、Web、金融、圖像處理、AI技術(shù)等各方面都有強(qiáng)大的類庫、框架和解決方案。本書詳細(xì)地介紹了Python語言程序設(shè)計的基本原理和方法。全書共分14章,內(nèi)容包括Python概述、Python數(shù)據(jù)類型與表達(dá)式、程序流程控制、函數(shù)與模塊、列表與元組、字
本書詳細(xì)介紹了PremierePro2021中文版在影視后期制作方面的主要功能和應(yīng)用技巧。全書共14章,第1章介紹視頻編輯基礎(chǔ)知識;第2~13章介紹PremierePro2021軟件知識,并配以大量實用的操作練習(xí)和實例,讓讀者在輕松的學(xué)習(xí)過程中快速掌握軟件的使用技巧,同時達(dá)到對軟件知識學(xué)以致用的目的;第14章主要講解P
《Java面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計基礎(chǔ)》的特色:(1)滿足教學(xué)需要。使用新的以任務(wù)為驅(qū)動的項目教學(xué)方式,將每個知識點分解為多個問題,每個問題均由“現(xiàn)實問題…‘程序語言轉(zhuǎn)換”“程序說明”等步驟組成,F(xiàn)實問題:以現(xiàn)實中的問題人手,提出一個程序思路來解決。程序語言轉(zhuǎn)換:將程序思路轉(zhuǎn)換為代碼邏輯,并以代碼的方式來解決現(xiàn)實問題。程序說明
《Python程序設(shè)計項目化教程/高等職業(yè)教育人工智能專業(yè)群系列教材》采用“成果為導(dǎo)向,學(xué)生為中心”的教學(xué)理念,適合于“任務(wù)驅(qū)動、案例引導(dǎo)”的教學(xué)方式,內(nèi)容設(shè)計符合學(xué)習(xí)者認(rèn)知習(xí)慣!禤ython程序設(shè)計項目化教程/高等職業(yè)教育人工智能專業(yè)群系列教材》通過10個項目、30個任務(wù),將Python程序設(shè)計中的環(huán)境搭建、基礎(chǔ)語
本書的每個項目都通過項目概述、教學(xué)目標(biāo)、任務(wù)要求、任務(wù)準(zhǔn)備、任務(wù)實施、知識梳理與總結(jié)、任務(wù)總體評價和自主探究八個模塊進(jìn)行相應(yīng)知識的講解。本書從Python概念開始,深入淺出地講解Python基礎(chǔ)知識、Python函數(shù)及面向?qū)ο缶幊痰龋瑑?nèi)容系統(tǒng)全面,可幫助讀者快速編寫Python程序。本書主要內(nèi)容包括Python環(huán)境搭建
軟件工程是一門研究用工程化方法構(gòu)建和維護(hù)有效、實用和高質(zhì)量軟件的學(xué)科。各個領(lǐng)域幾乎都在應(yīng)用計算機(jī)軟件,它極大地提升了人們的工作效率,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展。如今,5G落地應(yīng)用帶動了物聯(lián)網(wǎng)的全面發(fā)展,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶動了大數(shù)據(jù)和人工智能的落地應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域也釋放了大量的發(fā)展機(jī)會,軟件工程正在滲透到科研機(jī)構(gòu)、IT行業(yè)
《面向短文本的主題模型技術(shù)》系統(tǒng)地介紹了主題模型緊密相關(guān)的基本理論、實用技術(shù)及其在微博、彈幕等社交媒體短文本中的應(yīng)用。《面向短文本的主題模型技術(shù)》首先從主題模型產(chǎn)生的背景、定義、分類和應(yīng)用入手,概述了主題模型相關(guān)技術(shù)理論和未來發(fā)展趨勢,然后分別對面向微博評論的LDA主題模型、面向微博熱點話題分析與演化的BTM主題模型、