本書內(nèi)容包括模擬自然界中生物和動(dòng)物的覓食行為、尋偶行為、交配行為、遷徙策略、狩獵策略等過程中蘊(yùn)含的優(yōu)化機(jī)制和群體智能行為,原創(chuàng)的106種群智能優(yōu)化算法。這些生物和動(dòng)物有分布在廣袤土地上螞蟻、蜜蜂、螢火蟲、蝴蝶、蜻蜓、蜘蛛、天牛、瓢蟲等多種昆蟲,有浩瀚海洋中的麟蝦、被囊群、水母、口孵魚、海豚、鯨魚等多種魚類,有茂密森林草

本書以國產(chǎn)自研的強(qiáng)大AI模型DecpScck為核心，呈現(xiàn)了DeepSeek從基礎(chǔ)操作到各領(lǐng)域應(yīng)用的32個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，旨在幫助讀者快速掌握DeepSeek的用法。

本書以中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議和政府工作報(bào)告為綱領(lǐng)，系統(tǒng)拆解了“人工智能+”國家戰(zhàn)略的頂層設(shè)計(jì)與落地路徑，從政策護(hù)航到技術(shù)探秘，從實(shí)施攻略到典型案例，層層遞進(jìn)揭示大模型賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心邏輯。書中既有對(duì)新一代AI技術(shù)原理的深度剖析，又有多個(gè)行業(yè)轉(zhuǎn)型的鮮活樣本，更前瞻性預(yù)判智能革命的未來挑戰(zhàn)與機(jī)遇。作者以扎實(shí)的政經(jīng)洞察和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

本書以智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)及其應(yīng)用路線為核心,通過翔實(shí)的案例和習(xí)題,介紹數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)與Acces數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的表與關(guān)系、查詢、數(shù)據(jù)分析語言一Python數(shù)值數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)、文本數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)和人工智能數(shù)據(jù)分析方法。

本書構(gòu)建了近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的新的理論框架,簡潔但雄心勃勃。這一框架以離線訓(xùn)練和在線學(xué)習(xí)這兩個(gè)算法為中心,彼此獨(dú)立又通過牛頓法有機(jī)融合。當(dāng)今新一代人工智能技術(shù)發(fā)展絢麗多彩。在看似紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)與算法表象之下,其實(shí)蘊(yùn)藏著簡潔而美妙的規(guī)律。通過本書的學(xué)習(xí),讀者將能體會(huì)經(jīng)典優(yōu)化控制理論在分析理解當(dāng)代強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法性能中的強(qiáng)

本書通過DIKWP模型(數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、智慧和意圖)解析了人工意識(shí)與傳統(tǒng)人工智能的區(qū)別，并提出5×5DIKWP映射評(píng)估意識(shí)水平的新方法。特別介紹了“BUG”理論，揭示意識(shí)處理的局限性，并提出了結(jié)合潛意識(shí)的人工意識(shí)模型。

本書共分為8章,涵蓋從基礎(chǔ)理論到高級(jí)應(yīng)用的多個(gè)方面。書中不僅介紹了DeepSeek的技術(shù)原理和架構(gòu)設(shè)計(jì),還通過具體的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,如智能衛(wèi)生間APP開發(fā)、AI智能體構(gòu)建、自動(dòng)化工作流設(shè)計(jì)等,展示如何將DeepSeek應(yīng)用于實(shí)際場景。

本書是一本關(guān)于DeepSeek的實(shí)操用書。DeepSeek專注于開發(fā)先進(jìn)的大語言模型(LLM)和相關(guān)技術(shù)，2月8日，DeepSeek正式登陸蘇州，并在蘇州市公共算力服務(wù)平臺(tái)上完成部署上線，為用戶提供開箱即用的軟硬件一體服務(wù)。緊接著，DeepSeek風(fēng)靡，逐漸成為人們生活中的助手，但很多人不知道如何操作，并使其為自己服務(wù)

本書共6章，首先對(duì)DeepSeek進(jìn)行概述，包括其成長路線、優(yōu)勢、技術(shù)原理、應(yīng)用場景、應(yīng)用方式等；其次講解如何為DeepSeek寫提示詞，包括結(jié)構(gòu)化提示詞、提示詞的寫作陷阱和優(yōu)化技巧；接著介紹DeepSeek的高級(jí)使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能體、調(diào)用DeepSeekAPI進(jìn)行AI編程、在本地計(jì)算機(jī)

本書內(nèi)容涵蓋人工智能的多方面知識(shí)，其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理及生成式人工智能等關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)介紹了這些技術(shù)在汽車設(shè)計(jì)、汽車制造、汽車產(chǎn)品及汽車后市場等領(lǐng)域的應(yīng)用。