全書共分8章，包括矩陣理論及基本軟件操作、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、多元正態(tài)總體參數(shù)檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、多維標度法等。本書特色為案例應用與統(tǒng)計思想相滲透，結(jié)合軟件詳細介紹多元統(tǒng)計分析理論與方法。

本書共八章,內(nèi)容包括:隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征等。每章由考試要求、內(nèi)容與方法提要、典型例題分析、習題演練四部分組成。

本書系統(tǒng)介紹復雜縱向數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)模型的理論、方法和應用。內(nèi)容主要包括:縱向測量誤差數(shù)據(jù),縱向高維數(shù)據(jù),縱向缺失數(shù)據(jù)等復雜縱向數(shù)據(jù)模型的經(jīng)驗似然推斷方法,廣義估計方程方法,變量選擇等統(tǒng)計推斷。本書涉及的模型理論和方法為在臨床醫(yī)學、金融學以及社會經(jīng)濟學等領域的應用過程中,提供一定的理論研究依據(jù)和統(tǒng)計分析方法,同時也幫助讀者對

本書以受控過程下連續(xù)抽樣檢驗動態(tài)優(yōu)化為目標，闡述了兩類優(yōu)化方法。在分析受控過程控制需求的基礎上，確定受控過程能力表達方法。對連續(xù)抽樣檢驗進行性能分析，基于性能曲線特征建立受控過程質(zhì)量控制最優(yōu)方案。給出受控過程下，四類連續(xù)抽樣檢驗方案的最優(yōu)方案參數(shù)計算公式。為滿足過程控制中的成本控制需求，建立同時滿足質(zhì)量、成本和風險約束

本書是根據(jù)編者多年的教學經(jīng)驗編寫而成的,是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程相配套的學習輔導用書。本書主要內(nèi)容包括隨機事件與概率,隨機變量及其分布,隨機變量的數(shù)字特征,多維隨機變量及其分布,大數(shù)定律和中心極限定理,統(tǒng)計量及其分布,參數(shù)估計,假設檢驗,方差分析與回歸分析。本書通過詳盡的難點解析以及靈活的一題多解,深入挖掘題目背后

文都教育 余炳森 2022全國碩士研究生招生考試概率論與數(shù)理統(tǒng)計輔導講義

《（教）概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）（朱弘毅）（原0844）》內(nèi)容包括隨機事件及其概率，隨機變量及其分布，二維隨機變量及其分析，隨機變量的數(shù)字特征與權(quán)限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設檢驗，方差分析與回歸分析，MATLAB軟件在概率統(tǒng)計的應用共九章。《（教）概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）（朱弘毅）（原0844）》為了

本書共十章，前四章介紹了概率論的基本內(nèi)容，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征和極限定理。接下來的五章介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容，主要包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析和聚類分析。最后一章介紹了隨機過程的基本內(nèi)容和概念。各章均配有習題，書后給出了部分習題參考答案

隨機模擬是利用計算機來檢驗、論證和研究統(tǒng)計學理論及數(shù)學模型的重要方法。學術界已普遍認為隨機模擬的結(jié)果具有重要的參考價值。蒙特卡羅法是一種依賴于隨機樣本的隨機模擬方法，然而在許多情況下，基于擬隨機樣本的擬蒙特卡羅法可以取得更好的效果。本書介紹了幾種經(jīng)典的隨機樣本抽取技術、方差減少技術、重抽樣技術、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、擬

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計同步練習與測試（高等學�！盎ヂ�(lián)網(wǎng)+”新形態(tài)教材）》是與李子強、黃斌主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程》（第四版，科學出版社出版）配套的學習輔導書，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計和假設檢驗。此次編寫主要以主觀題目