本書歸納了程序員面試中的經(jīng)典算法題，并按照由淺入深、循序漸進的順序講解。本書首先講解程序員面試時需要了解的制作簡歷的技巧和IT名企的面試流程，以及面試時經(jīng)常忽略的代碼規(guī)范性問題。然后詳細分析程序的時間復雜度和空間復雜庫，包括如何把控程序的實際運行時間，以及編程語言的內(nèi)存管理。接著講解數(shù)組、鏈表、哈希表、字符串、棧與隊列

本教材包括6個學習情境共15個任務：情境1計算機基礎知識導入，包括認識計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和工作原理。情境2計算機硬件的選配與安裝，包括計算機的機箱、電源的選配與安裝；CPU(中央處理器)的選配與安裝；內(nèi)存的選配與安裝；主板的選配與安裝；硬盤及光盤驅(qū)動器的選配與安裝；顯示卡及顯示器的選配與安裝；聲卡及音箱的選配與安裝；網(wǎng)絡設

本書以工作過程為導向，以實際任務為載體，遵循“易教、易學、易練、易用”原則，從計算機識別、選購、組裝、應用與維護入手，以當前計算機硬件和軟件最主流的技術（包括國產(chǎn)化相關技術）為內(nèi)容，以任務導入提出問題，以相關知識分析問題，以任務實施解決問題，以技能拓展積累實踐經(jīng)驗的思路構(gòu)建課程內(nèi)容。全書以任務驅(qū)動為主線介紹了計算機元件

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,數(shù)據(jù)安全已成為重要需求,特別是對于隱私保護要求較高的數(shù)據(jù),用戶訪問必須經(jīng)過授權。本書從靜態(tài)和動態(tài)兩個方面圍繞屬性基加密和用戶行為信任評估對數(shù)據(jù)的訪問展開研究,主要內(nèi)容有屬性基加密方法及細粒度的訪問控制、外包數(shù)據(jù)的加密、分層次的屬性基加密檢索方法及用戶行為信任評估。本書涉及多個學科前沿,可以作為計算

本書是國家職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫工業(yè)機器人技術專業(yè)建設項目規(guī)劃教材。全書分為9章，系統(tǒng)介紹了工業(yè)機器概述、工業(yè)機器人的分類、工業(yè)機器人的組成和技術參數(shù)、工業(yè)機器人的運動學基礎、工業(yè)機器人機械結(jié)構(gòu)、工業(yè)機器人傳感器、工業(yè)機器人的控制技術、工業(yè)機器人的編程技術、工業(yè)機器人的典型應用等內(nèi)容。本書配有數(shù)字化課程網(wǎng)站與教、學、做

本教材書介紹機器視覺的構(gòu)成、圖像處理方法以及應用實例，主要包括：圖像形成和處理技術、圖像特征提取、基于多幅圖像的立體視覺技術、深度學習等，特別強調(diào)了HALCON軟件在工程應用上的應用方法，并給出了大量數(shù)字圖像處理技術的HALCON實現(xiàn)程序。在實例中強調(diào)了如何用HALCON圖像處理算子解決工程中、特別是機器人視覺控制中的

本書內(nèi)容包括經(jīng)典的算法設計技術，主要介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和標準模板庫、遞歸與分治策略、動態(tài)規(guī)劃、貪心算法、回溯算法、分支限界算法、圖的搜索算法、圖論、數(shù)論和組合數(shù)學問題。本書包括大量的問題實例，并在北京大學、浙江大學和杭州電子科技大學在線題庫中精選原題，詳細地分析解題的方法，深入淺出地講解用到的算法，章后的上機練習題也選自在線

本書由國內(nèi)從事微處理器設計的一線科研人員編寫而成。作者從微處理器設計的角度出發(fā)，充分考慮計算機體系結(jié)構(gòu)的學科完整性，強調(diào)體系結(jié)構(gòu)、基礎軟件、電路和器件的融會貫通。全書共分12章，包括指令系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、計算機硬件結(jié)構(gòu)、CPU微結(jié)構(gòu)、并行處理結(jié)構(gòu)、計算機性能分析等主要內(nèi)容，重點放在作為軟硬件界面的指令系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，以及包含CPU、

《計算機視覺技術：事件相機原理與應用》是一本關于事件相機原理基礎的入門類圖書。主要從計算機視覺技術的基礎和相關數(shù)學基礎開始講解，對事件信息的編碼、事件的卷積（普通卷積、稀疏卷積、圖卷積、3D卷積）分別進行了生動的介紹，后又通過三個章節(jié)，對基于長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡（SNN）、生成對抗網(wǎng)絡（GAN）的事

在自動化訪問控制技術中，使用概念格作為角色訪問控制模型的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有天然的優(yōu)勢，主要是因為概念格與角色層次之間具有天然的格上的對應關系。本書以概念格的相關理論為基礎，在自動化的角色構(gòu)建、角色更新和角色合并等方面展開研究，然后針對基于概念格的角色探索方法的缺陷，在屬性探索算法的框架下，對屬性探索算法的時間復雜度、糾錯