本書分為基礎(chǔ)篇、方法篇和實(shí)踐篇三個(gè)部分，共11章。內(nèi)容的組織兼顧了精細(xì)化全面項(xiàng)目管理的理念、體系、流程、方法和實(shí)踐等幾個(gè)方面，既考慮介紹項(xiàng)目管理的基本過程，也考慮涵蓋項(xiàng)目管理涉及的各個(gè)知識(shí)領(lǐng)域。在具體操作部分還提供了若干案例、項(xiàng)目管理基本表格和一些具體方法，力圖通過這些內(nèi)容幫助讀者建立一種更實(shí)際的項(xiàng)目管理背景，給讀者提

本書以國(guó)家“十二五”教育發(fā)展規(guī)劃綱要為指導(dǎo)，以“數(shù)學(xué)為體，經(jīng)濟(jì)為用”為原則，吸收了近年來高職高專經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)教材的優(yōu)點(diǎn)，結(jié)合當(dāng)前高職高專教學(xué)改革而編寫.全書共分五章，內(nèi)容包括極限、微分、積分、線性代數(shù)、概率等經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)應(yīng)用知識(shí)，并包含應(yīng)知應(yīng)會(huì)和綜合運(yùn)用訓(xùn)練，以提高學(xué)生的應(yīng)用技巧與能力. 本書概念清楚，例題豐富，簡(jiǎn)明通俗，便

本書內(nèi)容涉及行列式（包括二、三階行列式，行列式的性質(zhì)，行列式按行（列）展開，克萊姆法則）、線性方程組（向量組的秩和矩陣的秩，線性方程組解的一般理論，消元法，n維向量）、矩陣（逆矩陣，矩陣的運(yùn)算）、隨機(jī)事件與事件與概率（隨機(jī)事件的概率，條件概率、乘法公式與全概率公式，隨機(jī)事件）、隨機(jī)變量的分布和數(shù)字特征（隨機(jī)變量及其分布

《中國(guó)R&D資本化核算研究》得出的主要政策啟示是：改革研發(fā)支出核算方法，可以更好地反映創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用，有利于進(jìn)一步領(lǐng)和鼓勵(lì)科技創(chuàng)新，進(jìn)而增強(qiáng)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力；加強(qiáng)和改進(jìn)研發(fā)資本化核算，需完善現(xiàn)有的科技統(tǒng)計(jì)制度，進(jìn)一步豐富統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)；中國(guó)政府應(yīng)積極參與重大國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的制定，擴(kuò)大話語(yǔ)權(quán)和影響力，以更好地讓國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)為我所

《新編經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)（微分學(xué)積分學(xué)微課版第7版）》在編寫的過程中充分考慮到以上問題，在此基礎(chǔ)上根據(jù)編者長(zhǎng)期講授“經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)”課的經(jīng)驗(yàn)，采用模塊式編寫模式，《新編經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)（微分學(xué)積分學(xué)微課版第7版）》共分兩篇：微分學(xué)、積分學(xué)；每篇兩個(gè)部分：基本理論、數(shù)學(xué)模型與應(yīng)用；三個(gè)脈絡(luò)：一元、多元、應(yīng)用，這是一種有突破意義的貢獻(xiàn)

本書通過對(duì)項(xiàng)目管理案例的計(jì)算與分析，介紹了項(xiàng)目管理方法與工具的實(shí)際應(yīng)用范圍與操作方法，可用來指導(dǎo)項(xiàng)目經(jīng)理及項(xiàng)目管理人員科學(xué)規(guī)范地進(jìn)行項(xiàng)目管理�？勺鳛閺氖马�(xiàng)目管理人員以及相關(guān)專業(yè)人士學(xué)習(xí)、應(yīng)用和研究的參考書。

本書對(duì)現(xiàn)代項(xiàng)目管理的基本管理過程、知識(shí)模塊、工具和方法等進(jìn)行了全面的介紹。全書共有十二章，每部分都力求深入淺出，站在項(xiàng)目經(jīng)理角度，考慮其責(zé)任大于權(quán)力的現(xiàn)實(shí)，并結(jié)合時(shí)代特征，學(xué)習(xí)項(xiàng)目管理的軟技能和硬技能；通過實(shí)際案例、高效的工具和模板，使讀者能夠?qū)ΜF(xiàn)代項(xiàng)目管理有一個(gè)快速了解和直接應(yīng)用，幫助其在復(fù)雜環(huán)境下成為一名合格的項(xiàng)目

人們對(duì)于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)非常熟悉，因?yàn)殛P(guān)于它的報(bào)道充斥著電視、報(bào)紙、網(wǎng)站等媒體；人們對(duì)于經(jīng)濟(jì)指標(biāo)又非常陌生，因?yàn)槠溆?jì)算過程異常復(fù)雜和艱澀。這種落差使得經(jīng)濟(jì)指標(biāo)成為輿論戰(zhàn)場(chǎng)，政黨的相互攻訐、利益團(tuán)體之間的紛爭(zhēng)等，讓經(jīng)濟(jì)指標(biāo)籠罩在濃濃的陰謀論的氣氛中。扎卡里·卡拉貝爾通過對(duì)歷史的細(xì)致耙梳，探究了GDP、CPI、失業(yè)率

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)字被看作是巨大的金礦，變得****地重要。人們可以通過一串串?dāng)?shù)字刻畫整個(gè)世界，甚至預(yù)測(cè)未來。但是數(shù)字卻永遠(yuǎn)無法代替真實(shí)，現(xiàn)在數(shù)字和數(shù)據(jù)被濫用的現(xiàn)象越來越常見，特別是新技術(shù)的運(yùn)用更是使數(shù)據(jù)從收集到處理，從可視化到信息表達(dá)，每個(gè)環(huán)節(jié)都存在用數(shù)字做手腳的機(jī)會(huì)，讓人防不勝防。不過數(shù)字永遠(yuǎn)都是那些數(shù)字，說謊的并不

本書以作者實(shí)施的一項(xiàng)評(píng)估項(xiàng)目為例為讀者詳細(xì)介紹了如何從計(jì)劃到具體實(shí)踐一項(xiàng)質(zhì)性評(píng)估的過程。書中通過對(duì)一步步工作步驟的細(xì)節(jié)描寫，把一項(xiàng)評(píng)估過程從確定評(píng)估對(duì)象、數(shù)據(jù)收集和編碼數(shù)據(jù)到借助電腦軟件MAXQDA進(jìn)行以類別為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析以至到最后的撰寫評(píng)估報(bào)告，都向讀者進(jìn)行了非常詳細(xì)的呈現(xiàn)，讓讀者可以清楚地了解進(jìn)行一項(xiàng)質(zhì)性評(píng)估的過