智能制造是制造業(yè)的未來方向，而體現(xiàn)智能之處就是生產(chǎn)線的“自主”運行及遠程控制。本書綜合相關(guān)基礎(chǔ)知識、健康管理與遠程運維技術(shù)，結(jié)合工程實踐，形成了一個智能系統(tǒng)遠程運維決策框架�；�于健康管理思想，提出了數(shù)據(jù)完備和數(shù)據(jù)不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型；基于故障診斷，分別從考慮備件、緩沖庫存、服務(wù)合同、部件相關(guān)性、環(huán)境等角度

本書基于直播電商背景，以主播吸引粉絲效果為研究主線，從8個章節(jié)展開研究，旨在探索以下問題：直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些？這些因素影響吸引粉絲效果的中介機制是什么？如何基于直播視頻預(yù)測吸引粉絲效果？通過采用定性訪談、計算機視覺和多模態(tài)機器學(xué)習(xí)的混合方法，研究基于說服知識理論的“情感、認知、技巧”維度，識別出12

人工智能是一個新興議題，對人工智能與高校思想政治教育融合發(fā)展的著作目前較少。本書以內(nèi)容、機制與方式為切入點，聚焦人工智能與高校思想政治工作融合發(fā)展的內(nèi)在邏輯與實踐策略，主要從人工智能與高校思想政治教育融合發(fā)展的邏輯理路、運作機理、實踐審視、行動策略等方面進行展開。通過全面考察人工智能的助推邏輯與實踐路徑，建構(gòu)起“人工智

本書是針對高等院校計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能等專業(yè)編寫的基礎(chǔ)教材。內(nèi)容涵蓋自然語處理、計算機視覺、語音識別、智能搜索、智能編程等基礎(chǔ)工具的應(yīng)用，從日常應(yīng)用工具到專業(yè)知識覆蓋等多個方面進行討論。全書共6章，第1章主要介紹了人工智能的起源與發(fā)展、引用場景、人工智能背景下數(shù)字工匠的認識；第2章至第6章分別從工具引用、基礎(chǔ)知識論

《2022-2023人工智能學(xué)科發(fā)展報告》通過分析相關(guān)文獻，總結(jié)和回顧了過去五年本學(xué)科發(fā)展所取得的重要成就，特別是對本學(xué)科戰(zhàn)略地位及其轉(zhuǎn)型升級有重要意義的新觀點、新理論、新方法、新成果進行了評述。在此基礎(chǔ)上，深入分析了本學(xué)科發(fā)展難點和亟待解決的問題，并預(yù)測了本學(xué)科未來發(fā)展趨勢。此外，本報告還討論了本學(xué)科的人才隊伍的建設(shè)

本書具體包括以下內(nèi)容：人工智能時代、人工智能技術(shù)在無人駕駛汽車中的應(yīng)用、人工智能在無人機中的應(yīng)用、人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用、人工智能分散多動力、人工智能集成一體化、典型智能生產(chǎn)線及智能機器、人工智能教學(xué)設(shè)計、智能文本數(shù)據(jù)分型教學(xué)設(shè)計、智能機器人教學(xué)設(shè)計、智能語音數(shù)據(jù)分析教學(xué)設(shè)計。

本書系統(tǒng)介紹了可信人工智能的基礎(chǔ)知識、理論方法和應(yīng)用要素。內(nèi)容包括緒論、人工智能的風(fēng)險與信任、人工智能可解釋推理、人工智能對抗樣本和防御、人工智能內(nèi)容生成與深度偽造、人工智能使能系統(tǒng)的可信決策、人工智能可信應(yīng)用的要素。本書還討論了以人為本人工智能系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)和使用中涉及的人類、組織和技術(shù)等復(fù)雜的因素。本書可以作為教

本書從基本的理論出發(fā)，講解應(yīng)用程序編程接口(API)調(diào)用方面的知識，對應(yīng)用程序編程接口基本概念、分類以及接口核心內(nèi)容進行講解，使讀者掌握部分人工智能技術(shù)接口的應(yīng)用場景、接口請求方式、響應(yīng)機制、接口地址、返回參數(shù)，了解提供應(yīng)用程序編程接口的平臺，重點學(xué)習(xí)人工智能方面應(yīng)用程序編程接口的使用方法以及請求返回參數(shù)的含義。

本書以Python為基礎(chǔ)，圍繞使用scikit-learn平臺，詳細介紹機器學(xué)習(xí)模型、算法、應(yīng)用場景及其案例實現(xiàn)方法，逐步帶領(lǐng)讀者熟悉并掌握機器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法。全書共13章，主要內(nèi)容包括配置開發(fā)環(huán)境、機器學(xué)習(xí)的基本概念、文件管理和KNN、線性回歸、邏輯回歸、K-means聚類算法、決策樹、集成算法、AdaBoost算法

本書將帶領(lǐng)你深入了解人工智能的定義，追溯歷史，一同見證人工智能的萌芽、誕生、發(fā)展和變革。我們將一起領(lǐng)略人工智能在不同領(lǐng)域的神奇應(yīng)用，隨后再深入人工智能的核心領(lǐng)域，剖析大語言模型、知識工程、計算機視覺、自然語言處理和人機交互等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。在專業(yè)上，本書介紹了人工智能人才的培養(yǎng)與職業(yè)規(guī)劃，為報考指點迷津。最后，我們將探