為何縱使有嚴(yán)格的醫(yī)師培訓(xùn)流程和先進的科學(xué)技術(shù)，美國每年仍有5萬-10萬人因醫(yī)療錯誤而喪生？為什么數(shù)十億美元的援助也沒能給發(fā)展中國家?guī)�來真正的發(fā)展？為什么一小撮恐怖分子就能向美軍發(fā)起挑戰(zhàn)？為什么美國的教育系統(tǒng)令人如此不滿？更重要的是，面對醫(yī)療、國際發(fā)展、軍事沖突、教育等復(fù)雜系統(tǒng)中出現(xiàn)的難題，人們該如何擺脫困境？本書作者以

本書內(nèi)容包括：從網(wǎng)絡(luò)的觀點看世界、富有成效的方法、網(wǎng)絡(luò)世界、連接與閉合、超級連接器、網(wǎng)絡(luò)的涌現(xiàn)、深入挖掘網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)中的完美風(fēng)暴、整個世界是否就是一張網(wǎng)？

本書介紹了灰色預(yù)測方法的建模機理、模型體系及實際應(yīng)用，是作者近年來關(guān)于灰色預(yù)測模型研究成果的系統(tǒng)總結(jié)，反映了灰色預(yù)測研究和應(yīng)用的前沿動態(tài)。全書核心內(nèi)容共分9章，第1章緒論，系統(tǒng)總結(jié)了灰色預(yù)測模型的前沿研究進展；第2章灰色預(yù)測模型機理解析，深入剖析了灰色預(yù)測模型的累加生成算子、模型結(jié)構(gòu)及參數(shù)求解等內(nèi)容；針對具有線性結(jié)構(gòu)特

本書共分為5章，內(nèi)容包括：第1章介紹了計算機模擬和多尺度計算模擬方法的發(fā)展和應(yīng)用對于物質(zhì)科學(xué)研究與創(chuàng)新帶來的沖擊性影響，尤其在研究表面/界面多相復(fù)雜體系時表現(xiàn)出的強大功能；第2章介紹了本書中研究實例采用的幾種不同尺度的計算模擬方法的理論基礎(chǔ)，包括基本概念、基本原理和公式等；第3至5章列舉了幾類典型的表面/界面多相復(fù)雜體

本書較全面地介紹計算多體動力學(xué)理論，以及MBDyn的使用方法和應(yīng)用場景。全書共9章。第1章概述，第2章介紹多剛體系統(tǒng)動力學(xué)建模，第3、4章介紹小變形和大變形柔性體動力學(xué)建模，第5章介紹接觸碰撞動力學(xué)，第6章介紹多體系統(tǒng)動力學(xué)的數(shù)值求解，第7、8章介紹MBDyn的使用方法，第9章介紹MBDyn的場景應(yīng)用。

本書以一種系統(tǒng)的整體觀來全面地展現(xiàn)切克蘭德軟系統(tǒng)思想和軟系統(tǒng)方法論，在對其形成背景、發(fā)展歷程、哲學(xué)主張和社會理論基礎(chǔ)進行詳細(xì)介紹的基礎(chǔ)上對其進行了評價和擴展，從而實現(xiàn)增強讀者認(rèn)識和處理人類復(fù)雜問題情境的能力的最終目的。

本書詳細(xì)介紹了大語言模型和多模態(tài)大模型的發(fā)展歷史、技術(shù)原理和亮點、主要的開源框架、配套工具、部署細(xì)則和實戰(zhàn)案例。為了讓讀者更好地進行大模型的應(yīng)用實戰(zhàn)，本書還詳細(xì)介紹了使用大模型為商業(yè)賦能的3個應(yīng)用案例。期望本書能夠幫助讀者打開通往大模型尤其是多模態(tài)大模型的學(xué)習(xí)、實戰(zhàn)和商業(yè)成功之路。

本書闡述了仿真建模、智能識別與智能決策相關(guān)理論方法和應(yīng)用案例分析。全書內(nèi)容包括進化博弈的多機協(xié)同壓制目標(biāo)分配與連續(xù)決策分析；不確定信息博弈的多機協(xié)同壓制問題分析；關(guān)鍵目標(biāo)的多機協(xié)同態(tài)勢最優(yōu)和自適應(yīng)軌跡追蹤方法研究；模擬退火和比例分布策略的分解類改進多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法；定向預(yù)測策略的改進動態(tài)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法；多目標(biāo)

本書介紹了針對不確定性量化的概率統(tǒng)計的基本數(shù)學(xué)工具，對不確定性隨機建模的一些基本方法和比較先進的方法進行了詳細(xì)的講解，概述了研究不確定性在計算模型中傳播的主要方法。對于有具體實驗數(shù)據(jù)的情況，本書主要關(guān)注不確定性隨機模型的校準(zhǔn)和識別問題，并通過在計算工程中的應(yīng)用對這些方法進行了說明。

本書內(nèi)容聚焦基于模型的系統(tǒng)工程架構(gòu)設(shè)計方法和應(yīng)用，從總體架構(gòu)層面，介紹了系統(tǒng)建模語言及其在需求架構(gòu)、功能架構(gòu)、邏輯架構(gòu)和物理架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、頂層流程；從具體技術(shù)層面，介紹了可重構(gòu)和可擴展的架構(gòu)模型，基于作戰(zhàn)場景/保障場景建模的能力要求分析、基于模型的需求工程、基于模型的系統(tǒng)架構(gòu)綜合設(shè)計、基于模型的系統(tǒng)數(shù)字樣機一體化設(shè)計