全書從人工智能的各個方面到AICG到ChatGPT都做了講述:為什么偏偏ChatGPT能做成?開放人工智能(OpenAI)公司將會采取哪些手段來鞏固自己的競爭壁壘?人工智能的發(fā)展,會給人類社會帶來哪些潛在的挑戰(zhàn)與機(jī)遇?全書全面展現(xiàn)了ChatGPT的全貌及其背后AI技術(shù)的神奇之處。
本書從基本的人工智能理論出發(fā),使用Python語言編程,基于Tensor-Flow和Keras深度學(xué)習(xí)框架,以理論講解為基礎(chǔ),以項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向,系統(tǒng)地講述了人工智能、深度學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺中相關(guān)的基本概念、理論方法和經(jīng)典算法。既有對基礎(chǔ)知識和理論模型的介紹,也有對計算機(jī)視覺相關(guān)領(lǐng)域?qū)嶋H案例的實(shí)現(xiàn)方法和技術(shù)技巧的詳細(xì)闡述。
本書系統(tǒng)地介紹了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù),全面反映了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展和發(fā)展方向。全書共12章。第1章簡要介紹了人工智能的概況。第2~6章闡述了人工智能的基本原理和方法,重點(diǎn)論述了知識表示、自動推理、不確定性推理、機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。第7章和第8章介紹了專家系統(tǒng)、自然語言處理等應(yīng)用技術(shù)。第9~
本書系統(tǒng)地講解了深度學(xué)習(xí)技術(shù),闡明核心概念和實(shí)踐編程技術(shù),是開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師,以及之前沒有機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計經(jīng)驗(yàn)的人員人員的理想選擇。本書介紹了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)元和全連接、卷積和循環(huán)層等基本構(gòu)建模塊,展示了如何使用它們來構(gòu)建先進(jìn)的架構(gòu)。書中還講解了如何使用這些概念構(gòu)建計算機(jī)視覺和自然語言處理(NLP)網(wǎng)絡(luò),
本書介紹了文心一言的操作技巧和提示詞,列舉了文本、文案方案、個人IP內(nèi)容、個人學(xué)習(xí)成長和個人生活助手等多個領(lǐng)域的輔助生成應(yīng)用案例!笆谌艘詽O,給人工具”“拿來即用,來即參”,本書旨在為讀者提供使用文心一言的工具方法、案例和技巧,幫助讀者十倍甚至百倍提升工作的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力。
本書是一本從老年人生活角度切入的AI時代科普書。全書共分四章,內(nèi)容包括:老年人與自動駕駛、老年人與尖端醫(yī)療、AI能消除老年人的“孤獨(dú)死”嗎等。
本書主要介紹主流的人工智能理論、算法以及Python實(shí)現(xiàn)方法,目的是使學(xué)生學(xué)會人工智能理論及推導(dǎo)過程,并且掌握調(diào)用Python人工智能庫和自定義編碼的方法。全書共分10章,分別為人工智能與Python概述、Python基礎(chǔ)、線性回歸及其Python實(shí)現(xiàn)、邏輯斯蒂分類及其Python實(shí)現(xiàn)、最大熵模型及其Python實(shí)現(xiàn)、
本書遵循理念與方法、經(jīng)典與前沿、技術(shù)與應(yīng)用相融合滲透的原則,在理念、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和資源上都極具特色和創(chuàng)新。按照人工智能新知識體系,本書內(nèi)容分為五大部分13章。將傳統(tǒng)或經(jīng)典人工智能理論、方法與技術(shù)以及新一代人工智能技術(shù)和方法相結(jié)合,形成基礎(chǔ)概念(1-3章)+基礎(chǔ)技術(shù)(4-5章)+重點(diǎn)研究內(nèi)容與方向(機(jī)器智能)(6-12章)
《MediaPipe機(jī)器學(xué)習(xí)跨平臺框架實(shí)戰(zhàn)》以實(shí)際項(xiàng)目為線索,帶領(lǐng)讀者探索MediaPipe在不同場景中的應(yīng)用,使讀者既能了解理論知識,又能通過實(shí)踐掌握技能。全書共9章,第1章介紹MediaPipe基礎(chǔ);第2章重點(diǎn)探討MediaPipe的控制流、同步機(jī)制以及GPU的使用;第3章介紹MediaPipe中的Facemesh
深度學(xué)習(xí)是計算機(jī)科學(xué)的一個重要分支,是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法的總稱。深度學(xué)習(xí)是傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展和衍生,相關(guān)內(nèi)容涉及代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)、優(yōu)化理論、矩陣計算等多個領(lǐng)域!渡疃葘W(xué)習(xí)理論與實(shí)踐》是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)入門級教材,在內(nèi)容上盡可能覆蓋深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)基礎(chǔ)知識。全書共11章,大致可分為三大部分: