本書系統(tǒng)地介紹了高分辨率遙感影像分割與分類的相關概念、原理、方法、步驟和新進展等，具體框架模型和實現(xiàn)方法都有著鮮明的特色，內(nèi)容涵蓋多分支融合網(wǎng)絡、基于CNN的雙邊融合網(wǎng)絡、小卷積特征重用模型、基于多尺度近端特征拼接網(wǎng)絡、深度置信網(wǎng)絡、局部與混合擴張卷積融合網(wǎng)絡、預激活殘差注意力網(wǎng)絡、基于多判別器生成對抗網(wǎng)絡以及3D-2

本書核心內(nèi)容集中在高光譜圖像的空間分辨率提升和目標分類應用，具體涵蓋高光譜圖像的像元解混、超分辨重建和高精度地物分類三部分內(nèi)容。本書內(nèi)容本身是多學科交叉融合的產(chǎn)物，理論涉及高光譜遙感圖像處理、模式識別理論，多核機器學習，深度學習等，是當前高光譜地物分類領域理論研究和應用拓展的焦點。主要技術及應用包括：基于多核投影NMF

本專著的內(nèi)容分為四大部分，第一部分為緒論，介紹各類成像衛(wèi)星任務規(guī)劃問題的基本特點、目前的發(fā)展現(xiàn)狀、引出本文的具體內(nèi)容；第二部分為方法論，介紹集成強化學習與運籌學的兩階段問題求解框架、流程、原理等，界定各部分具體模型方法的邊界；第三部分為基于數(shù)學規(guī)劃模型和確定性算法的任務調(diào)度問題研究、基于有限馬爾可夫決策模型和強化學習算

本書從遙感信息處理技術基礎出發(fā)，介紹了遙感的基本概述、發(fā)展歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、未來趨勢以及遙感的基本物理基礎。作為技術實例，本書還介紹了典型的遙感傳感技術，包括遙感信息技術的分析，其中包含遙感光譜的分析技術、遙感的地形構(gòu)建分析、遙感專題信息處理分析及遙感信息分析應用等技術。本書根據(jù)測繪、遙感、地理信息等不同行業(yè)對高層次人才

本書的第1章是緒論，介紹了研究背景、意義；國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題；第2章介紹了與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡相關的理論、模型、訓練的流程及精度評價指標；第3章基于區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡用于遙感影像的車輛檢測理論、實驗；第4章、第5章、第6章分別介紹了全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型、引入條件隨機場的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型、膨脹卷積算法的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于

本書共分七章，內(nèi)容包括：多源異構(gòu)遙感的基本原理以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、基于光譜特征增強的道路提取、空-譜特征聯(lián)合的道路提取方法、基于眾源時空數(shù)據(jù)的道路提取方法等。

本書主要分為8章四個部分：第一部分，地物信息的傳遞過程；第二部分，遙感數(shù)據(jù)的信息性能及其特征；第三部分，遙感圖像計算機解譯的方法研究；第四部分，基于人工智能的遙感圖像解譯的實踐。本書的主要內(nèi)容已作為武漢大學的本科教材講授多次，另外在教材中加入了大量的實驗案例，以期增強理論結(jié)合實踐的認識和理解。

本書介紹多尺度理論在遙感圖像處理中的應用，涉及多尺度的概念、小波多尺度變換、多尺度幾何分析理論、經(jīng)驗模態(tài)分解、鄰域多尺度濾波器和深度學習多尺度卷積等理論，并用于光學、紅外、高光譜、合成孔徑雷達等遙感圖像處理，主要包括紅外圖像濾波、光學圖像霧霾去除和合成孔徑雷達圖像增強，以及遙感圖像的特征提取、目標檢測、語義分割、地物分

本圖集以SDGSAT-1衛(wèi)星微光成像儀獲取的10m分辨率的彩色夜間燈光圖像為主要內(nèi)容，分別收錄了亞洲、非洲、歐洲、美洲、大洋洲共計147個城市的微光影像及其文字介紹，展示各城市夜晚的繁華與活力，反映城市人居格局與經(jīng)濟發(fā)展狀況，折射出不同地域、不同風俗、不同文化背景下各城市的民族風情和底蘊�！禕R》本圖集既是一本具有科學

本書分15個部分，內(nèi)容包括：地圖精度評價的歷史、進行精度評價的計劃、位置精度評價、專題精度評價基礎、參考數(shù)據(jù)的采集、基礎分析技術等。