本書主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率，隨機(jī)變量及其概率分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定理與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本知識，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗(yàn)。本書強(qiáng)調(diào)概念和內(nèi)容的直觀引入及知識間的相互聯(lián)系；在注重理論與實(shí)際應(yīng)用背景相結(jié)合的基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)隨機(jī)性思維和應(yīng)用能力的培養(yǎng)。書中按章設(shè)置了適量的習(xí)題，并在書后附有

本書是基于作者在香港大學(xué)和南方科技大學(xué)10余年數(shù)理統(tǒng)計教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)，同時結(jié)合國內(nèi)其他高校學(xué)生和教師的具體情況精心撰寫而成的。本書主要內(nèi)容包括：概率和分布、抽樣分布、點(diǎn)估計、區(qū)間估計、假設(shè)檢驗(yàn)、斜零分布的臨界區(qū)域和值等。本書通過組合傳統(tǒng)教材和課堂PPT各自的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)置了經(jīng)緯兩條主線，運(yùn)用塊狀結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)知識點(diǎn)，使得每個知識點(diǎn)自

貝葉斯計量經(jīng)濟(jì)學(xué)

概率論基礎(chǔ)

本書采用排序集抽樣方法，研究產(chǎn)品可靠性中常用指標(biāo)的估計問題，其主要內(nèi)容來自作者近十年來的研究成果以及相關(guān)的**進(jìn)展.全書共9章，包括排序集抽樣方法和可靠性理論，標(biāo)準(zhǔn)排序集抽樣下指數(shù)分布的參數(shù)估計和產(chǎn)品可靠度估計，L排序集抽樣下指數(shù)分布的系統(tǒng)可靠度估計，非均等排序集抽樣下中位壽命的非參數(shù)估計，廣義排序集抽樣下可靠壽命的非

本書主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本理論及其在軍事上的一些應(yīng)用。前六章主要介紹概率論的基本知識，包括隨機(jī)事件及概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量函數(shù)的分布及中心極限定理、概率論在軍事上的若干應(yīng)用、大數(shù)定律與中心極限定理等內(nèi)容；后三章主要介紹數(shù)理統(tǒng)計的知識，包括參數(shù)估計、統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析等內(nèi)容。各章附有適量的

本書共分16章，分別為概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征等。

《隨機(jī)過程》一共七章：第一章涵蓋概率論的基礎(chǔ)知識，第二章以闡述的方式特別介紹了條件期望以及隨機(jī)過程的一般概念。從第三章開始討論常用的隨機(jī)過程模型，包括馬氏鏈、Poisson過程、更新過程、鞅和Brown運(yùn)動，其中馬氏鏈這一章出于強(qiáng)調(diào)直觀背景的目的，僅介紹離散時間馬氏鏈，包括非常返、零常返、正常返、平穩(wěn)分布等概念，最后討

本教材主要詳細(xì)介紹了學(xué)術(shù)研究中常用的多元統(tǒng)計方法， 主要根據(jù)結(jié)局變量的類型和研究設(shè)計等進(jìn)行章節(jié)布局，既有常見的方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸、計數(shù)資料回歸、生存分析，也有針對降維數(shù)據(jù)的研究方法， 如主成分分析與因子分析、結(jié)構(gòu)方程規(guī)模、潛在類別分析。在這些分析中，還引入了時間層面的研究設(shè)計，如在生存分析

若干分?jǐn)?shù)擴(kuò)散過程的刻畫及參數(shù)估計