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AutoCAD作為一款優(yōu)秀的CAD圖形設計軟件，應用之廣泛已經遠遠高于其他的軟件�！禔utoCAD2020完全實訓手冊》講解新版本AutoCAD2020中文版的設計方法和案例，主要針對當前非常熱門的AutoCAD輔助設計技術，以詳盡的視頻教學講解AutoCAD2020中文版大量設計范例�！禔utoCAD2020完全實訓
《AdobeIllustratorCC課堂實錄》以Illustrator軟件為載體，以知識應用為中心，對平面設計知識進行了全面闡述。書中每個案例都給出了詳細的操作步驟，同時還對操作過程中的設計技巧進行了描述�！禔dobeIllustratorCC課堂實錄》共12章，遵循由淺入深、循序漸進的思路，依次對平面設計入門知識、
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基于elasticsearch7.x編寫，全面、準確地講解elasticsearch的安裝、開發(fā)、技術原理、生產環(huán)境的性能調優(yōu)等內容。適合有意從事搜索引起、大數據、商業(yè)智能等行業(yè)的入門人員學習參考，也是資深技術人員很好的一本參考書籍。
神經網絡是深度學習的核心內容，TensorFlow是現(xiàn)在最為流行的深度學習框架之一。本書使用TensorFlow2.1作為自然語言處理實現(xiàn)的基本工具，引導深度學習的入門讀者，從搭建環(huán)境開始，逐步深入到理論、代碼、應用實踐中去。本書分為10章，內容包括搭建環(huán)境、TensorFlow基本和高級API的使用、MNIST手寫體
本書重點介紹了CorelDRAW的各種基本操作方法和技巧。其z大的特點是，在進行知識點講解的同時，不僅列舉了大量的實例，還增加了上機操作，使讀者能夠在實踐中掌握CorelDRAW的操作方法和技巧。全書分為10章，分別介紹了CorelDRAWX8基礎，基本操作，對象編輯，對象組織，對象屬性，圖形繪制與編輯，文本應用，特效
《基于OpenCV的數字圖像處理技術》從OpenCV出發(fā)，介紹數字圖像處理相關基本理論和算法以及在OpenCV平臺的實現(xiàn)方法，也介紹一些常用的計算機視覺方法�！痘贠penCV的數字圖像處理技術》可以作為信號與信息處理、計算機科學與技術、通信工程、地球物理、醫(yī)學等專業(yè)本科數字圖像處理相關課程的基礎教材，也可以作為相關專
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《主成分分析方法及其核函數在模式識別中的應用：基于MATLAB或C++語言的實現(xiàn)》較系統(tǒng)全面地介紹了多元統(tǒng)計學中非常重要、非�；A的主成分分析方法及其核函數在模式識別中的應用，包括基本理論、方法和應用案例�！吨鞒煞址治龇椒捌浜撕瘮翟谀Ｊ阶R別中的應用：基于MATLAB或C++語言的實現(xiàn)》共6章，主要內容為：基于多元統(tǒng)計
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