本書針對該種成像儀獲取的影像進行航帶拼接研究，以獲得具有高幾何定位精度和高光譜保真性的高光譜影像。本書首先利用曲面樣條函數(shù)法或基于導航數(shù)據(jù)或二者結合的方法對影像進行幾何校正；然后采用基于邊緣塊剔除的局部方差法計算各波段信噪比，取分值最高的波段作為最優(yōu)波段；再利用該最優(yōu)波段采用SIFT算法或改進的相位相關法來糾正航帶間已

本書共編寫了7個項目，項目內容包括：遙感基礎知識、遙感數(shù)據(jù)獲取原理、遙感影像及其預處理、遙感影像增強處理、遙感影像目視解譯、遙感影像計算機分類、遙感專題制圖等，涵蓋了遙感的基礎知識和實踐操作技能。

本書以測量學隨機決策森林算法為主題，從理論基礎出發(fā)，系統(tǒng)闡述該方法的核心思想、演化規(guī)律、存在問題及改進措施，并結合多光譜、高光譜和面向對象的遙感信息提取實例，綜合分析該方法在實際遙感工作中的表現(xiàn)，進而彌補目前遙感應用領域“重方法而輕理論”的傾向。全書共分為六章，內容包括決策樹分類理論與算法，隨機決策森林算法及改進、遙感

高光譜圖像分析是遙感技術對地球表面分析和應用的一個關鍵步驟，同時也是人類認知地球的重要手段之一。為滿足對分類精度和效率以及泛化性的要求，針對高光譜圖像具有的復雜空-譜特性、非線性可分以及標記樣本有限等特點，利用深度學習和寬度學習技術，探索監(jiān)督型、半監(jiān)督型、無監(jiān)督型以及遷移型深-寬度高光譜圖像分類方法，分別對應第3章、第

遙感科學與技術是一門交叉性學科，內容廣泛而復雜�！哆b感原理與應用》一書從遙感的物理原理出發(fā)，深入淺出地闡述遙感科學的基礎理論與基本概念。本書內容主要涵蓋遙感基本概念、遙感理論基礎，包括電磁輻射基礎、地物電磁輻射基本特性、輻射傳輸?shù)幕�本原理以及遙感數(shù)據(jù)獲取所涉及的傳感器及遙感平臺基本原理；遙感數(shù)據(jù)處理的基本方法，包括遙感

本書以無人機影像為研究對象，從拼接效率與精度兩個方面對無人機影像拼接方法進行改進。本書的主要研究內容包括：無人機影像拼接特征點的快速提取。針對SURF算法在特征點提取方面效率不高的問題，從構造尺度空間、特征點檢測、特征主方向計算、特征向量計算等過程進行并行優(yōu)化加速。無人機影像拼接特征點的新特征構建。針對傳統(tǒng)SURF算法

本書全面講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、單階段目標檢測、雙階段目標檢測、多尺度融合、注意力機制和語義分割等深度學習算法在遙感圖像分類、檢測、分割和提取等方面的應用，介紹了各種深度學習模型的原理及其在遙感圖像處理中的具體實現(xiàn)方法。本書以遙感圖像飛機目標檢測、艦船目標檢測、遙感圖像建筑物提取及遙感圖像土地語義分割為例，詳細介

本書基于注入模型從像素級層面開展遙感圖像新算法研究，重點是提高遙感圖像的融合性能和應用價值，主要論述基于精煉細節(jié)注入的遙感圖像融合算法、基于補償細節(jié)注入的遙感圖像融合算法、基于多光譜圖像改進的遙感圖像融合算法、基于光譜及亮度調制的遙感圖像融合算法和基于多目標決策的遙感圖像融合算法。本書適合數(shù)據(jù)融合、計算機視覺、圖像處理

隨著海道測量技術的不斷發(fā)展，衛(wèi)星水深反演(SDB)技術在淺海水域應用日趨廣泛，SDB技術較傳統(tǒng)海道測量可以實現(xiàn)以較少的成本獲得淺水區(qū)域的水深，同時可應用于聲學測量手段無法獲取的水域，在海圖尚未標明的水域尤其有效，可以在聲學測量之前提高其安全性。國際海道測量組織IHO《衛(wèi)星測深實踐指南(B-13)》提供了關于SDB技術的

本書系統(tǒng)地介紹了高分辨率遙感影像分割與分類的相關概念、原理、方法、步驟和新進展等，具體框架模型和實現(xiàn)方法都有著鮮明的特色，內容涵蓋多分支融合網(wǎng)絡、基于CNN的雙邊融合網(wǎng)絡、小卷積特征重用模型、基于多尺度近端特征拼接網(wǎng)絡、深度置信網(wǎng)絡、局部與混合擴張卷積融合網(wǎng)絡、預激活殘差注意力網(wǎng)絡、基于多判別器生成對抗網(wǎng)絡以及3D-2