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本書收錄了第二屆大數(shù)據(jù)體系高峰論壇正式錄用的234篇學術論文，內容包括四大專題：大數(shù)據(jù)需求規(guī)劃(37篇)、大數(shù)據(jù)融合集成(44篇)、大數(shù)據(jù)分析與應用(104篇)和數(shù)據(jù)科學新技術發(fā)展(49篇)。論文集探討了大數(shù)據(jù)領域新興技術方法、工程實踐問題，分析和研討了大數(shù)據(jù)建設過程中現(xiàn)有的成功經(jīng)驗以及面臨的機遇與挑戰(zhàn)，旨在加快數(shù)據(jù)建

本書按照大數(shù)據(jù)開發(fā)流程系統(tǒng)介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的核心開發(fā)技術，包括環(huán)境準備、文件存儲與數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)庫存儲與數(shù)據(jù)遷移，并通過實際的操作案例，詳細直觀地介紹了大數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)過程。本書從Hadoop的概念開始，深入淺出地講解了Hadoop包含組件的作用及使用方法，內容系統(tǒng)全面，可幫助開發(fā)人員快速實現(xiàn)

本書系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)技術的起源、發(fā)展、關鍵技術點和未來趨勢，比如大數(shù)據(jù)從哪兒來？為什么大數(shù)據(jù)如此重要？大數(shù)據(jù)應用在人類社會的哪些方面以及如何應用？讀者將在這本書中學會如何獲取大數(shù)據(jù)、它們的用途，如何與前沿的深度學習、機器學習等相結合的知識。

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本書通過對一個實際應用場景的貿易出口大數(shù)據(jù)分析項目的任務進行解構，深入淺出地介紹了大數(shù)據(jù)基礎知識，大數(shù)據(jù)平臺部署與運維，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)清洗、處理和存儲，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)可視化等內容，為學生在實踐中解決遇到的大數(shù)據(jù)問題提供思路和方法。