在系統(tǒng)控制理論的研究中,隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來，很多問題都涉及概率和數(shù)理統(tǒng)計，本書主要內(nèi)容就是介紹系統(tǒng)控制理論中概率和數(shù)理統(tǒng)計的實際應用。以生動有趣、實際可用的案例說明概率論與數(shù)理統(tǒng)計在彩票、金融、估算、生產(chǎn)管理、體育和日常生活等領域的應用。本書每個應用案例從背景知識、實際案例、解決方案和拓展應用的四個角度來闡

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為許多人日常生活的一部分，數(shù)據(jù)分析的需求也日益提高。本書嘗試了解學習者的想法和需要，以初學者的視角力求讓讀者能夠輕松、愉快地了解回歸分析的基本思想和應用價值。基于實際數(shù)據(jù)的特點和歸納演繹的認知規(guī)律，本書精心挑選了豐富的實例，形象生動而又系統(tǒng)詳盡地闡述了回歸分析的基本理論和具體的應用技術，還輔以啟發(fā)式的分析和直

本書介紹均勻試驗設計的理論、方法和應用。均勻設計是一類模型未知的部分因子設計、計算機試驗中的空間填充設計、超飽和設計或存在模型誤差的穩(wěn)健設計，該方法也可以應用于混料試驗。

本書內(nèi)容包括事件及概率、隨機變量的分布、多維隨機變量的分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、及數(shù)理統(tǒng)計的基本方法等,全書共分六章敘述。本教材總結了作者長期在經(jīng)濟類高校擔任《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程教學和科研工作的經(jīng)驗,編寫中注重了本課程在經(jīng)濟管理領域的運用,選用了大量有關的例題與習題,習題

本書是普通高等院校概率統(tǒng)計系本科生教材，全書共五章內(nèi)容，分別為：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。本書是作者多年教學工作經(jīng)驗的總結，全書體系完整，富有特色，論述嚴謹，推導細致，內(nèi)容充實，通俗易懂，例題精選，習題配套，資料翔實，便于施教。每一節(jié)后都有習題，書末附有部

本書是格致方法定量研究系列之一種，重點在于介紹如何在logistics回歸中用乘積項來進行交互效應分析。作者首先回顧了如何用概率、發(fā)生比和對數(shù)發(fā)生比的形式解釋logistics回歸的結果，然后介紹了雙向交互效應和三向交互效應。之后，作者進一步討論了更復雜情況下交互效應的解釋方法，包括分類和連續(xù)變量的交互效應、兩個連續(xù)變

本書給出了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的相關習題，書中共有8章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設檢驗等相關知識的總結和習題。

本書內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計和假設檢驗等。

《數(shù)理統(tǒng)計學》是在中國礦業(yè)大學（北京）碩士研究生公共課程《高等工程數(shù)學一數(shù)理統(tǒng)計》及《數(shù)理統(tǒng)計講義》基礎上，經(jīng)多年使用后進一步修改、補充而編成出版的�！稊�(shù)理統(tǒng)計學》共6章，主要內(nèi)容有：數(shù)理統(tǒng)計基本概念與抽樣分布，參數(shù)估計，假設檢驗，回歸分析，方差分析，貝葉斯（Bayes）統(tǒng)計推斷，《數(shù)理統(tǒng)計學》中有較多的例題，各章配有

本書主要講述與Lévy過程驅(qū)動的倒向隨機微分方程相關的隨機控制和金融問題。主要包括：一類Lévy過程相關的Teugel鞅和獨立布朗運動聯(lián)合驅(qū)動的倒向隨機微分方程、單反射和雙反射障礙的倒向隨機微分方程的解和比較定理，倒向隨機偏微分方程解的存在唯一性定理，反射帶時滯的倒向隨機微分方程的解，以及解的存在唯一性；Lévy過程驅(qū)