證券投資學普遍存在三個“痛點”：教師講課難，學生學習難，實務(wù)與案例脫離現(xiàn)實。本書通過“易用”和“有趣”的方式來解決以上問題�！耙子谩庇腥齻�內(nèi)涵：減輕教師教學負擔和工作量，讓首次采用本教材的教師易于上手，讓學生易于閱讀。實現(xiàn)易用的三種方法是分層、歸納和對比。“有趣”分為六個方面，其核心思路是將源自西方的證券投資概念、理論

首先，本書從行業(yè)發(fā)展歷程和行業(yè)信息化的發(fā)展階段介紹入手，介紹了證券公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景和信息化已落地的基礎(chǔ)。接著，闡述了信息化和數(shù)字化的差異以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵和外延。在此基礎(chǔ)上，從頂層設(shè)計的角度描述了證券公司轉(zhuǎn)型的一般路徑、主要目標和任務(wù)，并強調(diào)了保障機制的重要性。接著，闡述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)底座和數(shù)據(jù)服務(wù)的底座，包

本教材全面系統(tǒng)地介紹了互聯(lián)網(wǎng)金融的基礎(chǔ)性理論、業(yè)務(wù)模式與管理實踐等內(nèi)容�？傆嫲�含13章，按照互聯(lián)網(wǎng)金融理論基礎(chǔ)、實務(wù)運作、管理規(guī)制的邏輯次序排列。理論基礎(chǔ)部分主要探討互聯(lián)網(wǎng)金融基本原理、虛擬貨幣與數(shù)字貨幣技術(shù)原理；實務(wù)運作部分介紹網(wǎng)絡(luò)支付、互聯(lián)網(wǎng)借貸與小額貸款、互聯(lián)網(wǎng)投融資管理、互聯(lián)網(wǎng)保險、互聯(lián)網(wǎng)消費金融等業(yè)務(wù)內(nèi)容；管

考察一個社會的貨幣變遷時，與之密切相關(guān)的是研究貨幣的本質(zhì)和起源。本書敘述了當今文明諸國作為主要貨幣使用的金屬貨幣在日本的沿革變化情況。本書研究了上古及中世的貨幣變遷、近古時期的貨幣流通狀態(tài)、德川時代的貨幣沿襲與變革，對研究日本貨幣鑄造及貨幣制度的發(fā)展具有重要的參考價值。本書研究了上古及中世的貨幣變遷、近古時期的貨幣流通

近年來，保險行業(yè)面臨著巨大挑戰(zhàn)，代理人流失嚴重、個人產(chǎn)能下降、團隊業(yè)績壓力倍增，無不預示著保險代理人團隊亟需轉(zhuǎn)型。作者認為，深層次原因在于，以往只強調(diào)提升團隊的銷售能力，而沒有重視代理人的利益分配及其與銷售能力的協(xié)調(diào)。因此，這本書以個人代理人《基本法》為基礎(chǔ)，從根本問題代理人利益關(guān)系入手，詳細介紹了打造高績效保險代理人

近年來全球經(jīng)濟、金融形勢發(fā)生劇烈變化。在新冠肺炎大流行的背景下，全球經(jīng)濟面臨高通脹、大衰退，甚至存在新一輪金融危機的風險。如何以史為鑒、研判形勢、防范系統(tǒng)性風險，是擺在各國面前的重要問題�！�21世紀貨幣政策》是一本全面了解美聯(lián)儲內(nèi)部運作與21世紀貨幣政策的著作，該書梳理了從戰(zhàn)后早期到現(xiàn)在美聯(lián)儲的運作與演變，以及歷任美聯(lián)

《金融周期》探討了金融市場的周期模式、驅(qū)動因素，以及經(jīng)濟發(fā)展與技術(shù)進步對投資機會的影響和推動，幫助讀者理解不同類型的周期以及周期不同階段的本質(zhì)、特征和觸發(fā)條件，理性預測市場的未來表現(xiàn)，做出明智的投資和風險管理決策。作者彼得·奧本海默作為高盛集團首席全球股票策略師，根據(jù)個人在行業(yè)內(nèi)近40年的研究與實踐經(jīng)驗，

筆者從實用的角度出發(fā)，為投資者介紹了一系列實用、穩(wěn)健、成熟的股票型基金投資方法。全書一共包括7章，內(nèi)容由淺及深地介紹了關(guān)于股票型基金投資的內(nèi)容，具體包括了股票型基金的基本認識、基金投資前的基礎(chǔ)工作、選擇優(yōu)質(zhì)的股票型基金、認識特殊的股票型基金、股票型基金的投資技巧以及基金組合投資和基金定投，幫助投資者做更靠譜的基金投資。

全書共分為五部分。第一部分是簡述筆者受到利弗莫爾的啟發(fā)，得出起漲點對交易的強大作用以及起漲點時機因素的不可或缺性。第二部分是詳細介紹四個起漲點，分別為形態(tài)起漲點、跳空起漲點、原始控制點和布林帶起漲點，其中形態(tài)起漲點中選取的是大型K線形態(tài)的起漲點，因為形態(tài)結(jié)構(gòu)越大的K線形態(tài)，成功率往往越高，漲幅往往也越大；跳空起漲點其實

本書基于市場操縱案例和現(xiàn)有監(jiān)管條例，使用機器學習、金融風險管理、計量經(jīng)濟學等理論方法，分析復雜交易環(huán)境中市場操縱行為的特性，設(shè)計關(guān)于市場操縱的新型監(jiān)測指標，推導交易行為、異常波動及市場監(jiān)測指標之間的拓撲結(jié)構(gòu)和因果推理關(guān)系，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的市場操縱行為的數(shù)據(jù)挖掘算法、識別模式監(jiān)測模型與閉環(huán)管理決策監(jiān)管框架。在完善市場操作