本書從網絡的實際應用出發(fā),按照“項目導向、任務驅動”的教學改革思路進行教材的編寫,是一本基于工作過程導向的工學結合的教材。本書包含12個項目,內容包括規(guī)劃與安裝WindowsServer2016,管理活動目錄與用戶,管理文件系統(tǒng)與共享資源,配置與管理基本磁盤和動態(tài)磁盤,以及配置與管理打印服務器、DNS服務器、DHCP服
本書是《LabVIEW虛擬儀器項目開發(fā)與管理》的升級版,共22章,包括基礎知識、虛擬儀器項目開發(fā)方法以及項目管理和實踐。第1~6章為基礎知識,主要講解LabVIEW程序前面板設計、數據結構、程序框圖、函數和錯誤處理等內容;第7~19章主要講解虛擬儀器項目開發(fā)方法,包括用于實際項目開發(fā)的單循環(huán)和多循環(huán)程序框架、程序用戶界
本書是根據全國計算機等級考試**大綱要求,特別是系統(tǒng)和應用軟件的升級以及各用書高校和讀者們的意見反饋,并結合計算機的**發(fā)展技術以及高等學校計算機基礎課程深入改革的**動向編寫而成的。本書主要內容包括計算機基本知識、Windows10操作系統(tǒng)、Word2016文字處理、Excel2016電子表格處理、PowerPoin
本書系統(tǒng)、全面地講解了數據結構與算法的主要內容,用項目化教學的形式介紹了線性表、棧、隊列、字符串、數組與矩陣、樹、圖、查找算法及排序算法。對于每一種類型的數據結構,都詳細闡述了基本概念、各種不同的存儲結構和不同存儲結構上一些主要操作的算法,并給出完整的Java代碼,每個重要算法還設計了動手實踐環(huán)節(jié),讓讀者更牢固地掌握和
本書是與《C++語言程序設計(第5版)》(清華大學出版社,ISBN為9787302566915)配套的學生用書。本書首先給出了一個簡要的“學習指南”,其余章節(jié)與主教材《C++語言程序設計(第5版)》相對應,每章內容分為3部分:第一部分是主教材要點導讀,主要是為自學讀者指明學習重點,建議學習方法。第二部分是實驗,每章都有
《FlaskWeb全棧開發(fā)實戰(zhàn)》圍繞Flask框架,詳細地講解了使用Flask開發(fā)網站的各項技術要點。全書共11章,首先講解了Flask項目開發(fā)中的環(huán)境搭建、項目配置、URL與視圖、Jinja2模板、數據庫、表單、Flask進階、緩存系統(tǒng)等。然后拓展了知識面,在項目實戰(zhàn)中分別介紹了RESTfulAPI、郵箱驗證碼、Re
《PythonWeb深度學習》詳細闡述了與PythonWeb相關的基本解決方案,主要包括人工智能簡介和機器學習基礎、使用Python進行深度學習、創(chuàng)建第一個深度學習Web應用程序、TensorFlow.js入門、通過API進行深度學習、使用Python在Google云平臺上進行深度學習、使用Python在AWS上進行深
MATLAB是工程領域廣泛使用的計算軟件,以其直觀的操作、豐富的功能獲得了大量工程技術人員的青睞。筆者在多年工程實踐中,對兩個方面進行拓展:一是從程序語言角度入手,剖析剖析MATLAB運行機制,以編寫更復雜、更高效率的程序,如MATLAB內部數據怎么存儲和組織、怎么控制圖形句柄等;二是從工程應用角度入手,提煉工程中常用
本書全面系統(tǒng)地介紹SQLServer2019的管理操作和應用開發(fā),以學生成績數據庫為主線,將基礎知識和實際應用有機結合起來,本書各章(除第13章、第14章)內含驗證性實驗和設計性實驗。全書共14章。第一部分數據庫基礎,介紹數據庫的一般性原理,包括第1章數據庫系統(tǒng)概論。第二部分SQLServer2019數據庫管理系統(tǒng),介
本書通過Titanic數據分析案例,深入淺出地介紹了R語言在大數據分析應用中的相關知識,包括:數據準備、數據清洗、數據探索、數據變換、特征工程、數據建模、模型評估、模型部署等。全書共13章,第1~3章介紹R語言的開發(fā)環(huán)境和基本語法;第4~8章按數據分析生命周期討論R語言的實現;第9章高級編程相對獨立,主要解決復雜問題可